8.rabbitmq-死信交换机和死信队列

前面我们看到,如果使用消息拒绝机制,同时 requeue 参数设置为 false时,消息丢失了,这点作为程序员我们不能忍。所以 RabbitMQ作为一个高级消息中间件,提出了死信交换器的概念,死信,意思就是死了的信息。这种交换器专门处理死了的信息(被拒绝可以重新投递的信息不能算死的)。

死信交换器是 RabbitMQ 对 AMQP 规范的一个扩展,往往用在对问题消息的诊断上(主要针对消费者),还有延时队列的功能。

消息变成死信一般是以下三种情况:

  • 消息被拒绝,并且设置 requeue 参数为 false
  • 消息过期(默认情况下 Rabbit 中的消息不过期,但是可以设置队列的过期时间和消息的过期时间以达到消息过期的效果)
  • 队列达到最大长度(一般当设置了最大队列长度或大小并达到最大值时)

当满足上面三种情况时,消息会变成死信消息,并通过死信交换机投递到相应的队列中。我们只需要监听相应队列,就可以对死信消息进行最后的处理。


死信消息流程

下面我们演示一下如何利用死信队列完成未支付订单的超时处理功能。

首先生产者生产一条1分钟后超时的订单消息到正常交换机exchange-a中,消息匹配到队列queue-a,但一分钟后仍未消费。消息会被投递到死信交换机dlx-exchange中,并发送到私信队列中.死信队列dlx-queue的消费者拿到消息后,根据消息去查询订单的状态,如果仍然是未支付状态,将订单状态更新为超时状态。

image.png

代码演示:

声明正常交换机:exchange-a

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        //声明正常交换机exchange-a
        channel.exchangeDeclare("exchange-a", BuiltinExchangeType.DIRECT);

        //设置超时时间为10s
        AMQP.BasicProperties props = new AMQP.BasicProperties().builder().expiration("10000").build();

        //发送消息到正常交换机exchange-a中,消息体可以包含订单的主键信息,方便消费者后续根据信息去查找订单
        System.out.println(new Date());
        channel.basicPublish("exchange-a", "order", props, "999".getBytes());
        channel.close();
        connection.close();
    }

声明正常队列queue-a,并指定消息死信时的死信交换机名称,但没有消费者,这样子一直没法被消费的话,消息就会过期。

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        //声明一个正常队列queue-a
        String queueName = "queue-a";
        Map<String, Object> props = new HashMap<String, Object>();
        props.put("x-dead-letter-exchange", DlxConsumer.DLX_EXCHANGE);
        //声明队列时最后一个参数放入一个map,当队列中的消息变为死信时,会重新投递到map中指定的死信队列中
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, props);
        //绑定正常队列
        channel.queueBind(queueName, "exchange-a", "order");
    }

声明死信交换机,声明死信队列并绑定死信交换机,消费死信队列的消息。

    public static final String DLX_EXCHANGE = "dlx_exchange";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        //声明死信交换机
        channel.exchangeDeclare(DlxConsumer.DLX_EXCHANGE,
                BuiltinExchangeType.TOPIC);

        //声明死信队列,绑定死信交换机
        String queueName = "dlx_queue";
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
        channel.queueBind(queueName,
                DlxConsumer.DLX_EXCHANGE, "#");

        //消费死信队列中的消息
        channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) {
                System.out.println("收到死信消息,超时订单id为  " + new String(body));
                // 查询数据库,检查并更改订单状态........
            }
        });
    }

开始运行:

生产消息到exchange-a中


image.png

到web客户端,查看正常队列queue-a的消息,发现有一条10s后过期的时间


image.png

过完10s我们去死信队列的消费者查看,是否有消息


image.png

发现收到消息的时间刚好是10s之后
ok,大功告成啦
下一篇 在springboot中使用rabbitmq

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,084评论 6 503
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,623评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 163,450评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,322评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,370评论 6 390
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,274评论 1 300
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,126评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,980评论 0 275
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,414评论 1 313
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,599评论 3 334
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,773评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,470评论 5 344
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,080评论 3 327
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,713评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,852评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,865评论 2 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,689评论 2 354