你应该去哪一个车队？
如果你喜欢F1赛车，有一个小道消息，当阿隆索还在迈凯伦效力的时候，车队经理曾经对他说：
“在选择下赛季的车队时，你可以听取100个人的建议，但要做1个自己的决定。”
人们可以有很多的输入，但只能有很少的输出。实际上，人们接收及处理信息，主要分为三步：1、接收，2、处理，3、结论。在中间环节（即信息处理），我们应该如何利用已有信息帮助自己做一个更好的决定，而不是被信息淹没呢？
侦探与哲学家
有一种职业，很好地处理了信息的接收、处理和结论的过程。这种职业就是：侦探。也许你没有看过严肃的《真探》，或者很少人知道的《梅格雷探案》，但你一定知道欢乐的BBC神剧《神探夏洛克》。剧中Benedict Cumberbatch饰演的Sherlock Holmes，能够观察到别人忽略的细节（信息接收），大脑快速地思考这些细节之间的关系（信息处理），最后得到一个出乎所有人意料的结论（得出结论）。
如果我们把这些侦探的思考能力抽象一层，在信息处理得出结论的环节，有很大一部分和古希腊的思辨与哲学有关。
思辨能力，在哲学上是指运用逻辑推导而进行纯理论、纯概念的思考。
康德，德国古典哲学的创始人，被认为是对现代欧洲最具影响力的思想家之一。著作“三大批判”包含：《纯粹理性批判》、《实践理性批判》和《判断力批判》。在《纯粹理性批判》中，康德试图将"理性主义"与"经验主义"结合起来，并以此反对大卫·休谟彻底的经验主义。所谓“纯粹理性”，是指独立于一切经验的理性；而所谓“批判”，则是指对这种纯粹思辨的理性进行一种考察。
备注：如果你很难理解理性主义与经验主义的区别，可以粗暴地对比西医与中医的区别。
无论是古典时期哲学家的思考，或者侦探们对于案件的判断，人们都是运用有限的信息素材，进行抽象层面逻辑地思考，从而得打一个最后的结论。所以能不能挖到更多有价值的信息（如侦探），以及如何把这些信息进行有效地处理（如康德）显得尤为关键。
人工智能
随着现代社会的发展，我们正在逐渐进入一个信息过载的时代。除了每天大量的微信消息，我们还要把很大部分时间分配给：微博、短视频、直播和各种会议。我们应该如何面对每天铺面而来的信息？如何接收并处理这些信息？
在IBM的商业价值研究院推出的《IBM商业价值报告：认知计算与人工智能》中提出，人类获取知识的分为：获得、学习、判断、博弈、审美。提出并总结了认知计算的三个能力，分别是交流、决策和发现。第一个交流能力，认知计算可以处理非结构性的问题，如Siri。第二个决策能力，人工智能可以处理复杂的逻辑，然后做出决策。2016年最火的人工智能现象，就是AlphaGo对战李世石的围棋比赛。人工智能正在逐渐提高自己决策的能力，处理复杂问题的难度从围棋（深蓝）上升到了围棋（DeepMind）。第三个发现能力，认知计算能发现新事物和新连接，填补人类思维的空白。
越来越多的信息，越来越弱的思辨能力
有趣的是你会发现，物质世界（或精神世界）越是贫乏，越能激起我们创造的欲望。在过去，不经意地由于信息的匮乏，反而锻炼了我们思辨的能力。而如今，越来越多的信息，反而使我们逐渐失去了思辨的能力。
也许，越是在信息过载的时代，我们更需要刻意锻炼自己的思辨能力。把注意力从一味地接收信息，逐渐转移到批判性思维上。
“批判性思维”（Critical Thinking），一种“保持怀疑”的科学精神，即目的不是驳倒什么、否定什么，而是为了能根据实践/实际情况，不断的检测、补充、修正、升级既有理论或观点。
