前言

我们社区陆续会将顾毅（Netflix 增长黑客，《iOS 面试之道》作者，ACE 职业健身教练。）的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。

LeetCode 算法到目前我们已经更新到 125 期，我们会保持更新时间和进度（周一、周三、周五早上 9:00 发布），每期的内容不多，我们希望大家可以在上班路上阅读，长久积累会有很大提升。

不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海，Swift社区 伴你前行。如果大家有建议和意见欢迎在文末留言，我们会尽力满足大家的需求。

难度水平：困难

1. 描述

字典 wordList 中从单词 beginWord 和 endWord 的 转换序列 是一个按下述规格形成的序列 beginWord -> s1 -> s2 -> ... -> sk：

• 每一对相邻的单词只差一个字母。
• 对于 1 <= i <= k 时，每个 si 都在 wordList 中。注意， beginWord 不需要在 wordList 中。
• sk == endWord

给你两个单词 beginWord 和 endWord 和一个字典 wordList ，返回 从 beginWord 到 endWord 的 最短转换序列 中的 单词数目 。如果不存在这样的转换序列，返回 0 。

2. 示例

示例 1

输入：beginWord = "hit", endWord = "cog", wordList = ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]
输出：5
解释：一个最短转换序列是 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog", 返回它的长度 5。

示例 2

输入：beginWord = "hit", endWord = "cog", wordList = ["hot","dot","dog","lot","log"]
输出：0
解释：endWord "cog" 不在字典中，所以无法进行转换。

约束条件：

• 1 <= beginWord.length <= 10
• endWord.length == beginWord.length
• 1 <= wordList.length <= 5000
• wordList[i].length == beginWord.length
• beginWord、endWord 和 wordList[i] 由小写英文字母组成
• beginWord != endWord
• wordList 中的所有字符串 互不相同

3. 答案

class WordLadder {
    func ladderLength(_ beginWord: String, _ endWord: String, _ wordList: [String]) -> Int {
        guard beginWord.count == endWord.count else {
            return 0
        }
        
        var queue = [(beginWord, 1)], wordSet = Set<String>(wordList)
        
        while !queue.isEmpty {
            let (word, step) = queue.removeFirst()
            
            if word == endWord {
                return step
            }
            
            // transform word
            for i in 0..<word.count {
                var wordArray = Array(word)
                
                for char in "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" {
                    guard char != wordArray[i] else {
                        continue
                    }
                    
                    wordArray[i] = char
                    let transformedWord = String(wordArray)
                    
                    guard wordSet.contains(transformedWord) else {
                        continue
                    }
                    
                    wordSet.remove(transformedWord)
                    queue.append((transformedWord, step + 1))
                }
            }
        }
        
        return 0
    }
}

• 主要思想：BFS 检查所有可能的单词路径，直到单词与结束单词完全相同，然后路径应该是最短的。
• 时间复杂度： O(nm)
• 空间复杂度： O(nm)

N表示单词的#，m表示单词的长度

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