- 一对多，多对多是什么？
一对多。例如，班级与学生，一个班级对应多个学生，或者多个学生对应一个班级。
多对多。例如，学生与课程，可以有多个学生修同一门课，同时，一门课也有很多学生。
- 一对多查询
如果一个项目，有两张表。分别是班级表，学生表。
在设计数据表时，我们给学生表设置一个外键，指向班级表的 id 。
sqlalchemy 模板创建表的代码：
from flask import Flask, render_template, request, flash, redirect
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__,static_folder="static",template_folder="templates")
# 设置数据库连接属性
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = '×××'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
# 实例化 ORM 操作对象
db = SQLAlchemy(app)
# 班级表
class Classes(db.Model):
__tablename__ = "classes"
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
name = db.Column(db.String(20),nullable=False,unique=True)
# 学生表
class Students(db.Model):
__tablename__ = "students"
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
name = db.Column(db.String(40),nullable=False)
cls_id = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey("classes.id")) # 注意要写成（表名.字段名）
注意：代码中的‘xxx’需要改成你的数据库URI
创建完表，插入完数据后。
如果我们知道学生的学号，要查学生班级的名称，应该怎么操作呢？
现在可以用一种比较麻烦的方达查询：
cls_id = Students.query.filter(Student.id == 'xxx').first()
cls = Classes.query.filter(Classes.id == cls.id).first()
print(cls.name)
这样的方法太麻烦了，有没有简单的办法？
上面创建表的代码，在18行可以插入一条语句。
relate_student = db.relationship("Students",backref='relate_class',lazy='dynamic')
其中
realtionship描述了Students和Classes的关系。在此文中，第一个参数为对应参照的类"Students"
- 第二个参数
backref为类Students申明新属性的方法- 第三个参数lazy决定了什么时候SQLALchemy从数据库中加载数据
- 如果设置为子查询方式(subquery)，则会在加载完Classes对象后，就立即加载与其关联的对象，这样会让总查询数量减少，但如果返回的条目数量很多，就会比较慢
- 另外,也可以设置为动态方式(dynamic)，这样关联对象会在被使用的时候再进行加载，并且在返回前进行过滤，如果返回的对象数很多，或者未来会变得很多，那最好采用这种方式
如果一大堆理论看不明白，那么知道怎么用就可以了。
如果知道学生的姓名，想知道班级的名称，可以这样查：
stu = Students.query.filter(Students.name == 'xxx').first()
stu.relate_class.name # stu.relate_class 会跳到 classes 表
如果知道班级的名称，想返回全部学生的名字的列表，可以这样查：
cls = Classes.query.filter(Classes.name == 'xxx').first()
cls.relate_student.first().name # cls.relate_stu 会跳到 students 表
注意：在设置db.relationship的一方查询时需要用first()或者all()才能获取到对象，所以一对多的关系中尽可能把外键设置在多的一方，db.relationship设置在‘一’的一方。
- 多对多查询
假设一堆学生选了不同的课程，这就是多对多关系。
tb_student_course = db.Table('tb_student_course',
db.Column('student_id', db.Integer, db.ForeignKey('students.id')),
db.Column('course_id', db.Integer, db.ForeignKey('courses.id'))
)
class Student(db.Model):
__tablename__ = "students"
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(64), unique=True)
# 关联属性，多对多的情况，可以写在任意一个模型类中
relate_courses = db.relationship('Course', secondary=tb_student_course,
backref='relate_student',
lazy='dynamic')
class Course(db.Model):
__tablename__ = "courses"
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(64), unique=True)
添加测试数据：
# 添加测试数据
stu1 = Student(name='张三')
stu2 = Student(name='李四')
stu3 = Student(name='王五')
cou1 = Course(name='物理')
cou2 = Course(name='化学')
cou3 = Course(name='生物')
stu1.courses = [cou2, cou3] # 记得要添加关系
stu2.courses = [cou2]
stu3.courses = [cou1, cou2, cou3]
db.session.add_all([stu1, stu2, stu2])
db.session.add_all([cou1, cou2, cou3])
db.session.commit()
要查某个学生修的全部课程，修了某个课程的全部学生：
for course in stu1.relate_courses.all():
print(course.name)
for student in cou2.relate_student.all():
print(student)
特殊（自关联/自引用）
在 web 开发中还有一种情况，就是同一张表通过关系列表实现自关联。常见例子入微博用户的 “关注者/粉丝”（followed/followers）。
