MySQL的sql_mode设置

sql_mode是个很容易忽视的变量,默认值是空值,在这种设置下是可以允许一些非法操作的,比如允许一些非法数据的插入。在生产环境必须将这个值设置为严格模式,所以开发、测试环境的数据库也必须要设置,这样在开发测试阶段就可以发现问题。

sql_mode解决的问题

1)通过设置sql mode,可以完成不同严格程度的数据校验。
2)通过设置sql mode为宽松模式,来保证大多数sql符合标准的sql语法,这样应用在不同数据库之间进行迁移时,则不需要对业务sql进行较大的修改。
3)在不同数据库之间进行数据迁移之前,通过设置SQL Mode可以使MySQL上的数据更方便地迁移到目标数据库中。

sql_mode常用值

模式 含义
ONLY_FULL_GROUP_BY 对于GROUP BY聚合操作,如果在SELECT中的列,没有在GROUP BY 中出现,那么这个SQL是不合法的,因为列不在GROUP BY从句中。
NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO 该值影响自增长列的插入。默认设置下,插入0或NULL代表生成下一个自增长值。如果用户希望插入的值为0,而该列又是自增长的,那么这个选项就有用了。
STRICT_TRANS_TABLES 严格模式,在该模式下,如果一个值不能插入到一个事务表中,则中断当前的操作,对非事务表不做限制。
NO_ZERO_IN_DATE 在严格模式下,不允许日期和月份为零。
NO_ZERO_DATE 该值会使得MySQL数据库不允许插入零日期,插入零日期会抛出错误而不是警告。
ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO 在INSERT或UPDATE过程中,如果数据被零除,则产生错误而非警告。如果未给出该模式,那么数据被零除时MySQL返回NULL
NO_AUTO_CREATE_USER 禁止GRANT创建密码为空的用户
NO_ENGINE_SUBSTITUTION 如果需要的存储引擎被禁用或未编译,那么抛出错误。不设置此值时,用默认的存储引擎替代,并抛出一个异常
PIPES_AS_CONCAT 将双竖线符号视为字符串的连接操作符而非 “或” 运算符,这个在Oracle中缺省支持通过来双竖线符号实现字符串拼接,不过在MySQL默认不支持,需要设置sql_mode模式为PIPES_AS_CONCAT才可以
ANSI_QUOTES 启用ANSI_QUOTES后,不能用双引号来引用字符串,因为它被解释为识别符

宽松模式和严格模式

1)注意MySQL5.6和MySQL5.7默认的sql_mode模式参数是不一样的。
5.6的mode是NO_ENGIN_SUBSTITUTION,表示一个空值,相当于没有模式设置,可以理解为宽松模式。5.7的mode是STRICT_TRANS_TABLES,也就是严格模式。
2)如果设置的
通常在开发、测试、生产环境都应该要采用严格模式,这样我们在开发测试阶段就能及早发现问题,宽松模式只应该在数据库迁移的时候,为了不需要对sql进行大改的特殊情况下才使用。

sql_mode的修改方法

1)先执行select@@sql_mode,复制查询出来的值,并将其中的NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE删除,然后执行set sql_mode = ‘修改后的值’或者set session sql_mode='修改后的值';
这个方法只在当前会话中生效,重启MySQL服务后失效。
2)先执行select@@global.sql_mode,复制查询出来的值并将其中的NO_ZERO_DATE_IN_DATE,NO_ZERO_DATE删除,然后执行set global sql_mode = '修改后的值'。
此方法在当前服务中生效,重启MySQL服务后失效。
3)在mysql的安装目录下,或my.cnf文件(windows系统的话是my.ini文件),新增sql_mode=ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION.

[mysqld]
sql_mode=ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER

然后重启MySQL服务
这个方法永久生效的,当然生产环境是禁止重启MySQL服务的,所以同时采用方式二和方式三,哪天异常重启后,也随之永久生效了。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,634评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,951评论 3 391
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,427评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,770评论 1 290
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,835评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,799评论 1 294
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,768评论 3 416
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,544评论 0 271
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,979评论 1 308
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,271评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,427评论 1 345
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,121评论 5 340
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,756评论 3 324
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,375评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,579评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,410评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,315评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容