SQL 分组数据

连载的上一篇文章,我们讲到通过 SQL 聚合函数可以汇总数据,比如对行进行计数,计算和与平均数,获取最大值和最小值。

但目前为止,我们的汇总都是正对所有行或匹配 WHERE 子句的数据上进行的。比如返回供应商 DLL01 提供的产品数目:

SELECT
    COUNT( * ) AS num_prods
FROM
    Products 
WHERE
    vend_id = 'DLL01';

运行结果:

那如果我们想要返回每个供应商提供的产品数目呢?这就需要用到分组聚合了。使用分组可以将数据分为多个逻辑组,然后对每个组进行聚合计算。

分组

分组的创建使用 SELECT 语句中的 GROUP BY 子句,比如下面的 SQL 返回每个供应商提供的产品数目:

SELECT
    vend_id,
    COUNT( * ) AS num_prods 
FROM
    Products 
GROUP BY
    vend_id;

运行结果:

上述 SELECT 语句返回两个列,vend_id 为供应商 ID,是分组字段;num_prods 为计算字段,使用 count(*) 聚合而来。GROUP BY 子句告诉 DBMSvend_id 排序并分组数据,然后对每个分组而不是整个数据集进行聚合。

注 1:GROUP BY 子句可以包含多个列,即允许分组嵌套。此外,除聚合函数返回的计算字段外,SELECT 语句后跟的每一列都必须在 GROUP BY 子句中给出。

注 2:如果分组中存在 NULL 值的行,则 NULL 将作为一个分组返回;多个 NULL 值将被分为一组。

过滤分组

除了使用 GROUP BY 分组数据外,SQL 还允许过滤分组,规定包含哪些分组,排除哪些分组。比如,我们只想列出供应产品数目在 2 种以上的供应商及其供应产品的数目。

这里有个过滤条件:供应产品数目大于 2,条件中的 供应产品数目 是针对分组后进行聚合产生的计算字段,因此无法使用 WHERE 子句。WHERE 子句过滤时指定的是行,而不是分组。

为此,SQL 提供了 HAVING 子句来过滤分组,并且 HAVING 支持所有 WHERE 操作符。下面,我们来完成供应产品数目在 2 种以上的供应商及其供应产品的数目。

SELECT
    vend_id,
    COUNT( * ) AS num_prods 
FROM
    Products 
GROUP BY
    vend_id 
HAVING
    num_prods > 2;

运行结果:

跟前面的结果相比,供应产品数目等于 2 的供应商信息就不见啦~

注:WHERE 过滤行,HAVING 过滤分组。也可以理解为 WHERE 在分组前进行过滤,HAVING 在数据分组后进行过滤。

关于 WHERE 子句和 HAVING 子句的区别,我们可以再通过一个案例理解一下。下面的 SQL 检索具有两个或以上产品且其价格大于等于 4 的供应商。

其中产品表如下:

SQL 语句如下:

SELECT
    prod_id,
    COUNT( * ) AS prod_num 
FROM
    Products 
WHERE
    prod_price >= 4 
GROUP BY
    vend_id 
HAVING
    prod_num >= 2;

运行结果:

附:SELECT 子句顺序

截止目前,我们已经学了不少的 SELECT 子句,下面小鱼针对目前我们已经学习的 SELECT 子句来总结一下他们在 SELECT 语句中的先后顺序。

表中子句的排列顺序即为它们在 SELECT 语句中依次出现的次序:

子句 说明 是否必须使用
SELECT 返回的列或表达式
FROM 从中检索数据的表 仅在从表中检索数据时使用
WHERE 行级过滤
GROUP BY 分组数据 仅在分组聚合时使用
HAVING 组级过滤
ORDER BY 对结果进行排序

还是上面的例子,检索具有两个或以上产品且其价格大于等于 4 的供应商和其供应的产品数目,不过检索检索需要按照产品数目升序排列。

SELECT
    prod_id,
    COUNT( * ) AS prod_num 
FROM
    Products 
WHERE
    prod_price >= 4 
GROUP BY
    vend_id 
HAVING
    prod_num >= 2 
ORDER BY
    prod_num;

运行结果:

总结

本节,我们学习了使用 GROUP BY 子句对多组数据进行汇总计算,并返回每个分组的结果。并实践了如何使用 HAVING 子句过滤分组。

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