ASO简述

推广、产品及运营是APP获得用户必不可少的三辆马车,其中APP推广的重要核心便是ASO。

ASO框架图


ASO简述


ASO(App StoreOptimization)的中文意思为应用市场搜索优化,简而言之就是提升APP在各类应用市场排行榜和搜索结果排名的过程。其概念可参考普通网站针对搜索引擎收录排名的优化,即SEO(Search Engine Optimization)优化,但两者方法完全没有可比性。

ASO核心目的在于提升用户量,不管方式是增加露出(ASO方式)还是提升留存(APP产品质量以及运营);而用户搜索核心则是寻找一个能提供特点功能的应用以解决某些需求,故而所有行为都需要考虑到此两点,以达到满足用户需求,增加产品用户的效果。


ASO结果

ASO提升用户量的核心要素即为增加APP在应用市场的露出,露出位置主要为三部分,应用市场推荐、排行榜及搜索结果(还有探索,量太小不讨论),调查显示其中搜索结果占比最大(80%左右),排行榜次之(10%左右),最次为应用市场推荐(正常个位数百分比,但也要看推荐位),此项根据应用市场不同数据有波动,排序一般不变。

各大应用市场搜索结果展示:

App Store:名称、开发商、评分、icon、截图,展示结果数2

应用宝:名称、副标题、大小、icon,展示结果数3

华为应用市场:名称、副标题、大小、icon,展示结果数4

百度手机助手:名称、应用描述第一排、下载量、大小、icon,展示结果数4

小米应用市场:名称、开发商、评分、icon,展示结果数8

Vivo应用商店:名称、副标题、评分、大小、下载量、icon,展示结果数6

360手机助手:名称、副标题、大小、评分、类别、icon,展示结果数4

安卓应用市场普遍有诱导安装的举动,跳过健都设置的极为不起眼。

搜索结果展示主要靠关键词权重来影响,而关键词权重增加方式则是:用户搜索此词并点击下载,下载应用的关键词权重即可增加。

榜单排名影响因素主要为下载量(主要)、留存率、使用时长、卸载量、评分及好评量和关键词密度

下载量:当日下载量影响最大,前3日下载也有影响。

留存率:下载用户n日过后继续使用占下载用户的比例。

使用时长:用户当日使用应用的时间。

卸载量:当日用户卸载应用的量

关键词密度:应用所覆盖的关键词密度

而应用市场推荐则根据不同应用市场而变化颇大,App Store首页推荐不卖,由工作人员选择优质应用推荐,此项可以发邮件自荐(套路:告诉你可以帮忙上推荐,不上不收费,就是他帮你发邮件,成收费,不成无所谓);而安卓市场大多需要联系后台小编,大家都懂。

应用市场简述

中国主要应用市场为App Store、Google Play(需墙)、360手机助手、华为应用市场、小米应用商店、VIVO应用商店、OPPO应用商店、百度手机助手(包括91)及豌豆荚、PP助手(含UC)。

第一梯队是App Store、360手机助手、百度手机助手、应用宝,第二梯队是华为应用市场、小米应用商店、VIVO应用商店、OPPO应用商店,最后两者占比极小,不讨论。各大应用商店的区别需要自己体会,某些算法优先,而有的安卓市场和后台人员谈钱比较划算,有的则是刷榜比较合适。

由于App Store占比较大,同时用户质量较高、且规则相对可控(不受太多人力因素),只能靠优化获取更多用户,总榜、分类榜、ASO、热搜榜等流量入口都值得投入,建议投放金额占全部市场推广预算的50%左右。行业产品以ASO优化为主,普适性产品以榜单优化为主。

百度市场是商业化度较高的市场,CPT/CPD投放为主,关键词排名优化主要是通过CPD进行竞价,结合一些分类排行榜、下载量、评论的优化,一般下载量等级千万级、百万级,产品质量度才算合格。广告投放和优化投入的经费比例建议在7:3,比如你有10万预算做百度市场,花8万在官方合作上,花2万用于优化。建议投放金额占全部市场推广预算的12%左右。

360市场总榜和分类榜单看下载总量和近期下载量,关键词排名看搜索下载打开次数,广告投放和优化投入比建议6:4。建议投放金额占全部市场推广预算的12%左右。

应用宝市场当前建议以优化为主,主要做分类榜优化、关键词排名以及优化联想词,广告投放和优化投入比建议3:7。建议投放金额占全部市场推广预算的12%左右。

小米市场建议以优化为主,主要做分类榜优化、下载量评论优化、广告投放和优化投入比建议2:8。建议投放金额占全部市场推广预算的5%左右。

华为市场建议以广告为主,广告投放和优化投入的经费比例建议在6:4,主要放在官方合作。建议投放金额占全部市场推广预算的5%左右。

魅族、OPPO、VIVO建议优化与推广相结合,广告投放和优化投入比建议5:5。建议投放金额占全部市场推广预算的4%左右。


ASO具体方向(主要为App Store,安卓偶有提及)


1. 应用名称

应用名称的主要作用为展示品牌及核心功能(如微信读书、百度地图、搜狗输入法),同时这一般也是权重最大的关键词。

名称的核心在于简洁好记同时便于理解其核心功能,如微信读书,微信两个字展示其品牌为微信,加强用户的信心,读书则展示其核心功能。而在没有品牌背书的情况下,放弃展示品牌,则可以选择更加直接动感的词语,如狼人杀——有点烧脑的游戏和探探,前者直接后者动感。还有第三种选择即完全放弃品牌及功能,使用感性词或者自建品牌,如天天动听(未提及音乐、播放器)和快手(未提及短视频、直播)。

