【分析方法】指标下降如何分析?分享一种“因子评分法”,帮你快速定位原因

说明1:为方便理解,本文以ROI分析为背景,方法可复用;

说明2:参考资料《电商流量数据化运营》。


写在前面

作为数据分析师,想必大家经常会遇到如“分析××指标下降/上升原因”这样的问题。

此时,可以用数据分析“五件套”思维工具,开展分析。这“五件套”为:

细分、对比、关联、因果、趋势。

本文的因子评分法,是结合细分和对比思维的、非常实用的、高解释度的分析小技巧。通过Excel就能实现。

值得一提的是,分析方法能够定位数据变化的原因,但却很难解释业务动作与数据变化的内在关联。


业务问题

约定本文业务背景:

相比于2022年10月19日,10月20日公司渠道引流新用户ROI大幅下跌,现需快速排除异常渠道,为业务指明方向。

如图1所示,为这两日全量引流渠道的收入和费用概览,其中,ROI=收入/费用。

图1 所有渠道2日收入、费用、ROI概览

ROI下跌,可能是收入下跌的幅度大于费用下跌的幅度,或者收入上涨的幅度小于费用上涨的幅度。

由于ROI同时受到收入和费用两个因子的影响,所以仅靠拆分出各渠道的ROI,是无法定位到重点异常渠道的。

因此,需要分别对收入和费用的变化进行打分,综合结果后得到结论。


分析过程

图1中,虽然整体ROI下跌了30%,但是抖音渠道的ROI不降反升(+30%)。在分析下跌原因时,将其剔除(引申出另一个问题,为什么只有它上升了?)

0、因子相减法

将其余4个渠道的收入和费用进行差值计算,得到图2。

图2 4个渠道2日收入和费用变化

由于ROI=收入/费用,当收入和费用同时增加时,两者对ROI贡献的影响程度相反。

因此,可以考虑直接将【收入变化】-【费用变化】得到的结果,作为渠道影响的评判标准。

从图2可以看出,对ROI下跌的影响程度,从高到低罗列渠道:智汇推、一点资讯、今日头条、网易新闻。

1、收入评分

首先来计算不同渠道的收入变化评分,整个计算过程如图3所示。

图3 4个渠道收入评分

依次解释每个步骤:

收入变化。【10-20收入】-【10-19收入】,计算得到收入变化;

标准化。Max-Min标准化方法,将【收入变化】转化为[0,1]范围内。计算公式为:(Max-当前值)/(Max-Min)。以今日头条为例:(330-(-15571))/(330-(-23009))=0.32;

缩放和倒数。因为收入降幅越大, 对ROI的下跌“责任越大”,所以考虑利用倒数对标准化数值进行反转,因此首先将数值从[0,1]缩放到[0.1,0.9]范围。计算公式为:(0.9-0.1)*当前值+0.1。以今日头条为例:(0.9-0.1)*0.32+0.1=0.35;

二次标准化。将倒数按照Max-Min标准化方法,转化到[0,1]范围内,结果即为渠道的收入评分。

可以看出,智汇推评分最高,说明相比于其他渠道,智汇推的收入变化影响最为显著,这个结论与仅对比【收入变化】得到的结果一致。

2、费用评分

接着计算不同渠道的费用变化评分,计算过程如图4所示。

图4 4个渠道费用评分

由于费用为分母,【费用变化】越大,评分应该更高。所以对于标准化结果,不必再进行缩放和取倒数操作。

结果表明,今日头条由于费用减少,对ROI的降低“不承担责任”,评分为0;智汇推因为费用增幅最大,评分为1。

3、评分加总

综合收入和费用评分,作为ROI下降原因排查的标准,结果如图5所示。

图5 4个渠道收入和费用评分加总

可以得出结论,影响ROI下降的渠道,按影响程度由大到小依次为:智汇推、一点资讯、网易新闻、今日头条。

以上,为因子评分法的全过程,图6为总览。

图6 用因子评分法分析ROI下跌原因计算过程

写在最后

最后,还有一个问题,图2和图5的今日头条和网易新闻的影响程度排名有所不同。

图2是今日头条在前,图5是网易新闻在前,如图7所示。

图7 网易新闻和今日头条在图2和图5中的排名差异

应该以谁为准?

回到图1,两个渠道的ROI环比均为-17%,但今日头条的ROI基本上是网易新闻的2倍,且前者的收入和费用量级均高于后者。

图1再现 所有渠道2日收入、费用、ROI概览

所以,关于这两个渠道,本文建议以图2为准,优先关注今日头条带来的影响。


遇到类似结论不一致的情况,可以尝试先去分析原因,然后作出最贴近业务的决策。

最后,总结因子评分法的使用要点:

适用于两个因子相除的情形;

核心是Max-Min数据标准化;

多种方法结合,对比选最优。

~~~~~~~~~~~~End~~~~~~~~~~~~

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 199,393评论 5 467
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 83,790评论 2 376
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 146,391评论 0 330
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,703评论 1 270
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,613评论 5 359
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,003评论 1 275
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,507评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,158评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,300评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,256评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,274评论 1 328
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,984评论 3 316
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,569评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,662评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,899评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,268评论 2 345
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 41,840评论 2 339

推荐阅读更多精彩内容