问题
最近公司项目中遇到一个问题，就是kafka客户端的消费能力低的问题，项目中是在spring cloud stream中整合kafka使用的，由于消费能力低，导致单条消息处理时间比较长，在压测的时候，大量消息堆积，引发了一系列问题。
处理过程
由于使用的spring cloud微服务框架，国内大部分网站上都搜索不到有用的信息，只能寄希望于官网文档（spring真是太庞大了，眼花缭乱），碍于英文能力比较弱，只能大体看看，找到了相关配置说明，在spring cloud stream中的yml配置文件中添加了如下配置，希望能够并发处理kafka的消息，提高客户端的消费能力
spring:
cloud:
stream:
default:
consumer:
concurrency: 5
但是，生活总是不能让你如意（依旧要保持微笑 ^_^ ），当启动stream微服务时，我在控制台输出了下列警告：
The number of expected partitions was: 5, but 1 has been found instead.There will be 4 idle consumers
从输出的内容上看，之前添加的配置应该是没有生效，这让我很困惑（千万只神兽"轻轻地"走过）
解决问题
经过多次百度以及google无果之后，无奈之下，在github上spring-cloud-stream-binder-kafka开源项目上提了一个issue
最后皇天不负有心人，终于得到了有用的答复，还需要在添加一个配置才能生效：
spring.cloud.stream.kafka.binder.autoAddPartitions=true
官方参考文档
