PyTorch 最基础知识

姓名:张庆庆

学号:19021211151

嵌牛导读:PyTorch作为深度学习的一种重要架构很值得相关从业及技术人员学习

 嵌牛鼻子:PyTorch

嵌牛提问:什么是PyTorch,PyTorch的学习要点

转载源:PyTorch 最基础知识 - 简书

嵌牛正文:

Pytorch背景知识其实挺庞大的,可以从它主业doc介绍就能看出来,每一个函数参数非常的多。以后如果精力允许,可以满满研究明白一个写一个。下边是针对最基础的一些内容的特别精要的一些整理。

官网:

使用方:facebook  twitter nvidia

优点:GPU运算、tensor可代替numpy、构建自动求导神经网络、python优先、命令式体验、快速轻巧

tensor:基本单元,一种张量

常用的形式(点击查看官网内的详细划分)

torch.floattensor

torch.longtensor

学习内容点:

pytorch的tensor 于numpy 的tensor相互转换

需要注意 GPU 上的 Tensor 不能直接转换为 NumPy ndarray,需要使用.cpu()先将 GPU 上的 Tensor 转到 CPU 上

注意左边变量名与右边操作名的区别

可以放在不同的GPU的方法

从GPU换回CPU的方法,尤其用numpy时要转到CPU

为啥要从torch转到numpy呢?因为torch数学运算方式少于np;numpy计算能力更牛逼一些;

tensor 操作分为两种,一种是数学运算,一种是高级操作

x = torch.ones(2, 2)

x = torch.ones(4, 4).float()

x[1:3, 1:3] = 2 #换元素

z = torch.add(x, y) 或z=x+y

x = torch.randn(4, 3)

sum_x = torch.sum(x, dim=1) # 沿着行对 x 求和

x = x.squeeze(0) # 减少第一维

x = torch.randn(3, 4, 5)

x = x.permute(1, 0, 2)

x.size()

x.shape

x = x.view(-1, 5) # 变化纬度

max_value, max_idx = torch.max(x, dim=1) #沿着行

sum_x = torch.sum(x, dim=1) # 沿着行

print(x,x.type())

Variable

from torch.autograd import Variable #变量引入

x = Variable(x_tensor, requires_grad=True) # 如何包起来

求 x 和 y 的梯度

x = Variable(x_tensor, requires_grad=True)

z=(x+2)**2

z.backward()

print(x.grad)

静态图动态图(可见网盘朱庇特笔记)

静态图先定义计算图(模型)不断使用这个模型,每次使用不需要重新定义

debug难

运行快

动态图每次构建生成模型

debug方便

运行慢

在深度学习方面,有着很多的计算推导过程,如果你是大学生或者刚刚考研结束的朋友,这些数学问题不是问题。但是如果长期不用已经遗忘,但又想明白其背后的数学理论依据,可以先查看一下下边这三个链接。

求导公式复习

矩阵乘法复习

希腊字母表

嵌牛总结:PyTorch作为深度学习的一个重要架构,包含很多数学知识,这里介绍的是他最基础的一些知识,有兴趣的可以去官网了解其更深入的知识。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 211,639评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,277评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,221评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,474评论 1 283
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,570评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,816评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,957评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,718评论 0 266
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,176评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,511评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,646评论 1 340
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,322评论 4 330
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,934评论 3 313
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,755评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,987评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,358评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,514评论 2 348

推荐阅读更多精彩内容

  • 概述 在新版本中,PyTorch引入了许多令人兴奋的新特性,主要的更新在于 Variable和Tensor的合并 ...
    古de莫宁阅读 6,137评论 0 1
  • 介绍 相比TensorFlow的静态图开发,Pytorch的动态图特性使得开发起来更加人性化,选择Pytorch的...
    dawsonenjoy阅读 24,913评论 2 18
  • 通过静态工厂方法创建 Bean 调用静态工厂方法创建 Bean 是将对象创建的过程封装到静态方法中;当客户端需要对...
    极客_Ls阅读 131评论 0 0
  • 一条锁链从深渊某处伸出地面 像利爪似的狠狠地锁住每个人的心 你毫不畏惧地向前奔跑,企图摆脱它的束缚 一切都还来得及...
    昆悠阅读 165评论 1 7
  • 死亡虽是团大迷雾,但有两件事情是明确的:其一,我们总有一天会死;其二,我们不知何时或如何死,而我们就把它当做借口,...
    春耕部落阅读 1,714评论 20 43