RPA-流程自动化引领数字化劳动力革命




衡量一项OCR技术性能好坏的主要标示有拒识率,误识率,识别速度,处理友好性,稳定性,易用性和可行性。

人工介入的环节如何更少,人工介入后的处理如何更便捷,才是自动化领域专家需要考虑的问题。


人们在果树上摘果子的时候,总会发现,一些果子节在较低的位置,伸手可得,就在经济学上称为低垂的果实,目前也泛指那些工作难度不大,只需付出校小努力变能办成的事情,如果说rpa是人工智能领域一颗低垂的果实,那么在人工智能领域那些更复杂,更懒得技术,能辅助挨批做什么呢?这就是在所谓的‘智能自动化阶段”,需要考虑的问题。

新技术会带来更多新的技术,一旦新技术的数超过一定的发质可能的组合机会就会爆炸性增长技术的递归性,是指技术结构中包含某种程度的自相,识主见,也就是说,技术结构是由不同等级的技术,构建而成每项技术,至少是潜在的高一层及技术的一个零部件,所有技术可以作为主见卫星技术,做好准备某一层是技术的变化,一定要与其他城市技术的变化,相携条阿皮作为一项新兴技术,也同样具有符合自身特征的组合性和地微信。这也是为什么本章介绍了rpa自身的核心技术也介绍了逐步组合到rpa中的其他技术nlp和OCR其他相关的人工智能技术,在未来也许很快就会成为R P A的标配。RPA技术本身已经成熟,但还会受制于其他人工智能技术的发展水平和成熟度,导致智能自动化人处于不断演进的过程中,希望我们能一起精髓人工智能技术的发展,探索他们组合后的应用价值,顺利搭上自动化技术的这辆快车。


今天越来越多的IT部门希望与企业中的业务部门紧密合作,以带来企业的高速发展和市场竞争力,但实际情况是80%的IT资源已经用于系统日常的运维工作中,虽然企业中的IT部门预算每年都在增加,但cio依然会严格考量IT资源的投入价值和有效性。


除了基本全数字化的工作,环境和相对健全的应用系统外,还拥有一批高素质对信息科技较为熟悉的业务团队,从而加速了rpa在银行领域的推广和运用。


金融行业的领导对新兴技术的敏感性和敢于尝试和创新的动力,也比其他行业的领导者更明显。同时,银行的领导层认为,如果某些新技术被其他同行业竞争对手抢占了制高点,并形成业务优势,那么有可能后面就难以超越,所以即使前几年rpa技术仍处于尝试期,一些银行就已经开始行动了。

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