Docker容器生产实践1——永远设置容器内存限制(2020-01-06)

背景

在默认情况下,docker容器并不会对容器内部进程使用的内存大小进行任何限制。对于PaaS系统而言,或者对于直接使用docker的用户而言,这非常危险。如果哪个业务容器,出现了内存泄漏;那么它可能会危害到整个主机系统,导致业务app容器所在的主机出现oom。本文将介绍着眼于docker对内存资源的使用,解释背后的原理。同时也给出k8s上如何配置内存限制的方法。

docker run、create时刻对容器使用内存大小进行限制

-m硬限制容器使用的内存

通过下面参数可以为容器设置一个内存使用量硬大小,当超出这个大小时刻,linux系统会根据配置设置决定是否进入oom-killer状态。

docker run --name zxy-docker -m 1g -it busybox bash

单位为:b,k,m和g

如果设置了-m参数,通常情况下如果容器使用内存量超过了设置的硬水线,那么linux的oom-killer触发,它将根据oom-score对容器内部进程进行oom kill。但是不影响宿主机上其他进程。

--oom-kill-disable

这个参数设置一定需要在容器run或者create过程中使用了-m参数才可以设置。设置了-m参数,如果容器使用内存超限了,那么oom-kill将触发。如果设置了--oom-kill-disable,那么容器不会oom,但是此时容器内部申请内存的进程将hang,直到他们可以申请到内存(容器内其他进程释放了内存)

绝对不要在没有使用-m的时候设置--oom-kill-disable 因为这会影响到宿主机的oom-killer

背后的原理

docker 设置容器的-m是通过设置memory cgoup的memory.limit_in_bytes实现的。在没有设置-m的时候这个值为-1,表示容器使用的内存不受限制。

例如:

`bash>docker run --name zxy-memorylimit -it -m 1g docker-build:12.06 bash

bash>docker inspect zxy-memorylimit|grep -i pid

“Pid”:24360

bash>cat /proc/24360/cgroup|grep memory

9:memory:/docker/xxxxx

bash>cd /sys/fs/cgroups/memory/docker/xxxx

bash> cat memory.limit_in_bytes

1073741824`

--oom-kill-disable参数实际设置的就是这是了同级目录之下的memory.oom_control,设置此参数就相当于做了如下动作

bash> echo 1 >memory.oom_control

对linux memory cgroup感兴趣的朋友可以参考:

https://segmentfault.com/a/1190000008125359一文

--memory-reservation 软限制容器使用的内存

在上一节中,我们介绍了-m硬限制容器使用的内存资源。一旦设置了这个-m参数,那么容器内进程使用量超过这个数值,就会被杀或者hang住。docker还提供了一种soft limit就是--memory-reservation,单位和-m一致。当设置了这个参数以后,如果宿主机系统内存不足,有新的内存请求时刻,那么linux会尝试从设置了此参数的容器里回收内存,回收的办法就是swap了。那么如果此容器还在继续使用内存,那么此容器会遇到很大的性能下降

通常实践是设置--memory-reservevation 的值小于-m的值。

背后的原理

和-m参数一致,此参数docker也是借助于memory cgroup的memory.soft_limit_in_bytes 实现。

其他内存资源参数

--memory-swap

配置容器可以设置的swap大小。此值为-m值加上能达到的swap区大小,例如--memory-swap = 500M

-m =300M,意味着真正的swap大小可以的到200M。默认情况下容器可以得到最大swap大小为-m参数设置的两倍,此参数设置为0,为无效参数。如果--m和--memory-swap相等,相当于关闭容器的swap。值-1表示swap大小为不限

--memory-swappiness

配置容器的swappiness属性,从0到100。0表示无论何种情况下都不要启动swap,100表示只要有可能就启动swap。

此参数和系统的

/proc/sys/vm/swappiness

含义一致,不过它设置的容器所在memory cgroup的swappiness。

默认情况下容器的此值继承自主机侧的swappiness配置。对于centos系统和ubuntu系统,内存充裕可以设置为10.

1、swappiness设置的是匿名页(anonymous page,也就是malloc和mmap以map_anonymous方式申请的内存)是否愿意交换出去

2、一个进程是否使用了swap空间以及使用了多少swap空间,可以用/proc/$pid/smap中所有内存区域的swap值进行累加可以计算出

docker做了什么

docker做的工作实际上是由runc完成的,docker 创建的hostconfig.json文件(也就是oci接口文件)中,有如下字段描述-m,--memory-reservation等内存资源限制参数:

memory MemoryReservation MemorySwap MemorySwappiness

docker生产实践

永远需要设置-m

不要轻易设置--oom-kill-disable,memory-swappiness,memory-swap和memory-reservation,因为一半情况下,你不太容易理解它们真正如何作用于系统。

k8s如何使用docker限制内存的参数

下文节选自https://mp.weixin.qq.com/s/j2FfqUHSRTzczNcfPuwRQw

K8s资源限制是通过每个容器containerSpec的resources字段进行设置的,它是v1版本的ResourceRequirements类型的API对象。每个指定了"limits"和"requests"的对象都可以控制对应的资源。目前只有CPU和内存两种资源。大多数情况下,deployment、statefulset、daemonset的定义里都包含了podSpec和多个containerSpec。这里有个完整的v1资源对象的yaml格式配置:

`resources:

requests:

cpu: 50m

memory: 50Mi

limits:

cpu: 100m

memory: 100Mi

`

其中limits节限制memory设置的就是docker 容器的-m,而且k8s仅仅使用了-m参数其他参数都没有使用。

作者:marshalzxy

链接://www.greatytc.com/p/9ca78157514a

来源:简书

著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 211,376评论 6 491
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,126评论 2 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 156,966评论 0 347
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,432评论 1 283
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,519评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,792评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,933评论 3 406
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,701评论 0 266
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,143评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,488评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,626评论 1 340
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,292评论 4 329
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,896评论 3 313
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,742评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,977评论 1 265
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,324评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,494评论 2 348

推荐阅读更多精彩内容