最近尝试了用Python的PIL模块把普通图片转换成字符画。这里就简单介绍一下我用的方法。

原理：

1.先将图片转换成灰度模式

2.根据图像每个位置的灰度值分别替换成不同字符，灰度越大的像素对应看起来越黑的字符

比如：@%#*+=-.

3.写入文本文档

PIL（Python Imaging Library）

先导入PIL。Image模块是在Python PIL图像处理中常见的模块，对图像进行基础操作的功能基本都包含于此模块内。如open、save、convert、show等功能。

这里是代码：

from PIL import Image

img=Image.open('jiamao.png')

out=img.convert('L')#灰度模式

#检测灰度效果可以用out.show()

#用print（out.size）可得出图片尺寸，也可以自己事先了解

width,height=out.size

#字符高度一般为宽度的2倍，所以需要调整，不然图片会被明显拉长

out=out.resize((int(width),int(height*0.5)))

width,height=out.size

#灰度用8个字节即0~255来表示，值越小显示效果越黑。可用getpixel获取图片中指定位置的像素值

asciis='@%#*+=-. '#包含了9个按颜色深浅排序的字符

texts=''#新建空字符串用来保存字符画

#通过遍历得到每一个点

for row in range(height):

   for col in range(width):

       gray=out.getpixel((col,row))

       texts+=asciis[int(gray/255*8)]#根据灰度值获得不同的索引号来调整所用的字符

   texts+='\n'#每次换行

with open('./asciis.txt','w') as file:

   file.write(texts)#创建文件并写入字符画

效果的话因图而异，颜色比较分明的图片效果越好。还有就是用来代替的字符串以及字符串的大小尺寸设置得越合理效果也会越好。因为没有绝对正确的数值所以需要自己多试试。