写在前面

通过自己修改案例代码，来加深对知识点的认识。

判断综合应用 —— 石头剪刀布

目标

1. 强化 多个条件 的 逻辑运算
2. 体会 import 导入模块（“工具包”）的使用

需求

1. 从控制台输入要出的拳 —— 石头（1）／剪刀（2）／布（3）
2. 电脑 随机 出拳 —— 先假定电脑只会出石头，完成整体代码功能
3. 比较胜负

5.1 基础代码实现

• 先 假定电脑就只会出石头，完成整体代码功能

# 从控制台输入要出的拳 —— 石头（1）／剪刀（2）／布（3）
player = int(input("请出拳 石头（1）／剪刀（2）／布（3）："))

# 电脑 随机 出拳 - 假定电脑永远出石头
computer = 1

#先观察
print("玩家选择的拳头是 %d - 电脑出的拳头是 %d" % (player,computer))

# 比较胜负
# 如果条件判断的内容太长，可以在最外侧的条件增加一对大括号
# 再在每一个条件之间，使用回车，PyCharm 可以自动增加 8 个空格
if ((player == 1 and computer == 2) or
        (player == 2 and computer == 3) or
        (player == 3 and computer == 1)):

    print("噢耶！！！电脑弱爆了！！！")
elif player == computer:
    print("心有灵犀，再来一盘！")
else:
    print("不行，我要和你决战到天亮！")

我的答案

me=int(input("请出拳123:"))
com=1
print("玩家选择的拳头是 %d - 电脑出的拳头是 %d" % (me,com))
if me == 1 and com == 1:
        print("平局")
elif me == 2 and com == 1:
        print("u lose")
else:
         print("u win")

5.2 随机数的处理

• 在 Python 中，要使用随机数，首先需要导入 随机数 的 模块 —— “工具包”

import random

• 导入模块后，可以直接在 模块名称 后面敲一个 . 然后按 Tab 键，会提示该模块中包含的所有函数

• random.randint(a, b) ，返回 [a, b] 之间的整数，包含 a 和 b

• 例如：

random.randint(12, 20)  # 生成的随机数n: 12 <= n <= 20   
random.randint(20, 20)  # 结果永远是 20   
random.randint(20, 10)  # 该语句是错误的，下限必须小于上限

剪刀石头布电脑随机出拳版本

#注意，在导入工具包的时候，应该将导入的语句，放在文件的顶部。因为这样方便下面的代码，在任何需要的时候，使用工具包里面的工具
import random
# 从控制台输入要出的拳 —— 石头（1）／剪刀（2）／布（3）
player = int(input("请出拳 石头（1）／剪刀（2）／布（3）："))

# 电脑 随机 出拳 - 假定电脑永远出石头
computer = random.randint(1,3 )

#先观察
print("玩家选择的拳头是 %d - 电脑出的拳头是 %d" % (player,computer))

# 比较胜负
# 如果条件判断的内容太长，可以在最外侧的条件增加一对大括号
# 再在每一个条件之间，使用回车，PyCharm 可以自动增加 8 个空格
if ((player == 1 and computer == 2) or
        (player == 2 and computer == 3) or
        (player == 3 and computer == 1)):

    print("噢耶！！！电脑弱爆了！！！")
elif player == computer:
    print("心有灵犀，再来一盘！")

运算符

目标

• 算数运算符

• 比较（关系）运算符

• 逻辑运算符

• 赋值运算符

• 运算符的优先级

数学符号表链接：https://zh.wikipedia.org/wiki/数学符号表

01. 算数运算符

• 是完成基本的算术运算使用的符号，用来处理四则运算

• 在 Python 中 * 运算符还可以用于字符串，计算结果就是字符串重复指定次数的结果

In [1]: "-" * 50
Out[1]: '----------------------------------------' 

02. 比较（关系）运算符

Python 2.x 中判断 不等于 还可以使用 <> 运算符

!= 在 Python 2.x 中同样可以用来判断 不等于

03. 逻辑运算符

04. 赋值运算符

• 在 Python 中，使用 = 可以给变量赋值

• 在算术运算时，为了简化代码的编写，Python 还提供了一系列的 与 算术运算符 对应的 赋值运算符

• 注意：赋值运算符中间不能使用空格

05. 运算符的优先级

• 以下表格的算数优先级由高到最低顺序排列

循环

目标

• 程序的三大流程

• while 循环基本使用

• break 和 continue

• while 循环嵌套

01. 程序的三大流程

• 在程序开发中，一共有三种流程方式：

  • 顺序 —— 从上向下，顺序执行代码

  • 分支 —— 根据条件判断，决定执行代码的 分支

  • 循环 —— 让 特定代码 重复 执行

001_程序三大流程.png

02. while 循环基本使用

• 循环的作用就是让 指定的代码 重复的执行

• while 循环最常用的应用场景就是 让执行的代码 按照 指定的次数 重复 执行

• 需求 —— 打印 5 遍 Hello Python

• 思考 —— 如果要求打印 100 遍怎么办？

2.1 while 语句基本语法

初始条件设置 —— 通常是重复执行的 计数器

while 条件(判断 计数器 是否达到 目标次数):
    条件满足时，做的事情1
    条件满足时，做的事情2
    条件满足时，做的事情3
    ...(省略)...
    
