事件：3月21日晚， 英伟达召开2023年开发者大会。 正如英伟达CEO黄仁勋所 言，我们正处于AI的“iPhone时刻”。ChatGPT带给我们的巨大惊喜只是AI能 力圈的冰山一隅， 我们基于当下时点，探寻AI的能力圈，发现AI的潜在场景。

①AI+计算机=“程序员”

        生成式AI是一种新型计算机，一种基于人类自然 语言编程的计算机。ChatGPT可以根据精确或模糊的自然语言，了解用户的意 图，并生成本文， 写备忘录和诗歌，改写研究论文，解决数学问题，甚至编写软 件。 借助Debuild，用户只需说明自己想要的内容即可设计和部署Web应用；Tabnine可帮助开发者编写代码；AI将整合百万级程序员的智慧，帮助我们构 建虚拟世界。AI可以建立强大的搜索机制，在海量内容中完成精细化的搜索。

②AI+医疗=“药物研发”

        医疗设备将由软件定义，由AI赋能。 目前医疗行业 正转向利用生成式AI来发现疾病靶因，设计新型分子或蛋白质类药物，以及 预测药物对机体的作用。Medtronic搭建医疗设备AI平台，覆盖手术导航到机 器人辅助手术的应用场景，今年年底推出的GI Genius系统将利用AI实现早期 结肠癌检测。Insilico利用AI加速药物设计；Absci使用AI预测治疗抗体。

③AI+传媒=“设计师”

        生成式AI正逐渐转向多模态， 图像、视频和3D等生成 式AI正在悄然变化。Kore.ai可以实现虚拟客服；Jasper可以生成营销材料，目 前已经完成50万亿字的编写，将初稿生成时间缩短80%；Omneky可生成定制化 广告和文案；Stable Diffusion致力于文本转图像；Runway借力AI赋能视频生 成和边际，并已经在奥斯卡提名的好莱坞电影中的得到应用；此外，AI可以通过 快照构建3D建模，应用于房屋设计、服装设计等方面；AI将虚拟形象提升至更 高的现实水平。 同时，在音乐领域，AI将文字赋予生命力，谱写旋律。

④AI+制造=“数字生产”+“工艺突破”

        AI可以成为虚拟世界与物理实体之间 的桥梁。“数字孪生工厂”可以在实体工厂建成之前整合所有资源，实现降本 增效。“数字孪生产品”可以将汽车零部件在虚拟环境中完成组装。“数字场景”可以将驾驶路线、环境场景重构为3D，用于训练机器人和自动驾驶。

        AI加速技术引领工艺突破，NVIDIA推出的计算光刻库——cuLitho，与台积电、ASML和Synopsys密切合作，将计算光刻加速40倍以上。 计算光刻是芯片设计 和制造领域中最大的计算工作负载，H100的生产需要89块掩模版在CPU上处理 两周，如果在GPU上运行cuLitho将时间缩短至8小时。cuLitho将有助于晶圆厂 缩短原型周期时间、提高产量、减少碳排放， 为2nm及更先进的工艺奠定基础。

⑤AI+科研=“科学家”

        将AI应用在大型对撞机中以解释宇宙等议题； 让人类 以全新视角了解太阳，来建立风险预警机制。❑生成式AI将重塑几乎所有行业。 许多公司都可以使用某个即将上市的生成式AI API， 一些专业领域的公司需要使用其专有数据来构建定制模型。 继PC时代 的“Macintosh时刻”、移动设备的“iPhone时刻”，AIGC时代的“ChatGPT时 刻”已经掀起第三次科技浪潮， 看好AIGC下游应用市场、算法和底层算力。

        AI 技术不断发展，逐步深度改造各行各业。AI不会让你失业，但会用AI的人占据职业先机，使得不接纳甚至滞后接纳AI的人竞争力缺失。只有提前直面AI，与AI共存，学习AI，让它给我们工作、生活赋能，提升生产力，才能在未来竞争中占据前端。

       部分内容摘自:浙商证券《AIGC系列研究报告：从英伟达开发者大会看AI能做什么》