湖中剑 GitHub周刊 #7 | 2021-09-07

1. 推荐

1.1 joplin:免费开源的印象笔记替代品

本周 Star增长:157+,累计:25.2k+

Joplin 是一款全平台的开源且完全免费的笔记应用,同时也是一个高效的 To-Do 待办事项工具和生产力工具。你可以用标签或笔记本进行分类整理,笔记支持 Markdown,可实现全文搜索,并且你还可以使用自己喜欢的第三方外置编辑器如 Typora、VIM 来编辑笔记,以获得更好的写作体验。

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特点:

  • 全(跨)平台支持,提供了桌面版、手机移动版以及命令行版客户端
  • 网页剪藏插件 (支持 Chrome 和 FireFox)
  • 支持端到端加密 (End To End Encryption / E2EE)
  • 可完全离线使用,不上传任何数据
  • 也可搭配各种主流网盘同步,比如 OneDrive、NextCloud、Dropbox,、WebDAV 等
  • 支持导入印象笔记的 .enex 备份文件,支持导入 Markdown 文档
  • 可以导出:JEX (Joplin 导出格式)备份,或 MD、TXT、PDF、JASON 等格式
  • 支持记录笔记、待办事项,支持使用标签和笔记本进行整理
  • 支持中文全文搜索
  • 支持 Markdown 语法,可以显示出图片和排版
  • 支持插入附件
  • 支持使用外置编辑器打开和修改笔记

https://github.com/laurent22/joplin

2. 周榜

2.1 Podman:Docker不再是唯一的选择

本周 Star增长:1100+,累计:9.8k+

Podman是一个为Kubernetes而生的开源的容器管理工具,原来是CRI-O (即容器运行时接口CRI和开放容器计划OCI)项目的一部分,后来被分离成一个单独的项目叫libpod,其可在大多数Linux平台上使用,它是一种无守护程序的容器引擎,用于在Linux系统上开发,管理和运行任何符合Open Container Initiative (OCI)标准的容器和容器镜像。

https://github.com/containers/podman

2.2 jina

本周 Star增长:1700+,累计:10.5k+

jina是一个神经搜索框架,任何人都可以在几分钟内构建出SOTA和可伸缩的深度学习搜索应用程序。

SOTA是state-of-the-art的缩写,若某篇论文能够称为SOTA,就表明其提出的算法(模型)的性能在当前是最优的。

https://github.com/jina-ai/jina

2.3 kkndme_tianya:天涯 kkndme 神贴聊房价

本周 Star增长:748+,累计:2600+

天涯神贴「2010年的房地产调控,我们收获了什么?写在房价暴涨前」脱水版,内容时间顺序和原贴保持一致,原贴中的优质非楼主写的内容,添加了引用格式便于区分。

「2010年的房地产调控,我们收获了什么?写在房价暴涨前」里面写的内容,相信每一个站在 2021 年的我们看过后都会觉得怎么没有早点看到这个帖子。

https://github.com/shenzhengfang/kkndme_tianya

2.4 nextcloud/server:打造自己的云盘服务系统

本周 Star增长:1200+,累计:10.6k+

Nextcloud是一款开源免费的私有云存储网盘项目,可以让你快速便捷地搭建一套属于自己或团队的云同步网盘,从而实现跨平台跨设备文件同步、共享、版本控制、团队协作等功能。

它的客户端覆盖了Windows、Mac、Android、iOS、Linux 等各种平台,也提供了网页端以及 WebDAV接口,所以你几乎可以在各种设备上方便地访问你的云盘。

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https://github.com/nextcloud/server

2.5 free-programming-books

本周 Star增长:1500+,累计:203k+

https://ebookfoundation.github.io/free-programming-books/

free-programming-books最早源自stackoverflow上的一个问答,直到现在衍变为GitHub上的一个免费编程书籍的项目。

里面的内容包含大量关于各类编程语言的教程文章,而且也根据语言分别收集了不同的教程。

https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books

2.6 🐸 TTS

本周 Star增长:460+,累计:2500+

🐸 TTS是一个用于文本到语音合成的库,采用了最新的研究方案,最终目标是实现训练难度、速度和质量之间的最佳平衡。

https://github.com/coqui-ai/TTS


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