正则表达式在实际项目中有很多应用，比如验证个邮箱，手机号之类的。一次偶然的机会，接手了一个bug，后台传过来的正则表达式，web端的安卓端都能够正常应用，但iOS就是不行，好一番查找之后，发现几端的正则表达式居然有些不同，可能是因为语言差异，所以会有一些区别。这个时候，往往就需要自己写一个适用于iOS的正则表达式了，问了一圈人，竟然没人会，好吧，可能大家平时用的时候都是直接网上找的吧，那么正则表达式如何写呢。
首先认识一下元字符
\
将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个 后向引用、或一个八进制转义符。例如，'n' 匹配字符 "n"。'\n' 匹配一个换行符。序列 '\\' 匹配 "\" 而 "\(" 则匹配 "("。
^
匹配输入字符串的开始位置。
$
匹配输入字符串的结束位置。
*
匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。 * 等价于{0,}。
+
匹配前面的子表达式一次或多次。例如，'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo"，但不能匹配 "z"。+ 等价于 {1,}。
?
匹配前面的子表达式零次或一次。例如，"do(es)?" 可以匹配 "do" 或 "does" 中的"do" 。? 等价于 {0,1}。
{*n*}
*n* 是一个非负整数。匹配确定的 *n* 次。例如，'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o'，但是能匹配 "food" 中的两个 o。
{*n*,}
*n* 是一个非负整数。至少匹配*n* 次。例如，'o{2,}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o'，但能匹配 "foooood" 中的所有 o。'o{1,}' 等价于 'o+'。'o{0,}' 则等价于 'o*'。
{*n*,*m*}
*m* 和 *n* 均为非负整数，其中*n* <= *m*。最少匹配 *n* 次且最多匹配 *m* 次。刘， "o{1,3}" 将匹配 "fooooood" 中的前三个 o。'o{0,1}' 等价于 'o?'。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。
?
当该字符紧跟在任何一个其他限制符 (*, +, ?, {*n*}, {*n*,}, {*n*,*m*}) 后面时，匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串，而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。例如，对于字符串 "oooo"，'o+?' 将匹配单个 "o"，而 'o+' 将匹配所有 'o'。
.
匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 '\n' 在内的任何字符，请使用象 '[.\n]' 的模式。
(*pattern*)
匹配*pattern* 并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的 Matches 集合得到，在VBScript 中使用 **SubMatches** 集合，在Visual Basic Scripting Edition 中则使用 **$0**…**$9** 属性。要匹配圆括号字符，请使用 '\(' 或 '\)'。
(?:*pattern*)
匹配 *pattern* 但不获取匹配结果，也就是说这是一个非获取匹配，不进行存储供以后使用。这在使用 "或" 字符 (|) 来组合一个模式的各个部分是很有用。例如， 'industr(?:y|ies) 就是一个比 'industry|industries' 更简略的表达式。
(?=*pattern*)
正向预查，在任何匹配 *pattern* 的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配，也就是说，该匹配不需要获取供以后使用。例如， 'Windows (?=95|98|NT|2000)' 能匹配 "Windows 2000" 中的 "Windows" ，但不能匹配 "Windows 3.1" 中的 "Windows"。预查不消耗字符，也就是说，在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符之后开始。
(?!*pattern*)
负向预查，在任何不匹配Negative lookahead matches the search string at any point where a string not matching *pattern* 的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配，也就是说，该匹配不需要获取供以后使用。例如'Windows (?!95|98|NT|2000)' 能匹配 "Windows 3.1" 中的 "Windows"，但不能匹配 "Windows 2000" 中的 "Windows"。预查不消耗字符，也就是说，在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符之后开始
*x*|*y*
匹配 *x* 或 *y*。例如，'z|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。
[*xyz*]
字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如， '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。
[^*xyz*]
负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如， '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'。
[*a-z*]
字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如，'[a-z]' 可以匹配 'a' 到 'z' 范围内的任意小写字母字符。
[^*a-z*]
负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如，'[^a-z]' 可以匹配任何不在 'a' 到 'z' 范围内的任意字符。
\b
匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。
\B
匹配非单词边界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er'，但不能匹配 "never" 中的 'er'。
\c*x*
匹配由*x*指明的控制字符。例如， \cM 匹配一个 Control-M 或回车符。 *x* 的值必须为 A-Z 或 a-z 之一。否则，将 c 视为一个原义的 'c' 字符。
\d
匹配一个数字字符。等价于 [0-9]。
\D
匹配一个非数字字符。等价于 [^0-9]。
\f
匹配一个换页符。等价于 \x0c 和 \cL。
\n
匹配一个换行符。等价于 \x0a 和 \cJ。
\r
匹配一个回车符。等价于 \x0d 和 \cM。
\s
匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]。
\S
匹配任何非空白字符。等价于 [^ \f\n\r\t\v]。
\t
匹配一个制表符。等价于 \x09 和 \cI。
\v
匹配一个垂直制表符。等价于 \x0b 和 \cK。
\w
匹配包括下划线的任何单词字符。等价于'[A-Za-z0-9_]'。
\W
匹配任何非单词字符。等价于 '[^A-Za-z0-9_]'。
\x*n*
匹配 *n*，其中 *n* 为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。例如， '\x41' 匹配 "A"。'\x041' 则等价于 '\x04' & "1"。正则表达式中可以使用 ASCII 编码。.
