数据分析三步走

随着互联网下半场的到来,早期野蛮生长的时代已经过去,精细化的运营显得愈加重要,

而数据在精细化运营中发挥着至关重要的作用,那么掌握一定的数据分析能力就非常必要。

在我看来,将来人人都需要会点数据分析,公司也有意推行数据文化,将平时的工作总结,提炼出来一些适合大部分人的内容,按照数据分析能力的不断增强,相应需要掌握不同的技能、方法和思路。

那么怎样才能学会数据分析呢?

简单的说:先懂数据,然后学会分析,最后能够运用,那么就可以认为是掌握了数据分析能力


根据数据分析能力的不同,可以从低到高,分成三级:

第一级:青铜分析师(懂数据)

第二级:白银分析师(会分析)

第三级:黄金分析师(融合贯通,运用自如)


第一级,青铜分析师(懂数据)

基本要求:

1,熟悉数据图谱、指标图谱,了解数据的来源和定义

数据图谱:掌握订单宽表、商户宽表、物流宽表等主要数据表,熟悉常用数据表中的主要字段含义,能够解释每个字段对应的业务意义。

指标图谱:熟悉公司主要业务指标,了解主要指标相应的业务含义,能看懂并灵活运用主要指标的算法逻辑。

2,掌握并熟练运用取数工具SQL

熟练使用常用的Hive  SQL语法

能够读懂SQL中常见的错误,具备修改并完善SQL代码的能力

能够结合公司常用的数据表,灵活运用SQL,获取大部分业务数据,为业务需求提供数据支撑

评判标准:

是否能够迅速、准确的获取想要的数据

检验方法:

完成难度覆盖高、中、低的10道有标准答案的数据需求


第二级,白银分析师(会分析)

基本要求:

1,熟练使用分析工具

能够熟练使用excel常用功能

掌握excel中的数据透视表、vlookup、条件格式、基本计算、基本绘图等主要功能

有兴趣的同学可以进一步掌握ggplot2绘图系统,tableau等常用数据可视化工具(非必须要求)

2,具备清晰的分析思路

具备发现问题的能力

具备从数据的角度去探究问题的能力

具备清晰明确的分析思路

分析问题一般来源两个方面:

第一,对业务的长期思考给你带来的灵感

第二,看数据的时候发现问题

在懂业务,并且懂数据的基础上,多在用数据去解决遇到的问题,多训练

评判标准:

有没有自己思考的业务问题,或者是业务上有没有发现一些问题?

针对这些问题有没有通过数据来解决问题,给出自己的分析结论。

检验方法:

针对部门或业务的问题,充分利用数据,完成3份分析报告,提出了自己的分析建议。

第三级,黄金分析师(融合贯通,运用自如)

基本要求:

能迅速准确的获取数据

善于发现问题和定位问题

针对具体问题,能够通过数据分析提供有效的方案

能够拿出可靠的结论,说服他人,优化业务流程,推动业务进步

评判标准:

能否利用数据的这个第三只眼,去主动发现问题,提出解决方案,优化业务流程,推动业务的进步

检验方法:

针对部门或业务的问题,提出了有效的建议或方案,并且切实的推动了业务发展,至少有一项明确的产出或结论。

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