“大数据”近年来已不再是一个全新的概念，大家都活在大数据的时代里，并且对此也不陌生。

那么数据会说话吗？在大数据时代，数据不光会说话，还会驱动企业决策，让企业往正确的方向发展。

大数据，就是在一定时间范围内用常规工具软件对历史数据捕捉、处理，加以分析，进而改善决策和管理。在大数据时代，企业必须用大数据分析方法来做电商。

有专家认为，电子商务与大数据技术进一步融合是大势所趋，大数据+电商逐渐释放出无限价值。大数据的优势在于，打破电商平台上买卖双方的信息孤岛状态，协同电子商务打通上下游产业链，实现资源和价值重组，最终达到重塑市场边界的效果。

如业界知名企业沃尔玛在大数据系统支持下实现的“顾问式营销”是一个典型。在其全球的任何一个卖场，顾客购买任何一件产品，其购物信息都会即时传送到沃尔玛的企业级数据仓库，并实时地进行分析，及时挖掘到也许连顾客自己都不清楚的潜在购物需求。

如今的大数据技术服务，可以说已经强大到“决胜千里，运筹帷幄”的程度。这表现在，一个新产品的推广中，完全可以利用大数据来整理用户需求利用粉丝力量，设计出新的产品，而众多参与者就是最原始的购买群体，随之打开销售渠道。

而作为消费者来说，仅仅是购物之后的一个支付行为，除了得出消费明细之外，还能显示出所可能需要的服务或者优惠。

大数据应用，其真正的核心在于挖掘数据中蕴藏的情报价值，而不是简单的数据计算。那么，对于电商行业来说，管理者也应该借助大数据的情报价值为电商行业的运营管理服务。

以下四点是电商企业可以最大化利用其数据价值的方面：

精确电商行业市场定位

企业想进入或开拓某一区域电商行业市场，首先要进行项目评估和可行性分析，只有通过项目评估和可行性分析才能最终决定是否适合进入或者开拓这块市场。

如果适合，那么这个区域人口是多少？消费水平怎么样？客户的消费习惯是什么？市场对产品的认知度怎么样？当前的市场供需情况怎么样？公众的消费喜好是什么等等，这些问题背后包含的海量信息构成了电商行业市场方面的大数据，对这些大数据的分析就是我们的市场定位过程。

帮助电商行业市场营销

在电商行业市场营销工作中，无论是产品、渠道、价格还是顾客，可以说每一项工作都与大数据的采集和分析息息相关，举例来说一是通过获取数据并加以统计分析来充分了解市场信息，掌握竞争者的商情和动态，知晓产品在竞争群中所处的市场地位，来达到“知彼知己，百战不殆”的目的；二是企业通过积累和挖掘电商行业消费者档案数据，有助于分析顾客的消费行为和价值趣向，便于更好地为消费者服务和发展忠诚顾客。

支撑电商行业收益管理

大数据时代的来临，为企业收益管理工作的开展提供了更加广阔的空间。需求预测、细分市场和敏感度分析对数据需求量很大，而传统的数据分析大多是采集的是企业自身的历史数据来进行预测和分析，容易忽视整个电商行业信息数据，因此难免使预测结果存在偏差。

企业在实施收益管理过程中如果能在自有数据的基础上，依靠一些自动化信息采集软件来收集更多的电商行业数据，了解更多的电商行业市场信息，这将会对制订准确的收益策略，盈得更高的收益起到推进作用。

创新电商行业需求开发

网络评论，最早源自于互联网论坛，是供网友闲暇之余相互交流的网络社交平台。在微博、微信、论坛、评论版等平台随处可见网友使用某款产品优点点评、缺点的吐槽、功能需求点评、质量好坏与否点评、外形美观度点评、款式样式点评等信息，这些都构成了产品需求大数据。

同时，消费者对企业服务及产品简单表扬与评批演变得更加的客观真实，消费者的评价内容也更趋于专业化和理性化，发布的渠道也更加广泛。作为电商行业企业，如果能对网上电商行业的评论数据进行收集，建立网评大数据库，然后再利用分词、聚类、情感分析了解消费者的消费行为、价值趣向、评论中体现的新消费需求和企业产品质量问题，以此来改进和创新产品，量化产品价值，制订合理的价格及提高服务质量，从中获取更大的收益。

从行业整体角度来看，大数据的应用实现社会各种资源的匹配，打通买卖双方的中间环节，降低买方的交易和获取信息成本，从而促使行业效率的提升。

电子商务利用大数据一方面开放平台与企业共享资源，另一方面根据买方的消费需求推送商品，大数据所发挥的价值在无形之中促进电子商务的可持续发展。

未来，大数据将进一步释放更大的商业价值和发展潜力，电子商务与大数据加快融合将成为今后电子商务发展的趋势。

最后说一点：一个好的辅助软件，可以让你是事半功倍。因此选择一款真正有用的软件，无论是对运营还是品牌都是极大的帮助。

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