逻辑回归算法背后的数学公式

逻辑回归模型把概率解决分类问题，把不确定性引入了线性分类器，

在线性回归的基础上理解逻辑回归，线性表达数学公式wx+b，线性表达式实数范围为-\propto 到 +\propto ，而概率P的范围为，0 到-1，解决把-\propto  +\propto 实数映射为0-1，通过数学变化来解决，

（1）设定P（A|X）=1 ，P（B|X)=0,

P（B|A）=1-P（A|X）

（2）\frac{P}{1-P}  设定P=1 ，取值范围为0， 设定P=0 ，取值范围为+\propto ，

（3）wx+b的范围为-\propto  +\propto ，

（4）\lg x  x取值为 （0，+\propto ），\lg x 范围为（-\propto + \propto ）
（5）\lg \frac{P}{1-P} =wx+b

（6）\frac{P}{1-P} =e^（wx+b）

（7）P=\frac{1}{1+e^-(wx+b) }

 也就是逻辑回归函数的线性表达式


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