写了一段时间的文章，渐渐的有一些同行朋友加我，问我怎么学习数据分析，怎么拓展自己的视野和提高思考问题的深度，其实这也是我一直在学习的东西，所以在这里把自己平时关注的和朋友推荐的网站贴在这里。
鉴于人的视野会随着成长经历变化，我会在简书专题（idatadesign）上持续更新这份名单。

DATA

知乎上的活跃度比较高，你不仅可以看到大牛们发的文章，而且可以看到他们的动态，反正知乎每日N刷。

运营大师兄
秦路，写的文章非常接地气，很适合刚入门的数据分析小白。里面的教程非常详细和系统，绝对是憨实基础的好文章。

撩撩数据吧
jiago 王佳东fr，就职于帆软，写的东西大多是电商行业的数据化管理。

数据产品的蝶变之路
杨楠楠，楠姐有丰富的数据产品实战经验，从事文本挖掘、用户画像、报表系统等数据产品工作。想要了解数据产品经理成长体系可以好好阅读。

数据产品经理生存指南
刘洋，刘洋老师擅长为企业建立全面的数据分体系，主要研究方向是用户画像、品牌大数据营销、企业BI和人工智能的产品化。他写的文章可以体现出他对这个行业足够的深度认识，对于提升思维有很好的帮助。

三生石
陈新涛，现任转转数据负责人，曾任美团外卖首任数据PM。
作者写的文章的广度和深度都有，很少见到大牛会写的这么详细的，必须多读几遍啊！

大数据务虚杂谈
彩色蚂蚁，专注于大数据平台建设的实践分享，绝对干货！

大数据挖掘杂谈
乐平汪二，对大数据挖掘有独到的见解，更新频率很高。

hirainchen
hirainchen，分享了些个性化推荐和用户画像的内容，期待后续产出。

自●视界
闫泽华，今日头条产品经理，感觉是把内容推荐系统讲的最好的作者了，对内容推荐有兴趣的旁友绝对不能错过。

互联网产品出海
卢争超，前UC，腾讯海外产品经理，负责UC Browser，微信支付等产品的国际化，现创业中。作者讲推荐算法很有经验，快去关注吧。

社会化推荐那些事
张小磊，主要分享推荐系统的总结知识。

hanniman
hanniman，前腾讯产品经理，现图灵机器人-人才战略官。想要了解人工智能的看这个专栏够够的。

计算广告
刘鹏老师是计算广告在国内的布道者。计算广告是一项新兴的研究课题，它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。

运营喵是怎么炼成的（微信号：yymzylc）
高长宽，感觉知名度和秦路一样高吧，擅长数据分析和可视化表达，喜欢研究各种跟数据相关的东东。

修炼大数据（微信号：studybigdata）
百川，擅长用户画像和数据管理平台。作者写的文章通俗易懂，值得一读哈哈。

PS：我推荐的专栏或者公众号内容比较垂直，但是更新频率可能不会太高，但是我觉得很多事都是“贵精不贵多”，我相信他们的每一篇文章都值得你们的等待。

UX

Medium
国外的轻量级内容发行平台，汇集了各行业用户体验设计的分享文章。我经常刷的交互设计的专题有uxdesign.cc和UX Planet。

smashingmagazine
开发和设计为主的内容杂志，分类齐全，包括coding、design、mobile、graphic、UX等。

InVision Blog
国外前沿的设计资讯，包括news、design、inspiration、case study等。

UXmatters
专注用户体验话题的社区，包括了research、design、strategy、accessibility等。

UX Booth
用户体验网站，包括analytics、research、visual design等。

PS：现在国内有很多翻译国外热文发到国内的小蜜蜂，很辛苦啊，比较有代表性的有可乐橙。但是最近也宣布停更译文了。不过自己开个翻译软件去看外文也没什么压力，有些不通的地方只能人肉翻译下。

UI

很久以前我也是只逛逛UI中国和站酷的人，有一次偶然看到了behance，这配色，这排版，这画风·····如果你的网站有一股挥之不去的传统经典怀旧风，记得来这里看一看~

Behance
世界上最大的在线创意社区，用户分享他们的工作，展示完整项目的地方。

Dribbble
一个设计细节、视觉灵感分享社区。一位知友曾把behance比成大海，把dribbble比作沙滩上的贝壳，这个比喻挺好的。我相信大部分设计师不仅能够欣赏大海的浩瀚，也能欣赏贝壳的精致啊。

PM

贴两个每天早上都会逛得网站，这些做产品的基本会知道，就不详细介绍了~
人人都是产品经理
PMCAFF

BOOKS

当然建立系统的知识理论当然是要看书了，因为我从小到大不喜欢看书，所以更多的是上网刷文章，但是也渐渐意识到利用碎片化学习的局限性。

你不能错过的一份书单：数据分析和产品人员成长的书

推荐书籍的作者开了一个读书笔记的帖子，用来汇集对数据产品、数据的书，以及数据的文章等相关内容的体验记录。我觉得很不错额。
深度好帖：每天记录一款新的数据产品或者新的数据案例

帖子里有一句话我觉得可以作为最后的结语：境界上看到比知道重要，竞争中外部比内部重要，决策中理性比感性重要，执行中原理比技巧重要。

共勉！