最新8.7分铜死亡单肿瘤分型生信+实验验证,铜死亡生信(2)

铜死亡生信分析的文章已经渐渐出来了。
作为一个现象级热点,必然是会被反反复复研究和发表的。
小编做的铜死亡生信文章也已经发表数篇,肿瘤和非肿瘤都有。
铜死亡相关的生信在肿瘤和非肿瘤中均适合,欢迎咨询小编。

生信分析咨询
请关注生信小课堂

影响因子:8.78

研究概述:铜中毒是一种铜依赖的细胞死亡机制,与肿瘤进展、预后和免疫反应有关。然而,Cuproptosis相关基因(CRGs)在三阴性乳腺癌(TNBC)肿瘤微环境(TME)中的潜在作用尚不清楚。本研究从在线数据库中收集了346例TNBC样本并进行分类。研究不同亚组与TME的临床病理特征、免疫浸润特征和突变状态之间的关系。最后,通过构建列线图和校准曲线来预测患者的生存概率,以提高CRG_score的临床适用性。本研究揭示了CRGs对TNBC的TME、临床病理特征及预后的潜在影响。

研究结果:

一、乳腺癌中CRG的遗传变异及铜死亡相关CRG的富集

1、从文献中鉴定了16个与铜死亡相关的基因,总结了这些CRG在乳腺癌中的CNV发生位置、发生率和体细胞突变的发生率。(图1A、B、E)

2、构建了CRGs的相互作用网络,主成分分析(PCA)显示四个队列的数据离散度降低。说明CRG表达失调在乳腺癌发生中起着关键作用。(图1C、D)

3、相关性分析表明,5个基因的差异表达与预后显著相关。GO分析显示,这些基因主要参与生物过程和分子功能。KEGG结果表明,这5个DEGs在三羧酸循环中显著富集。疾病富集分析显示,营养缺乏、毛发疾病和金属代谢紊乱等疾病与CRGs相关(图2A-C)

二、基于CRGs的肿瘤分类及相关免疫浸润、CRG的生成和功能注释

1、TCGA TNBC队列根据两种不同的CRGs分为聚类A和聚类B。PCA显示两组间CRGs的转录谱存在显著差异(图3A-C)

2、B组富含先天免疫细胞浸润,包括活化的B细胞、活化的树突状细胞等。A组显示LIAS、LIPT1、DLST和ATP7A的表达水平升高。两组间肿瘤分期存在差异。簇A在基质和致癌激活通路中显著富集,如TGF信号通路、粘附相关信号通路等。A显示出生存曲线的劣势(图3D-G)

3、CRG的生成和功能注释:TNBC患者被分为两个基因亚组,分别为C1和C2,肿瘤分期的T4、M1、N2-3和VI期主要集中在C1组,并被证实与较差的OS相关;ATP7A主要在C1组中表达,而LIPT1和PDHA1在C2组中显著富集。(图4A-E)

三、建立预测模型、检测有效性

1、首先利用LASSO分析及lambda回归建立了基因模型,并构建了CRG评分系统。高分组与CRG聚类B匹配,低分组与CRG聚类A匹配;在CRG_score和基因簇的亚组比较中,我们发现C1的CRG_score高于C2。CRG_score和基因聚类之间存在显著的统计学差异(图5A-E)

2、评分低的患者都存活,而一些评分高的患者已经死亡。在两个CRG基因簇中均观察到与抑制调控相关的基因显著表达(图5F-G)

3、在训练集A、验证集B、LOOCV验证集三组队列中,比较了低、高亚组患者的生存概率、风险评分分布、生存状态和相关基因表达。总的来说,高亚组的预后较差。(图6A-I)

4、ROC曲线结果表明,该预测模型对短期随访和长期随访均有良好的预测价值。并且,CRG对TNBC有独特的影响。(图6J-N)

5、临床相关分析中,高CRG_scores在年轻女性中观察到较多,两组间肿瘤位置无显著性差异。单因素和多因素Cox回归分析证实,肿瘤分期和CRG_score是TNBC患者OS的独立预后因素。CRG_score也具有与年龄无关的预后价值(图7A-G)

四、亚组间免疫活性的比较

1、更多的内皮细胞和CAFs与高危组相关;CD4记忆静息T细胞、嗜酸性粒细胞等与LIPT1呈显著负相关。调节性T细胞和NK细胞与ATP7A呈显著的负相关。对不同亚组进行的TME评分显示,高分组的肿瘤间质评分较高。CRG_scores较高,患者预后较差。低评分组的MSI较高,预后较好。(图8A-D)

2、图8E显示了高危组和低危组之间的免疫评分、基质评分和免疫细胞表达水平的差异。两组间三个常见的免疫检查点基因PDCD1、CD274和CTLA4没有差异。CRG_score组患者仅通过抗CTLA-4治疗才显示出显著的治疗效果。(图8E-J)

五、CRG_score的遗传特征和TNBC的肿瘤体细胞突变

1、低评分组的TMB更为广泛。低评分组中最明显的体细胞突变为TP53和TTN,而高评分组中最明显的体细胞突变为TP53和PTEN。(图9A-B)

2、生存分析显示,低CRG_score和H-TMB的亚组具有较好的生存获益,而高CRG_score和L-TMB的亚组的生存概率较低。(图9C-D)

3、GO及KEGG分析表明,ATP7A和CRG_score在C1组中含量较高,这与大多数癌症中信号通路的富集相一致。(图9E-F)

六、基于CRG_score的列线图的构建与评价、药物敏感性评价

1、使用三个参数,年龄、肿瘤分期和CRG_score,来预测OS,结果显示,列线图与理想模型一致。ROC结果显示,新的列线图预测模型具有较高的精度。(图10A-E)

2、厄洛替尼、依托泊苷等在高CRG_scores患者中的半抑制浓度值较低。低CRG_scores的患者中,伊马替尼、比卡鲁胺、贝洛替尼等化疗药物的半抑制浓度值显著降低。表明,CRGs与药物敏感性相关(图11A-H)

七、抑制ATP7A可以抑制乳腺癌细胞的增殖和迁移能力

1、敲低ATP7A后,显著抑制了乳腺癌细胞的增殖能力。

2、Transwell迁移实验显示ATP7基因敲低的乳腺癌细胞的迁移细胞数量显著减少。综上所述,ATP7A表达显著抑制了乳腺癌细胞的增殖和迁移能力,这与其在乳腺癌患者中的致瘤作用相一致。(图12)

研究总结:
本研究发现了两个具有免疫细胞浸润特征的CRG簇,与免疫炎症簇和免疫缺乏簇高度一致。此外,研究证明该基因特征可以用来评估肿瘤免疫细胞浸润、临床特征和预后状态。低CRG_score的特点是肿瘤突变负荷和免疫激活较高,生存概率高,对CTLA4的免疫反应性强,而高CRG_score的特点是间质通路激活和免疫抑制。CRG与TNBC的肿瘤免疫密切相关,是预测患者预后的潜在工具。我们的数据为未来新药的开发提供了新的方向。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 210,914评论 6 490
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 89,935评论 2 383
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 156,531评论 0 345
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,309评论 1 282
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,381评论 5 384
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,730评论 1 289
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,882评论 3 404
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,643评论 0 266
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,095评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,448评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,566评论 1 339
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,253评论 4 328
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,829评论 3 312
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,715评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,945评论 1 264
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,248评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,440评论 2 348

推荐阅读更多精彩内容