同时核心关键词必须放入副标题中,如美团——吃喝玩乐全都有(功能关键词)、ofo共享单车——城市小黄车出现助手(形象关键词)及腾讯视频——三生三世十里桃花热播(热度关键词)。

2. 关键字

关键字共有100字符,越靠前的关键词权重越大。这是ASO最核心的地方,因为由开发者自己决定的几个展示中应用名称太短无法充分展示,而应用描述太长,其权重太低,icon不低于下限就可,截图几乎没有过多选择余地。

关键字的选择主要由品牌及功能延伸词组成,同时兼顾高频竞品及关联产品核心词

摩拜单车核心关键词搜索排名、热度及结果数
高德地图核心关键词搜索排名、热度及结果数

关键词的核心为尽量增加APP在搜索结果露出以增加APP用户,其选择重点为关联程度、竞争难度及搜索热度,同时需要兼顾语言合理性(App Store审核人员的汉语水平近几年大幅上涨,过分直接的关键词会审核不通过)。

关联程度(Relevance):某个特定关键字与自家应用/目标用户之间的相关性,不相关的关键字很难产生有效的转化率,如摩拜与单车的关联性高,而天气或者音乐与其关联度极低。

竞争难度(Difficulty):某个特定关键字的竞争激烈程度,对应值越高意味着它更难进入前列排名,如8000热度的关键词“APP”其搜索结果达2200项,而热度达9000热度的关键词“ofo共享单车”则只有100项搜索结果。

搜索热度(Traffic):某个特定关键字的抢手程度,在搜索中被搜索的次数越高,对应的值就越高,就是我们常说的高热度词,如音乐、免费、游戏、app、直播等长期高频词,微信、QQ、淘宝、支付宝等品牌高频词,王者荣耀、狼人杀、共享单车等短期热词。

事实上,最主要的3-5个关键词贡献70%的下载量,但也不要忽略剩下的关键词,因为ASO是基础。

3. 应用描述

应用描述主要是通过文字叙述展示APP内容及功能,字数控制在500字以内,其核心是简洁明了并条理分明

以下为目前AppStore免费榜排名第一的ofo共享单车的应用描述:

ofo共享单车是全新的城市代步工具,为您解决最后一公里的难题。

【绿色出行】

低碳环保,时尚复古的车身设计,优良的性能,使骑行更愉悦。

【无桩共享】

无桩设计,随时随地停靠,方便快捷。

【操作简易】

一键输入,轻松解锁,1元/小时,经济实惠。

【安全可靠】

我们为每一位规范用车的用户提供意外保险,让您的出行更加安心。

应用描述内的关键词也是有权重的,虽然非常低。

4. 应用icon(应用图标)

应用icon的核心在于色调及图形,尽可能贴近应用主题或者功能,不让用户反感,若是能吸引用户则是额外惊喜。(一般影响不大)

5. 应用截图

应用截图为产品内容及功能图片展示,目前App Store可上传截图5张,自动露出为2张,其不直接影响榜单排名及搜索结果排名,但对于用户下载行为有影响。其核心为展示亮点、内容简洁、背景色与文字对比明显、突出图片内容焦点

6. 评分与评论

评分与评论肯定是App Store里搜索结果展示的重要权重,但其权重程度似乎有所降低(仍然很高)。

其核心在于评分,当然现在App Store严打刷榜(算法很厉害)。APP上线只需要每天20+的好评即可保证评分,不需要刷榜,发动周围人即可。

同时评论优化注意以下几点:

下载后马上好评

全是五星好评

好评后马上删除

垃圾账号好评

低活跃用户好评

7. 下载激活

下载量是影响榜单排名及搜索排名的最大影响因素,以上ASO的所有行为都是为了提高露出,从而增加下载量。激活的含义是用户下载后使用APP,这项占据权重的意义在于鉴别低级刷榜的单纯下载(我认为)。

8. 活跃留存

活跃留存即APP在下载激活后持续使用的比例,由时间排序有次日留存、次周留存、次月留存等,这是是APP质量评价的核心

9. 认证资质

认证资质是APP开发商向应用市场提供证明材料来说明其团队资质如何,越齐备越好。部分安卓市场对此项要求比较高。

10. 版本更新

版本更新的影响是双向的,更新较为频繁可以提高露出,但是过分频繁会被官方加长审核时间,同时会影响用户的体验,而且需要注重版本更新的文档描述,不要过于简略或者只描述为修复bug,会降低用户体验(虽然影响比较小)。



应用搜索权重总分=名称匹配程度xA + 关键词/副标题匹配程度(有的平台没有关键词)xB + 产品介绍匹配程度xC + 总下载量xD + 最近X天下载量xE + 最近Y天下载量xF + 最近Z天下载量xG(X>Y>Z,E

当然还有评分=最新版本评分xI + 上一版本评分xJ + 上上版本评分xK(I>J>K)

权重总分越高,搜索排序越前。

各个应用市场的算法都不一样,属于机密,而且经常变化,但大致如此(我猜),当然其实际比这个复杂多了,比如名称匹配程度的值就是一个的算法系统。


文内部分内容归纳至知乎及ASO100专栏,图中使用的工具也是ASO100(确实好用)。

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