接口自动化框架怎么做？
- api 封装项目接口
- data 参数化数据
- report 存放测试报告
- scripts 编写测试脚本
- tools 第三方工具包
- app.py 存放配置信息
- run_suite.py 测试套件入口
- utils 自己编写的工具类
cookie与session的区别？
- 安全性：cookie存在客户端，session存在服务端，session比cookie安全
- 存取值类型：cookie只支持字符串类型，其他数据类型需要转换，session可存任意数据类型
- 有效期：cookie可长期保持，比如经常使用默认登录功能，session失效时间短，客户端关闭或session超时都会失效
- 存储：单个cookie保存数据<4k，session存储数据高于cookie，访问量大会占用过多服务器资源
一些状态码说明：
200：登录成功
201：用户添加或修改成功
3XX：重定向
4XX：客户端错误
401：未授权的
403：授权了，但禁止访问
5XX：服务器错误
JMeter怎么发请求：
添加---线程---线程组
添加取样器---http请求（配置域名、端口号、请求方法、路径、请求体数据）
添加信息头处理器，设置为json数据格式
添加监听器，查看结果树
JMeter怎么断言：
添加响应断言，状态码200
响应数据包括【成功】
json 断言，断言响应数据code值
JMeter关联：
添加json提取器
保存数据的JMeter变量名，提取实际响应数据对应字段内容
添加调试取样器，便于观察保存的数据
通过json提取器将登录响应的数据中的值保存到JMeter变量中
添加请求并设置参数
添加信息头处理器，设置关联数据应用的头部参数
JMeter参数化：
先在本地创建文档，将参数填写到文档里面
在 JMeter 中添加一个 CSV 文件设置，填文件的路径，指定编码格式，指定JMeter读取CSV数据之后保存数据的变量名，第一行不是测试数据设置为True，测试数据中有引导时，设置为True
数据的行数是循环次数
${变量名}引用CSV文件读取之后的数据
查看结果树，测试结果
JMeter定时器（集合点）:
同步定时器：阻塞线程（累积到一定请求），当在规定的时间内达到一定的线程数量，这些线程会在同一个时间点一起释放，瞬间 产生很大的压力
性能测试要考虑哪些指标？
吞吐量：单位时间内处理的客户端请求数，直接体现软件系统的性能承载能力。TPS(每秒事务数)、TPS(每秒请求数)
点击数：所有的页面元素（如：图片、链接等）的http总数量
资源利用率：
响应时间：指从客户端发起请求，到客户端接收到结果的总时间
包括服务器处理和网络传输时间
并发数：某一时刻同时向服务器发送请求的用户数
错误率：系统在负载情况下，失败业务的概率
负载测试与压力测试有什么区别？
负载测试：逐步增加负载，找到满足系统性能指标情况下的系统最大负载量
压力测试：高负载下，查看系统在峰值情况下的容错能力和可恢复能力
fiddler没有抓到包的原因？
代理器没有设置
抓包功能没有打开
过滤设置有问题
Mock
解除测试对象对外部服务的依赖，使得测试用例可以独立运行
模拟异常逻辑，异常逻辑往往很难触发，通过Mock可以人为的控制触发异常逻辑
团队可以并行工作
