数列极限的ε-N定义

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这次是赶任务,而且电脑出问题了....明天重新码...

数列极限的ε-N定义

  • \color{red}{\textbf{定义1}}
    {a_n}是一给定数列
    1. 常数a称为数列{a_n}的极限,如果对于任意给定的\varepsilon>0.都存在自然数N,使得当n>N时,成立\left|a_{n}-a\right|<\varepsilon此时也称数列{a_n}收敛于a.记为\lim _{n \rightarrow \infty} a_{n}=a
    2. 数列{a_n}称为收敛的,如果存在常数a,使数列{a_n}收敛于a,否则称该数列发散.

用逻辑符号来表示数列{a_n}收敛于a即为\forall \varepsilon>0, \exists N \in \mathbb{N}, \forall n>N:\left|a_{n} - a\right|<\varepsilon

注:
数轴上以a为中心、长为2\varepsilon的小区间(a-\varepsilon, a+\varepsilon),称为a\varepsilon邻域记为U(a,\varepsilon)\varepsilon称为该邻域的半径,如果不计其半径,可简称为a的邻域,记为U(a).a\varepsilon邻域可以用来刻画与a接近的程度.事实上,a_n满足上面1中的不等式等价于a_n \in U(a,\varepsilon),即a_na\varepsilon邻域内.
于是,数列{a_n}收敛于a的充分必要条件是对a的任意的邻域U(a),落在该邻域外的an至多有有限多个.

  • \color{red}{\textbf{定理1}}

收敛数列的极限必是唯一的

证明:假设{x_n}有极限ab,根据极限的定义\forall \varepsilon>0
\begin{array}{l} \exists N_{1}, \forall n>N_{1}:\left|x_{n}-a\right|<\frac{\varepsilon}{2} \\ \exists N_{2}, \forall n>N_{2}:\left|x_{n}-b\right|<\frac{\varepsilon}{2} \end{array}
N=\max \left\{N_{1}, N_{2}\right\},则当n>N时上述两不等式均成立,于是由三角不等式有\begin{aligned} |a-b| &=\left|a-x_{n}+x_{n}-b\right| \\ & \leqslant\left|x_{n}-a\right|+\left|x_{n}-b\right|<\frac{\varepsilon}{2}+\frac{\varepsilon}{2}=\varepsilon \end{aligned}
\varepsilon的任意性知a=b.

  • \color{red}{\textbf{定理2}}

收敛数列必有界

证明:设数列{a_n}收敛于a,由极限的定义,对\varepsilon=1, \exists N, \forall n>N:\left|x_{n}-a\right|<1,即a-1<x_n<a+1M=\max \left\{x_{1}, x_{2}, \cdots, x_{N}, a+1\right\}, m=\min \left\{x_{1}, x_{2}, \cdots, x_{N}, a-1\right\},则对{x_n}所有项都满足m \leqslant x_{n} \leqslant M .因此\left\{x_{n}\right\} 有界.

注:该定理的逆命题不成立,即有界数列未必收敛.例如,\left\{(-1)^{n}\right\}

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