4. 寻找两个正序数组的中位数
难度困难3569
给定两个大小为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。
进阶：你能设计一个时间复杂度为 O(log (m+n)) 的算法解决此问题吗？
示例 1：
输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出：2.00000
解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2
示例 2：
输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
输出：2.50000
解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5
示例 3：
输入：nums1 = [0,0], nums2 = [0,0]
输出：0.00000
示例 4：
输入：nums1 = [], nums2 = [1]
输出：1.00000
示例 5：
输入：nums1 = [2], nums2 = []
输出：2.00000
提示：
nums1.length == mnums2.length == n0 <= m <= 10000 <= n <= 10001 <= m + n <= 2000-10<sup>6</sup> <= nums1[i], nums2[i] <= 10<sup>6</sup>
My solution(归并法)
import java.util.Arrays;
public class Solution {
public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
int[] arr=new int[nums1.length+nums2.length];
for(int i=0;i<nums1.length;i++)
arr[i]=nums1[i];
for (int i =0;i<nums2.length;i++)
arr[i+nums1.length]=nums2[i];
Arrays.sort(arr);
return arr.length%2==1?arr[(arr.length-1)/2]:(arr[arr.length/2]+arr[arr.length/2-1])/2.0;
}
}
执行用时：5 ms, 在所有 Java 提交中击败了14.05%的用户
内存消耗：39.6 MB, 在所有 Java 提交中击败了81.65%的用户
关于Arrays的sort方法，这里有一篇文章详细介绍了它使用的算法https://www.cnblogs.com/baichunyu/p/11935995.html
我的解法肯定达不到题目要求的时间复杂度O(logn)，一般出现这样的对数时间复杂度，都是用到了二分查找法：
二分查找
public class Solution {
public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
int n=nums1.length+nums2.length;
if(n%2==1)//和为奇数，返回第n/2+1个数
return getMid(nums1,nums2,n/2+1);
if(n%2==0)//和为偶数，返回第n/2个数和第n/2+1个数的和的一半
return (getMid(nums1,nums2,n/2)+getMid(nums1,nums2,n/2+1))/2.0;
else
return 0;
}
public double getMid(int[] nums1, int[] nums2,int k){
//返回第k个数
int start1=0,start2=0;
while(true){
if(start1==nums1.length)
return nums2[start2+k-1];
if(start2==nums2.length)
return nums1[start1+k-1];
if(k==1)
return Math.min(nums1[start1],nums2[start2]);
int index1=Math.min(start1+k/2-1,nums1.length-1);
int index2=Math.min(start2+k/2-1,nums2.length-1);
if(nums1[index1]<=nums2[index2])
{
k-=index1-start1+1;
start1=index1+1;
}
else
{
k-=index2-start2+1;
start2=index2+1;
}
}
}
}
该代码是leetcode官方二分法解答的简化版，其主要就是定义了一个函数，运用二分法获取两个数组中从小到大第k个元素
其中start1，start2分别代表数组的起始指针，初始值为0，都指向第一个元素；
进入循环后，首先判断起始指针是否已经到数组的最后，如果是，表示其中一个数组已经判断完了，只需返回剩余数组的第k个元素即为结果
如果k=1，这时两个数组都还没有判断完，这时只需返回剩余数组的最小元素（第一个），即两个数组第一个元素的最小值；
主要部分：
首先获取接下来需要判断的index，这个index不能超过数组的最大值，所以需要判断一下，相应的k也就不能直接写成k-=k/2，因为判断完舍去的元素个数不一定为k/2，新的起始指针设为index+1，因为判断完后，连位置为index的元素也一并舍去了，所以需要从下一个元素开始判断
具体的原理可以直接看下面的链接
时间复杂度为O（logn）的算法要先考虑二分法，这种方法复杂的地方就在于奇偶判断这部分，建议画图，举例解决
作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/solution/xun-zhao-liang-ge-you-xu-shu-zu-de-zhong-wei-s-114/
