先整理数据，83K/84K/86K/98K，总共20张Excel表，每张表格式还不太一样，剔除异常值等，大概需要1-2天；

为了统一、方便分析，这里说明几点:

1.所有的冲击值都按10mm来算，5mm和7.5mm的换算成对应的10mm值；

2.Good换算成裂0mm,Break换算成：LR=30mm,ABS=38mm；

3.整体合格率是。。，所以可以忽略母材不合格的可能性和母材与焊材不匹配的可能性；

4.目前二复合格与否不具有分析意义，暂不分析二复。

目的：利用大数据分析，找出不合格的规律；

提出问题:

1、对于98K，弯曲不合格的情况下，冲击值是否偏低(是否有相关性)；每种焊接方式对应的冲击平均值是多少？整体平均值是多少？

2、对于83K/84K/86K：算出每个部门的平均值、整体平均值，每个工程的平均，每个部门每种焊接方式的平均值

分析思路：

一、98K工程：

整体：冲击100%合格，画出平均值，上下限值；

每种焊接方式对应的冲击平均值以及裂纹率；

建议：根据分析结果建议那种焊接方式下可以取消冲击/抽样，提高效率，降低成本→提高与其他竞品的竞争力；

抽样规则：根据弯曲裂纹与冲击值是否相关来制定抽样规则；

整体建议：从分析结果建议后续采取怎样的措施？每个部门根据自己的情况分析不合格原因，根据帕托雷图找出最重要的原因，全力解决。

86K的明天再整理吧！先理出大致思路和分析方法，再慢慢完善！