各位朋友们在APP推广中都会遇到被刷量的问题。而如今，刷量的手段越来越高明，从点击量高但激活量极低，进阶到激活数量高但留存率低，甚至发展到现在留存率都可以做得很高，那这种情况下到底应该怎样去判断渠道的质量呢？
今天教大家如何从数据来判断渠道的质量，三个小绝招，挖掘作弊面纱下的蛛丝马迹。
绝招一：基础判断——留存率
留存率：基本上是每一家公司判断渠道质量的标准。常规情况下一般分为：次日留存率、2日留存率、3日留存率、周留存率、14日留存率、月留存率等指标。
真实用户的留存曲线是一条平滑的指数衰减曲线，基本不会存在骤升骤降的异常波动，没有明显断层。一旦出现这种波动就说明是造假者干预了数据（比如机刷、积分墙等），这样的用户质量是非常差的，同时也不具备商业价值。
绝招二：多维判断——结合其他数据来做判断
现在机刷行为已经越来越智能化了，甚至可以给你模拟出完美留存曲线，这种时候我们要怎么来判断甄别呢。下面我们结合几个方面来对进行深一层次的甄别：
（1）结合转化率来做判断
正常情况下，次日留存率要比注册转化率要低，换位思考一下，正常用户如果都不愿注册的话，第2天打开APP的意愿还大吗？
（2）结合平均启动数据
正常情况下，用户每天打开APP的次数也是呈指数下滑趋势的，当渠道的用户大部分每天都是只打开1-2次APP的时候，那这个渠道肯定是有问题的了，建议立刻停止投放，观察后续的用户行为，原因，你懂的。
（3）结合用户在应用内的行为来进行判断
遇到一些比较丧心病狂的造假刷量公司，上述的数据指标也难辨真假，对付他们需要跟踪监测不同渠道用户在应用内的后续表现，比如访问页面、使用时长、访问间隔、互动频率等基础表现，并与整体用户数据作比较。
绝招三：直接斩草除根——使用专业的移动推广反作弊工具
在这里笔者推荐数字联盟可信ID。
可信ID由专注于终端有效识别的移动安全技术服务商数字联盟独立研发，通过定义设备的唯一性，帮助开发者来判断用户的真假、新增用户质量，得出准确数据。开发者可以清晰的识别每条渠道的具体情况，数据更准确透明。数字联盟可信ID，可以从根源上解决APP推广被刷量的问题，可谓直击本质、斩草除根。
作弊和反作弊，这是一个道高一尺魔高一丈的博弈游戏，必须不停的优化、与时俱进。同时市场人员对于可行的新渠道最好是先小额度试投放，投放后看效果，挑选出合适的渠道，提高渠道投放的收益，并辅助使用移动推广反作弊工具，让辛苦抠来分每一分推广费用，都花得值得。
