用户画像是产品经理对产品定位的早期工作之一，找到目标用户才能更好的打造产品以及产品的核心功能。
用户画像是什么？
简单来说是一种寻找目标用户的方法，通过对信息的收集、整理、分析最后得出一个具有鲜明特征的用户群体。
为何要进行用户画像？
用户画像是产品经理在产品定位早期的工作，为了确定产品核心功能以及产品目标所使用的一种方法。进行目标画像就是为了了解目标用户的核心诉求以及明确产品的核心功能。同时也为数据发掘、个性化用户推荐等工作提供数据支持。
用户画像的流程是什么？
信息收集与处理：
用户的信息包括基础信息、社会信息、消费信息、行为特征以及心理特征几个维度。通过调查问卷形式得到的用户信息往往可以包含前三条，但是关于用户的行为信息、心理特征信息可能无法使用简单的方法获取到。这就需要一些复杂的信息获取手段。比如在已有的用户库中通过分析用户的上网行为数据，通过数据分析获得用户的行为特征以及心理特征。
打标签：
早在1700年，欧洲印制出了用在药品和布匹上作为商品识别的第一批标签。标签就是用来标示特定的产品或内容，以方便进行查找和定位的工具。那么对用户打标签，就是针对用户的特征进行个性化标示，更加明确用户的特征。以板砖工人的角度来看待标签的话，就是每一个对象都有不同的属性，在编程时会面向对象编程，编写的方法也是针对不同对象的不同属性。
用户画像：
通过数据收集、处理，针对用户打好标签以后，用户的画像自然而然就出来了。一句话解释用户画像其实就是不同标签间的组合，通过一系列的标签来描述一个具有某种特征的用户群体。
实战演练
案例：
京东业务部门提出二胎概念，希望给京东平台上有过购买行为的二胎用户做一个推荐模块，假设你是京东会员中心的产品经理，首先要找出“怀二胎”的目标用户。通过用户画像的方法，寻求解决方案？
解决方案：
1.目标用户定位：
目标用户为在京东上有过购买行为的二胎用户，如何区分目标用户？
-购买历史中包含母婴类用品或儿童玩具类用品
-用户的年龄区间在23-45岁之间
-在2个月内有过在京东搜索或浏览母婴类用品记录
通过上述几个条件基本可得到一批目标用户
2.信息收集、处理：
通过目标用户定位，在京东用户数据库中筛选符合条件的用户数据，得到目标数据集合
3.打标签
对得到的用户数据集合进行打标签，因为最终目的是做用户推荐模块。所以可以通过几个维度进行打标签的动作。
品类维度：对用户购买记录进行分析，按照母婴食品、用品、玩具、服装、周边等几个分类对不同的购买用户打标签。
价格维度：对用户购买记录进行分析，划分价格区间，如200以内，200-500之间,500以上对购买用户打标签。
品牌维度：对用户购买记录进行分析，得出用户经常购买的几大母婴类产品品牌，按照品牌对购买用户打标签。
打标签的维度还有很多，在这里只是列举了三个维度，维度的选取其实就是根据用户所具有的不同信息特征来选取的，不同类型的用户所使用的维度会有所不同，根据具体目标用户具体分析。
4.得到用户画像，得到解决方案
通过上述不同维度标签标示，基本可以获得目标用户的画像，对目标用户有了一个清晰的感知。
针对每一个维度的目标用户提出一种推荐方案，有针对的进行产品推荐，才能获得更大的效益。
5.方案迭代优化
我们知道每一目标用户群体都会有很多标签属性，不同的标签组合可能会得到不同的用户群体分类。所以在方案制定时，可对筛选出的用户进行标示，方便后期了解方案的效果。
如指标推荐购买率=推荐用户购买数%总推荐用户数。通过对指标的监控，适当调整标签组合以达到最佳推荐效果。
以上方案为一个正在学习中的PM小白总结，不具有权威力，作为学习过程中的经验和大家分享~
