3.1、知识点：
课程知识点
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第一，管制那些刚刚出技术条件，可以把它记录下来的数据，他就是当代的新石油，你不利用别人可就利用了
第二，照对比的参照系。回龙观怎么改造？答案很难找，但你找一个曾经的回龙观，就可能找到方向。这个案例就是望京作为参照
第三，数据的分析一直要深化到变成可执行的行动。比如在哪里建一条自行车道这样的具体方案，不然那就跟过去的数据报告没有区别了，这才是数据科学家提供的独特价值。
3.2、个人理解：
作为运营的一份子，深有感触的是一个好的运营，除了各种运营技能之外，数据能力是需要人手必备的基本技能，甚至数据能力的好坏成为了撬动运营目标完成的核心抓手。那怎么用数据来撬动呢？我们总是会用竞品分析--经验假设--数据验证--方案策略这样的步骤来完成。
1、竞品分析。所谓知己知彼才能百战百胜，作为更随者要密切关注领先者的运营策略寻找超车机会，作为领先者则要提防追赶者的运营策略弯道超车。
2、经验假设。太阳底下没有新鲜事，经验就是那个太阳，我们通过假设可以更快速的锁定问题边界
3、数据验证。无论是RFM模型，还是漏斗数据，指标拆解，都是通过数据的形式，对未来作出相对更加客观的预测
4、方案策略。方案需要符合SMART原则，根据数据变化实时变动运营策略，是可行性的最高体现。
