使用多线程往LIST添加数据 线程安全list

我们在日常写代码的过程中,经常会使用多线程提高效率,我们在使用多线程过程中难免会出现往List集合修改数据。

下面我们来尝试一下往ArrayList 添加数据:

publicstaticvoidmain(String[]args){List<Integer>list=newArrayList<>();for(inti=10000000;i>=1;i--){list.add(0);}System.out.println("源集合数量:"+list.size());List<Integer>newList=newArrayList<>();longstart=System.currentTimeMillis();ExecutorService executor=Executors.newFixedThreadPool(100);for(Integer integer:list){executor.submit(()->{newList.add(integer+1);});}executor.shutdown();try{executor.awaitTermination(6,TimeUnit.MINUTES);}catch(InterruptedExceptione){e.printStackTrace();}longend=System.currentTimeMillis();System.out.println("时间:"+(end-start)+"ms");System.out.println("新集合数量:"+newList.size());

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我们使用线程池给 ArrayList 添加一千万个元素。来看下结果:

会发现新List’的数据会少于一千万,这是为什么呢?

因为 ArrayList 不是线程安全的,在高并发情况下对list进行数据添加会出现数据丢失的情况。

并且一个线程在遍历List,另一个线程修改List,会报ConcurrentModificationException(并发修改异常)错误

那么如果我们确实需要 并发对数据进行操作,并且对结果进行收集处理,应该怎么做呢?

一,使用Vector

从源码介绍里面我们可以看出 Viector是线程安全的,但后面也说明了,如果对线程安全没有要求,建议使用ArrayList,因为ArrayList单分效率更高。

从源码里面可以看到:

/**

    * Sets the size of this vector. If the new size is greater than the

    * current size, new {@code null} items are added to the end of

    * the vector. If the new size is less than the current size, all

    * components at index {@code newSize} and greater are discarded.

    *

    * @param  newSize  the new size of this vector

    * @throws ArrayIndexOutOfBoundsException if the new size is negative

    */publicsynchronizedvoidsetSize(intnewSize){modCount++;if(newSize>elementCount){ensureCapacityHelper(newSize);}else{for(inti=newSize;i<elementCount;i++){elementData[i]=null;}}elementCount=newSize;}/**

    * Returns the current capacity of this vector.

    *

    * @return  the current capacity (the length of its internal

    *          data array, kept in the field {@code elementData}

    *          of this vector)

    */publicsynchronizedintcapacity(){returnelementData.length;}/**

    * Returns the number of components in this vector.

    *

    * @return  the number of components in this vector

    */publicsynchronizedintsize(){returnelementCount;}/**

    * Tests if this vector has no components.

    *

    * @return  {@code true} if and only if this vector has

    *          no components, that is, its size is zero;

    *          {@code false} otherwise.

    */publicsynchronizedbooleanisEmpty(){returnelementCount==0;}

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Vector里面的操作方法,都加上了synchronized 关键字。下面来使用Vector走一遍代码:

publicstaticvoidmain(String[]args){List<Integer>list=newArrayList<>();for(inti=10000000;i>=1;i--){list.add(0);}System.out.println("源集合数量:"+list.size());List<Integer>newVector=newVector<>();longstart=System.currentTimeMillis();ExecutorService executor=Executors.newFixedThreadPool(100);for(Integer integer:list){executor.submit(()->{newVector.add(integer+1);});}executor.shutdown();try{executor.awaitTermination(6,TimeUnit.MINUTES);}catch(InterruptedExceptione){e.printStackTrace();}longend=System.currentTimeMillis();System.out.println("时间:"+(end-start)+"ms");System.out.println("newVector数量:"+newVector.size());}

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看下结果:

我们可以发现现在,新Vector里面的数量正好是一千万个。但是时间上要长于ArrayList。

二、使用Collections.synchronizedList()进行包装

publicstaticvoidmain(String[]args){List<Integer>list=newArrayList<>();for(inti=10000000;i>=1;i--){list.add(0);}System.out.println("源集合数量:"+list.size());/**

        * Collections.synchronizedList()包装

        */List<Integer>newCollList=Collections.synchronizedList(newArrayList<>());longstart=System.currentTimeMillis();ExecutorService executor=Executors.newFixedThreadPool(100);for(Integer integer:list){executor.submit(()->{newCollList.add(integer+1);});}executor.shutdown();try{executor.awaitTermination(6,TimeUnit.MINUTES);}catch(InterruptedExceptione){e.printStackTrace();}longend=System.currentTimeMillis();System.out.println("时间:"+(end-start)+"ms");System.out.println("newCollList新集合数量:"+newCollList.size());}

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结果:

我们可以发现也是一千万条。时间上和Vector差距不大,因给给ArrayList进行了包装以后等于是给ArrayList里面所有的方法都加上了 synchronized,和Vector实现效果差不多。

总结:在并发给List进行修改时,可以使用Vector或者Collections.synchronizedList(),不要直接使用ArrayList,在非并发情况下尽量使用ArrayList;

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