    处理条件(计数器 + 1)

注意：

• while 语句以及缩进部分是一个 完整的代码块

第一个 while 循环

需求

• 打印 5 遍 Hello Python

# 1. 定义重复次数计数器
i = 1

# 2. 使用 while 判断条件
while i <= 5:
    # 要重复执行的代码
    print("Hello Python")

    # 处理计数器 i
    i = i + 1

print("循环结束后的 i = %d" % i)

注意：循环结束后，之前定义的计数器条件的数值是依旧存在的

死循环

由于程序员的原因，忘记 在循环内部 修改循环的判断条件，导致循环持续执行，程序无法终止！

2.2 赋值运算符

• 在 Python 中，使用 = 可以给变量赋值

• 在算术运算时，为了简化代码的编写，Python 还提供了一系列的 与 算术运算符 对应的 赋值运算符

• 注意：赋值运算符中间不能使用空格

2.3 Python 中的计数方法

常见的计数方法有两种，可以分别称为：

• 自然计数法（从 1 开始）—— 更符合人类的习惯

• 程序计数法（从 0 开始）—— 几乎所有的程序语言都选择从 0 开始计数

因此，大家在编写程序时，应该尽量养成习惯：除非有特殊要求，否则 循环 的计数都从 0 开始

2.4 循环计算

在程序开发中，通常会遇到 利用循环 重复计算 的需求

遇到这种需求，可以：

1. 在 while 上方定义一个变量，用于 存放最终计算结果

2. 在循环体内部，每次循环都用 最新的计算结果，更新 之前定义的变量

需求

• 计算 0 ~ 100 之间所有数字的累计求和结果

# 计算 0 ~ 100 之间所有数字的累计求和结果
# 0. 定义最终结果的变量
result = 0 

# 1. 定义一个整数的变量记录循环的次数
i = 0

# 2. 开始循环
while i <= 100:
    print(i)

    # 每一次循环，都让 result 这个变量和 i 这个计数器相加
    result += i

    # 处理计数器
    i += 1

print("0~100之间的数字求和结果 = %d" % result)

需求进阶

• 计算 0 ~ 100 之间 所有 偶数 的累计求和结果

开发步骤

1. 编写循环 确认 要计算的数字

2. 添加 结果 变量，在循环内部 处理计算结果

# 0. 最终结果
result = 0

# 1. 计数器
i = 0

# 2. 开始循环
while i <= 100:

    # 判断偶数
    if i % 2 == 0:
        print(i)
        result += i

    # 处理计数器
    i += 1

print("0~100之间偶数求和结果 = %d" % result)

03. break 和 continue

break 和 continue 是专门在循环中使用的关键字

• break 某一条件满足时，退出循环，不再执行后续重复的代码

• continue 某一条件满足时，不执行后续重复的代码

break 和 continue 只针对 当前所在循环 有效

002_循环流程图.png

3.1 break

• 在循环过程中，如果 某一个条件满足后，不 再希望 循环继续执行，可以使用 break 退出循环

i = 0

while i < 10:

    # break 某一条件满足时，退出循环，不再执行后续重复的代码
    # i == 3
    if i == 3:
        break#在脚本中前面有三个空格符

    print(i)

    i += 1

print("over")

break 只针对当前所在循环有效

3.2 continue

• 在循环过程中，如果 某一个条件满足后，不 希望 执行循环代码，但是又不希望退出循环，可以使用 continue

• 也就是：在整个循环中，只有某些条件，不需要执行循环代码，而其他条件都需要执行

i = 0

while i < 10:

    # 当 i == 7 时，不希望执行需要重复执行的代码
    if i == 7:
        # 在使用 continue 之前，要对计数器进行修改
        # 否则会出现死循环，因为直接跳到while后面的条件语句。
        i += 1

        continue

    # 重复执行的代码
    print(i)

    i += 1

#自己的代码
i=0
res=0
while i <= 6:
    if i == 5:
       i+=1
       continue
    res+=i
    print(i)
    i+=1
print("sum:%d" %res)

• 需要注意：使用 continue 时，条件处理部分的代码，需要特别注意，不小心会出现 死循环

continue 只针对当前所在循环有效

以上内容均来自黑马程序员Python基础。