在Linux上查看CUDA版本，以下是几种常见的方法：
方法1：使用nvcc --version 或者nvcc -V
nvcc是CUDA编译器驱动程序，使用nvcc命令可以显示CUDA版本。
nvcc --version
输出示例：
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2024 NVIDIA Corporation
Built on Thu_Jun__6_02:18:23_PDT_2024
Cuda compilation tools, release 12.5, V12.5.82
Build cuda_12.5.r12.5/compiler.34385749_0
方法2：检查CUDA目录
检查安装的CUDA目录（通常在/usr/local/cuda）中的version.txt文件。
cat /usr/local/cuda/version.txt
方法3：使用nvidia-smi
nvidia-smi是NVIDIA提供的一个用于管理和监控GPU的命令行工具。它可以显示驱动程序版本和CUDA版本。
nvidia-smi
输出示例：
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 555.58.02 Driver Version: 555.58.02 CUDA Version: 12.5 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 Tesla K80 On | 00000000:00:1E.0 Off | 0 |
| N/A 39C P8 29W / 149W | 0MiB / 11441MiB | 0% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
方法4：从Python中查看CUDA版本
如果你已经安装了PyTorch或TensorFlow等框架，可以从Python中查看CUDA版本。
PyTorch
import torch
print(torch.version.cuda)
TensorFlow
import tensorflow as tf
print(tf.sysconfig.get_build_info()["cuda_version"])
这些方法可以帮助你查看系统上安装的CUDA版本。根据你的需求选择合适的方法进行操作。
