1、说明

logback日志框架由三部分组成：logback-core、logback-access、logback-classic。使用起来也很方便需要在项目目录下增加logback.xml文件。在springboot项目，框架已经集成了logback（默认的日志框架），只需要在项目resource下配置logback.xml文件或者logback-spring.xml文件。这里主要记录的是logback配置文件的内容部分。

2、logback. xml文件

在学习logback时，我们需要了解设计者的思维方式。我们才能更好的配置出我们需要的日志策略及性能。

2.1 设计思路

（1）控制台日志和写入文件日志分开
日志本身是可追加写入的，定义为追加器：appender，控制台和写入文件日志分别有ConsleAppdender和 FileAppender两个追加器处理。

（2）日志打印的内容可以控制参数格式
打印出的日志一定是规整的，便于开发跟踪问题。例如：问题发生的时间，由于大部分程序都是多线程运行的，则需要知道每个业务请求的线程号，出问题的使用到的类名等等.

<encoder>
     <pattern><![CDATA[%n[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] [level: %p] [Thread: %t] [ Class:%c >> Method: %M:%L ]%n%p:%m%n]]></pattern>
 </encoder>

（3）写入文件中的日志不宜过大同时考虑时间跨天问题
考虑到将文件分开（可卷起Rolling），则使用升级的追加器RollingFileAppender，同时分开规则（Policy）考虑到跨天跨时间 。则在追加器中定义拆分规则：SizeAndTimeBasedRollingPolicy

 <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${log.base}/%d{yyyyMMdd}/${app.name}_%d{yyyyMMdd}_%i.log.gz</fileNamePattern>
        <!--文件大小-->
       <maxFileSize>2GB</maxFileSize>
      <!--历史个数-->
      <maxHistory>180</maxHistory>
</rollingPolicy>

（4）日志应该可以灵活指定输出级别
针对“ com.sports ”包下的日志，控制台和日志文件都使用debug级别。

    <logger name="com.sports" level="DEBUG" additivity="false">
        <appender-ref ref="STDOUT"/>
        <appender-ref ref="LOG_FILE"/>
        <!--<appender-ref ref="myAppender"/>-->
    </logger>

（5）必须对主体日志指定输出级别
虽然我们会对不同的包或者框架下日志设置输出级别，但不可缺少主体日志输出级别：root

 <root level="INFO">
        <appender-ref ref="STDOUT"/>
        <appender-ref ref="LOG_FILE"/>
        <!--<appender-ref ref="mqAppender"/>-->
    </root>

（6）日志可以异步写入
通常日志是和业务应用公用同一个线程，写系统日志会有IO开销，会损耗性能，我们应该可以异步写日志

   <!-- 异步输出 -->
    <appender name="ASYNC-INFO" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
        <!-- 不丢失日志.默认的,如果队列的80%已满,则会丢弃TRACT、DEBUG、INFO级别的日志 -->
        <discardingThreshold>0</discardingThreshold>
        <!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->
        <queueSize>256</queueSize>
        <!-- 添加附加的appender,最多只能添加一个 -->
        <appender-ref ref="INFO-LOG"/>
    </appender>

2.2 文件样例

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern><![CDATA[%n[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] [level: %p] [Thread: %t] [ Class:%c >> Method: %M:%L ]%n%p:%m%n]]></pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <appender name="LOG_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <encoder>
            <pattern><![CDATA[%n[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] [level: %p] [Thread: %t] [ Class:%c >> Method: %M:%L ]%n%p:%m%n]]></pattern>
        </encoder>
        <file>logs/sports-web.log</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>logs/sports-web.-%d{yyyyMMdd}.%i.log</fileNamePattern>
            <!-- 每天一个日志文件，当天的日志文件超过10MB时，生成新的日志文件，当天的日志文件数量超过totalSizeCap/maxFileSize，日志文件就会被回滚覆盖。 -->
            <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
            <maxHistory>30</maxHistory>
            <totalSizeCap>10GB</totalSizeCap>
        </rollingPolicy> 
    </appender>
    <logger name="com.sports" level="DEBUG" additivity="false">
        <appender-ref ref="STDOUT"/>
        <appender-ref ref="LOG_FILE"/>
        <!--<appender-ref ref="myAppender"/>-->
    </logger>
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="STDOUT"/>
        <appender-ref ref="LOG_FILE"/>
        <!--<appender-ref ref="mqAppender"/>-->
    </root>
</configuration>

3、日志格式pattern部分

logback框架日志格式通过PatternLayout方式配置，样例：

<encoder>   
   <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>   
</encoder 

encoder作用：①把日志信息转换成字节数组；②把字节数组写入到输出流。
PatternLayoutEncoder 是唯一有用的且默认的encoder，encoder下只有一个pattern节点。

（1）% + “转换符号”输出信息
%t ： t表示线程的转换符，打印控制台" [Thread: restartedMain]"
pattern中的转换符列表

（2）格式修饰符
与转换符共同使用，可选的格式修饰符位于“%”和转换符之间
左对齐 修饰符 ：符号是减号“-”；接着是可选的最小宽度 修饰符，用十进制数表示

（3）使用slf4j中的MDC新增线程参数
“%X”用于输出和当前线程相关联的MDC(嵌套诊断环境)，格式 %X{xxx}，使用org.slf4j.MDC添加key/value即可增加新值，

 <encoder>
     <pattern>%d{yyyy-MM-dd hh:mm:ss} [%thread] [traceId = %X{traceId}] [%logger{32}] - %msg%n</pattern>
</encoder>

其中tracId是在MDC中设置进当前线程中的参数，记得在线程运行完时清除clear掉。

@Before(value = "pointCut()")
public void before(JoinPoint joinPoint){
      // 省略代码...
      MDC.put("traceId", UUID.randomUUID().toString());
}

• 结束清除

@AfterReturning(value = "pointCut()", returning = "val")
public void afterReturning(JoinPoint joinPoint, Object val) {
         // 省略代码...
        MDC.clear();
}

• 各个参数说明