EOS共识算法进化史

1. DPOS时期

和POS不同的是,只有21个超级节点进行记账操作。

特点:

1.1 核心还是POW的最长链规则: 块生产者总是基于它所知道的最长链生成下一个块

1.2 出块顺序会洗牌(知道出块顺序,作恶者容易攻击).

1.3 一个块,在后面跟上了2/3+1个块之后,被最终确认.(3s出一个块,那么最终确认大概需要3*8=24s)

(严谨地讲,是有2/3+1个生产者在其之后顺利出块之后,被最终确认)

2. DPOS-BFT

为了优化1.确认时间2.减少分叉的可能性,新算法做了以下改动:

2.1块生产者的出块顺序不再随机洗牌,而是按照固定顺序

(考虑21个出块节点在全世界的分布的情况,固定顺序,减少两点之前的延迟,

减小分叉的可能性)

2.2 最近不可逆块用更优化的条件计算

(用PBFT的做法,在生成块之后,收集其他节点的投票,如果超过2/3+1个节点投票,则此块为不可逆块)

通过这两个优化,可以让交易的确认时间缩短到1~2s(出块0.5s)

3. DPOS 3.0

tendermint的一个程序员发现EOS的 DPOS-BFT算法是存在问题的,可以构造出一种情况使他分叉。

大概是这样的:网络隔离,形成了A和B两个互不相通的区域: A|B (A, B区域里节点数量大致相当)

A区域生产了一个快X, B区域生产了一个块Y, 但是都不能得到超过2/3+1的投票

考虑A区域的一部分A2突然可以和B区域相连了(A1|A2|B1|B2),同样B2也可以和A相连了,

A2对Y投票,B2对X投票,那么X,Y都有超过2/3+1的投票,同时变成了最近不可逆块(LIB),这样就造成了分叉。

其实问题的关键在于对同一个高度的块重复投票。

解决方法大概是这样的:每个节点都会记录对块的投票,并在投票的信息里(对高度H的块)加上自己曾经对高度H的投票信息。如果已经投过票了,这一票就不算。


参考

https://steemit.com/dpos/@dantheman/dpos-consensus-algorithm-this-missing-white-paper

https://medium.com/eosio/dpos-bft-pipelined-byzantine-fault-tolerance-8a0634a270ba

https://github.com/EOSIO/eos/issues/2718

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 211,743评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,296评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,285评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,485评论 1 283
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,581评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,821评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,960评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,719评论 0 266
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,186评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,516评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,650评论 1 340
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,329评论 4 330
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,936评论 3 313
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,757评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,991评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,370评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,527评论 2 349