人力资源数据分析师的工作而是通过横截面上数据的整体性分析，和纵向数据的历史演变和未来趋势，对公司人力资源情况有一个宏观的把握。

劳人研究生会，公众号：劳人研究生会劳有所学-职业介绍|人力资源数据分析师——大数据下的精英岗位

一、什么是人力资源数据分析师

人力资源数据分析师

数据分析在人力资源领域非常常见，比如大家经常做的离职率分析、敬业调查分析等等。而对于数据分析师，分析则更偏向于系统化。

分析师的工作绝不是简单的分析独立数据，然后输出图表以供管理者参考。而是通过横截面上数据的整体性分析，和纵向数据的历史演变和未来趋势，对公司人力资源情况有一个宏观的把握。

这份工作对数据敏感性有着很高的要求。因为在工作中，数据分析师会不断为企业提出战略性预测和解决方案。数据分析经常作为战略咨询公司的一个环节，而在如今飞速发展的社会进程中，人力资源数据分析师更是关乎大企业命脉的核心岗位。

二、如何成为人力资源数据分析师

01

岗位要求

专业知识背景：人力资源、信息管理、数学/统计等数据相关专业。

1. 有较为扎实的统计学与数据科学基础，具备专业数据处理和分析能力，熟练掌握Excel、结构化查询语言 (Structured Query Language简称SQL)、Power BI（数据可视化工具）等软件；

2. 熟悉人力资源相关流程，有人力资源业务经验，熟悉薪酬、绩效等模块。

其他技能要求：

1. 对数据敏感，有良好的逻辑思维能力，现象分析、问题定位、总结归纳能力强，能够提出解决方案；

2. 良好的口头和书面沟通表达能力，理解准确，传递清晰，表达有条理；

3. 优秀的执行能力、抗压能力和应变能力，严谨仔细，注重细节，富于团队协作精神。

02

职业发展路径

人力资源数据分析师职业发展路径：

人力资源实习生—人力资源数据运营专员—人力资源数据分析经理

人力资源实习生核心工作：

1. 利用资源，绘制精准的行业人才地图；

2. 收集行业信息，分析数据，制作人才研究报告；

3. 核心部门中高端岗位招聘支持；

4. 优化工具，输出文档，配合完成招聘优化项目；

5. 规划、宣传、宣讲，参与校园招聘项目。

人力资源数据运营专员核心工作：

1. 销售人员业绩数据以及职级薪酬项目数据运用工作，职级薪酬升降报告制作和分析，协助职级薪酬升降工作制度的更新与迭代；

2. 参与人力预算的制定，人力成本投入产出的统计与分析，并给出组织效能优化的建议，与业务一起成长、开拓、创新；

3. 与数据系统研发团队协作，推动数据核算智能化、数据结果看板化等项目，不断提升数据质量的同时实现自动化；

4. 参与薪酬考核方案设计，并根据数据结果进行激励效果分析等，以此为基础，来为业务团队和HRBP团队（Human Resources Business Partner，简称HRBP）提出相应的优化及解决方案；

5. 负责或参与其他人力资源项目。

人力资源数据分析经理核心工作：

1. 负责定期整理、分析公司人力资源数据并输出数据分析报告，实时监控公司整体人事数据的健康状况；

2. 推动人力资源数据平台的搭建，为产品方向提供决策支持；

3. 负责公司数据报表体系的搭建，完成公司人事数据报表的梳理整合；

4. 针对各项定期或不定期数据需求，及时准确的输出数据。

三、成为人力数据分析师的优劣势

优势：

1. 相比于其他人力资源的岗位，数据分析师岗位的薪酬水平要远高于平均水平；

2. 数据分析是随着全球数字化新起的朝阳产业，有巨大的职业缺口和优秀的行业前景；

3. 大型互联网公司的人力资源岗位，都对数字分析能力有一定要求。因此，具备这一能力不光在人力资源，也可以在其他领域有所作为。

劣势：

1. 缺乏基础数据。由于行业处于刚刚起步的阶段，部分公司的人力基础数据可能并不完善，为工作的开展增添了难度。

2. 结果缺乏应用。由于部分分析结果较新，很难套用现有的人力资源模型，直接应用于管理实践。

四、公司运用人力资源数据分析的意义

（一）实现人力资源数字化经济。智能化、系统化排班，可以有效提高用工效率降低内耗，降本增效。人力资源数据分析系统能通过数据分析科学预估营业数据来配比工时，根据所构建的人力资源战略地图（员工技能熟练程度，员工状态等）降低人力成本，提高人员利用率。

（二）数据与人力资源的实时整合。人力资源数据能够帮助企业在短时间内了解到全体员工的工作情况、业绩产出的发展趋势及历史记录，有针对性地进行培养和提拔调用，记录员工从入职、异动、离职等在职期间的任何行为，以及在职期间所做的数据统计和报表，为企业的人才发展战略提供有效的数据支撑和科学的决策依据。

（三）企业每项业务线和考核内容相对来说都是独立的，如果依靠人为的记录与分析，无法获取全面的信息通过即时的营业额数据、员工行为数据、排班数据、工时数据全方位多维度为管理者提供对比，驱动管理者的运营决策，更科学高效地做到管理有效。

五、读物推荐

《人力资源管理大数据》

美国巨兽公司(Monster World Wide)全球副总裁吉恩·保罗·艾森（Jean Paul Isson）亲著，从亲历者的视角，展现出将数据分析纳入人力资源管理实践所取得的巨大成果。本书介绍了一系列操作性方法，切实帮助公司人才挖掘、招募、晋升、留用等，为人力资源管理提供了全新视角。