\*num*
匹配 *num*，其中 *num* 是一个正整数。对所获取的匹配的引用。例如，'(.)\1' 匹配两个连续的相同字符。
\*n*
标识一个八进制转义值或一个后向引用。如果 \*n* 之前至少 *n* 个获取的子表达式，则 *n* 为后向引用。否则，如果 *n* 为八进制数字 (0-7)，则 *n* 为一个八进制转义值。
\*nm*
标识一个八进制转义值或一个后向引用。如果 \*nm* 之前至少有is preceded by at least *nm* 个获取得子表达式，则 *nm* 为后向引用。如果 \*nm* 之前至少有 *n* 个获取，则 *n* 为一个后跟文字 *m *的后向引用。如果前面的条件都不满足，若 *n* 和 *m* 均为八进制数字 (0-7)，则 \*nm* 将匹配八进制转义值 *nm*。
\*nml*
如果 *n* 为八进制数字 (0-3)，且 *m* 和 *l* 均为八进制数字 (0-7)，则匹配八进制转义值 *nml。*
\u*n*
匹配 *n*，其中 *n* 是一个用四个十六进制数字表示的 Unicode 字符。例如， \u00A9 匹配版权符号 (?)。
👆这个是我在网上找到的正则表达式的元字符，要适用iOS，只要把 \ 改为 \\ 就行了 哈哈😄
试着来写一个邮箱的正则
\\w+@\\w*
//任意的一个或多个字母或数字 加上 @ 加上 零或多个 字母或数字
测试通过
过于简单了，邮箱还需要有个后缀，.com、.cn 之类的，于是
\\w+@\\w+\\.\\w+
//@后面加至少一个字母或数字再一个.再加若干字母或数字
有些变态的邮箱可能是.com.cn 类似这种的，额，接着
\\w+@\\w+(\\.\\w+)+
//@后加至少一个字母或数字 再加至少一个 点字母或数字的组合
这时候产品经理过来说@前边也可能有alan.jack的情况,晕
\\w+(\\.\\w+)*@\\w+(\\.\\w+)+
//注意 (\\.\\w+)* 后边是* 因为这种结构是可能为0的
5.这时候又有个产品过来说，不一定都是字母也可能是汉字呢，网上一查，还真有汉字邮箱，好吧，接着改
[\\w | \\u4E00-\\u9FA5]+(\\.[\\w | \\u4E00-\\u9FA5]+)*@[\\w | \\u4E00-\\u9FA5]+(\\.[\\w | \\u4E00-\\u9FA5]+)+
| 代表或
\u4E00-\u9FA5 是固定的写法代表汉字，
所以只要把\w+ 替换成 [\w | \u4E00-\u9FA5]+ 就ok了！
再加上头和尾（不加也可以，这块我也没理解好）代表匹配整个字符串
^[\\w | \\u4E00-\\u9FA5]+(\\.[\\w | \\u4E00-\\u9FA5]+)*@[\\w | \\u4E00-\\u9FA5]+(\\.[\\w | \\u4E00-\\u9FA5]+)+$
就这样一点一点的打磨，终于写出了一个想要的正则表达式。