数据库示意图
实现代码：
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_migrate import Migrate
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///demo.db'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
db = SQLAlchemy(app)
migrate = Migrate(app, db)
followers = db.Table('followers',
db.Column('follower_id', db.Integer, db.ForeignKey('user.id')),
db.Column('followed_id', db.Integer, db.ForeignKey('user.id'))
)
class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(50), nullable=False)
followed = db.relationship(
# User 表示关系当中的右侧实体（将左侧实体看成是上级类）
# 由于这是自引用关系，所以两侧都是同一个实体。
'User',
# secondary 指定了用于该关系的关联表
# 就是使用我在上面定义的 followers
secondary=followers,
# primaryjoin 指明了右侧对象关联到左侧实体（关注者）的条件
# 也就是根据左侧实体查找出对应的右侧对象
# 执行 user.followed 时候就是这样的查找
primaryjoin=(followers.c.follower_id == id),
# secondaryjoin 指明了左侧对象关联到右侧实体（被关注者）的条件
# 也就是根据右侧实体找出左侧对象
# 执行 user.followers 时候就是这样的查找
secondaryjoin=(followers.c.followed_id == id),
# backref 定义了右侧实体如何访问该关系
# 也就是根据右侧实体查找对应的左侧对象
# 在左侧，关系被命名为 followed
# 在右侧使用 followers 来表示所有左侧用户的列表，即粉丝列表
backref=db.backref('followers', lazy='dynamic'),
lazy='dynamic'
)
@app.shell_context_processor
def make_shell_context():
return {'db': db, 'User': User}
关联关系也可以分开写
class Follow(db.Model):
__tablename__ = 'follows'
followed_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('users.id'), primary_key=True)
follower_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('users.id'), primary_key=True)
timestamp = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)
class Follow(db.Model):
__tablename__ = 'follows'
followed_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('users.id'), primary_key=True)
follower_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('users.id'), primary_key=True)
timestamp = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)
followed = db.relationship('Follow', foreign_keys=[Follow.follower_id],
backref=db.backref('follower',lazy='joined'),
lazy='dynamic',
cascade='all, delete-orphan')
follower = db.relationship('Follow', foreign_keys=[Follow.followed_id],
backref=db.backref('followed',lazy='joined'),
lazy='dynamic',
cascade='all, delete-orphan')
假设 followers 表如下数据：
| follower_id | followed_id |
|---|---|
| 1 | 2 |
| 1 | 3 |
| 2 | 3 |
这表格表示 id 为 1 的用户（称为：user1）关注了（followed） id 为 2、3 的用户（称为：user2、user3），user2 关注了 user3。
反过来说，user1 是 user2、user3 的关注者（followers）。
当我们执行 user1.followed 的操作，是根据左侧实体查找出对应的右侧对象，查询条件为 followers.c.follower_id == 1，得到 user2 和 user3，也就是 user1 关注的用户。
>>> u1 = User.query.get(1)
>>> u1.followed.all()
[<User 2>, <User 3>]
当我们执行 user3.followers 的操作，是根据右侧实体找出左侧对象，查询条件为 followers.c.followed_id == 3，得到 user1、user2，也就是 use3 的关注者。
>>> u3 = User.query.get(3)
>>> u3.followers.all()
[<User 1>, <User 2>]
关注和取消关注
user1 关注 user2：
user1.followed.append(user2)
user1 取消关注 user2：
user1.followed.remove(user2)
更有效的方法是我们在 User 类的方法里集成关注和取消关注：
class User(UserMixin, db.Model):
#...
def is_following(self, user):
"""
检查是否已关注 user
"""
return self.followed.filter(
followers.c.followed_id == user.id).count() > 0
def follow(self, user):
if not self.is_following(user):
self.followed.append(user)
def unfollow(self, user):
if self.is_following(user):
self.followed.remove(user)
