昨天学习了figure、subplot，最后还说了些常用的方法。
这里先简单总结下文本相关的函数使用，算是昨天最后一个部分的补充。
1.pyplot.plot
我们先来看下，这个plot函数，之前呢，绘图的时候，一直都是使用这个函数， 貌似没说这个函数到底干啥的。
matplotlib.pyplot.plot(*args, **kwargs)
Plot lines and/or markers to the Axes. args is a variable length argument, allowing for multiple x, y pairs with an optional format string. For example, each of the following is legal:
就是说，这个plot函数呢，可以在axes上绘制线条或者标记；
我们呢，可以直接使用pyplot.plot函数去在当前的Axes上绘图（我们之前应该主要使用这种方法），
也可以获取当前Axes，然后通过Axes去绘图
import matplotlib.pyplot as plt
#手动创建一个figure，标题为"one"
f1 = plt.figure('one')
#获取当前axes
current_axes = plt.gca()
#使用axes绘图
current_axes.plot([1,2,3],[3,2,1],color='red',label='lable1',linewidth=3)
current_axes.plot([1,2,3],[1,2,3],color='green',label='label2',linewidth=3)
print(type(current_axes))
plt.show()
2. 常用文本函数
下面，我们就介绍下Text相关的函数，参考文档：http://matplotlib.org/users/text_intro.html
text() #在任意坐标轴位置，添加文字 matplotlib.axes.Axes.text()
figtext() #matplotlib.figure.Figure.text() Add text to figure at location x, y (relative 0-1 coords)
Axes.text(x, y, s, fontdict=None, withdash=False, **kwargs)
#这里记录几个常用的参数
#这2个主要是控制文本的位置，大家试一下知道啥意思了
horizontalalignment #[ ‘center’ | ‘right’ | ‘left’ ],水平位置
verticalalignment #[ ‘center’ | ‘top’ | ‘bottom’ | ‘baseline’ ]，垂直位置
一个小例子
默认位置，current_axes.text(2,1,'hahaha',fontsize=20)
我们修改下参数
#设置水平居中，文字会在指定的坐标出，进行居中
current_axes.text(2,1,'hahaha',fontsize=20,horizontalalignment='center')
还有一个参数，他可以将文字用框框起来，bbox的value是dic，指定矩形的属性就行，
bbox #FancyBboxPatch prop dict bbox is a dictionary of Rectangle properties.
小例子
current_axes.text(2,3,'hello world.',bbox=dict(facecolor='blue', alpha=0.1))
current_axes.text(2,1,'hahaha',fontsize=20,horizontalalignment='center',
verticalalignment='center',
bbox=dict(facecolor='blue', alpha=0.5))
上面，还有一个figtext()函数，和text()差不多，只不过，他是相对于figure来说的，主要是相对位置，x，y是0-1的值
plt.figtext(0.5,0.6,'figtext',fontsize=20)
下面，我们继续说常用的文本函数，有些，我们已经用过了
xlabel() #x轴标签 matplotlib.axes.Axes.set_xlabel()
ylabel() #y轴标签 matplotlib.axes.Axes.set_ylabel()
title() #给轴添加标题 matplotlib.axes.Axes.set_title()
小例子
current_axes.set_xlabel('x-label')
current_axes.set_ylabel('y-label')
current_axes.set_title('op-title')
我们继续，还有一个suptitle()，他会在figure的中间位置，添加一个标题
suptitle() #add a title to the Figure; matplotlib.figure.Figure.suptitle()
他有很多的默认参数
plt.suptitle('hey,boy')
再看最后一个函数
#add an annotation, with optional arrow, to the Axes ; matplotlib.axes.Axes.annotate()
annotate()
#xy指向的坐标，xytext文本坐标，arrowprops定义箭头格式
current_axes.annotate('look!!',xy=(2,2),xytext=(2.5,1.75),
arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))
好了，文本相关的函数就介绍到这，整理完以后，感觉还是有太多太多内容，还是得多练习。
完整练习代码：
import matplotlib.pyplot as plt
#手动创建一个figure，标题为"one"
f1 = plt.figure('one')
#获取当前axes
current_axes = plt.gca()
plt.figtext(0.5,0.6,'figtext',fontsize=20)
plt.suptitle('hey,boy')
#使用axes绘图
current_axes.plot([1,2,3],[3,2,1],color='red',label='lable1',linewidth=3)
current_axes.plot([1,2,3],[1,2,3],color='green',label='label2',linewidth=3)
current_axes.plot([1,2,3],[2,2,2],'bs')
current_axes.text(2,3,'hello world.',bbox=dict(facecolor='blue', alpha=0.1))
current_axes.text(2,1,'hahaha',fontsize=20,horizontalalignment='center',
verticalalignment='center',
bbox=dict(facecolor='blue', alpha=0.5))
current_axes.set_xlabel('x-label')
current_axes.set_ylabel('y-label')
current_axes.set_title('op-title')
#xy指向的坐标，xytext文本坐标，arrowprops定义箭头格式
current_axes.annotate('look!!',xy=(2,2),xytext=(2.5,1.75),
arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))
print(type(current_axes))
plt.show()
官网上还有一个例子代码，这里也复制一下，同学们可以去官网看详细的介绍：
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
fig.suptitle('bold figure suptitle', fontsize=14, fontweight='bold')
ax = fig.add_subplot(111)
fig.subplots_adjust(top=0.85)
ax.set_title('axes title')
ax.set_xlabel('xlabel')
ax.set_ylabel('ylabel')
ax.text(3, 8, 'boxed italics text in data coords', style='italic',
bbox={'facecolor':'red', 'alpha':0.5, 'pad':10})
ax.text(2, 6, r'an equation: $E=mc^2$', fontsize=15)
ax.text(3, 2, u'unicode: Institut f\374r Festk\366rperphysik')
ax.text(0.95, 0.01, 'colored text in axes coords',
verticalalignment='bottom', horizontalalignment='right',
transform=ax.transAxes,
color='green', fontsize=15)
ax.plot([2], [1], 'o')
ax.annotate('annotate', xy=(2, 1), xytext=(3, 4),
arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))
ax.axis([0, 10, 0, 10])
plt.show()
