1. 什么是SQL?

• SQL（structured query language）：结构化查询语言
  SQL是一种对关系型数据库中的数据进行定义和操作的语言
  SQL语言简洁，语法简单，好学好用
• 2. 什么是SQL语句
     使用SQL语言编写出来的句子\代码，就是SQL语句
     在程序运行过程中，要想操作（增删改查，CRUD）数据库中的数据，必须使用SQL语句
     Create , Retrive, Update, Delete
• 3. SQL语句的特点
     不区分大小写（比如数据库认为user和UsEr是一样的）
     每条语句都必须以分号 ; 结尾
• 4. SQL中的常用关键字
     select、insert、update、delete、from、create、where、desc、order、by、group、table、alter、view、index等等
• 5. SQL语句的种类
     数据定义语句（DDL：Data Definition Language）
     包括create和drop, Alert等操作
     在数据库中创建新表或删除表（create table或 drop table）
     数据操作语句（DML：Data Manipulation Language）
     包括insert、delete、update等操作
     上面的3种操作分别用于添加、修改、删除表中的数据
     数据查询语句（DQL：Data Query Language）
     可以用于查询获得表中的数据
     关键字select是DQL（也是所有SQL）用得最多的操作
     其他DQL常用的关键字有where，order by，group by和having

6. 补充资料
   http://www.phpstudy.net/e/sql/sql_intro.html

05-(掌握)DDL语句

• 5.0. 新建查询

  
  
  新建查询
  
  
  查询

• 5.1. 创表
  格式create table 表名 (字段名1 字段类型1, 字段名2 字段类型2, …) ;
  示例
  create table if not exists t_student (id integer, name text, age inetger, score real) ;
  经验
  实际上SQLite是无类型的
  就算声明为integer类型，还是能存储字符串文本（主键除外）
  建表时声明啥类型或者不声明类型都可以，也就意味着创表语句可以这么写：
  create table t_student(name, age);
  为了保持良好的编程规范、方便程序员之间的交流，编写建表语句的时候最好加上每个字段的具体类型
  语句优化
  创建表格时, 最好加个表格是否已经存在的判断, 这个防止语句多次执行时发生错误
  create table if not exists 表名 (字段名1 字段类型1, 字段名2 字段类型2, …) ;

• 5.2. 删表
  格式
  drop table 表名 ;
drop table if exists 表名 ;
  示例
  drop table t_student ;
  语句优化
  删除表格时, 最好加个表格是否已经存在的判断, 这个防止语句多次执行时发生错误
  drop table if exists 表名 ;

• 5.3. 修改表
  注意: sqlite里面只能实现Alter Table的部分功能
  不能删除一列, 修改一个已经存在的列名
  修改表名
  ALTER TABLE 旧表名 RENAME TO 新表名
  新增属性
  ALTER TABLE 表名 ADD COLUMN 列名 数据类型 限定符
  快速获取DDL语言的方法
  

  DDL语言快速获取

06-(掌握)约束

• 简单约束
  不能为空
  not null ：规定字段的值不能为null
  不能重复
  unique ：规定字段的值必须唯一
  默认值
  default：指定字段的默认值
  示例
  create table t_student (id integer, name text not null unique, age integer not null default 1) ;
  name字段不能为null，并且唯一
  age字段不能为null，并且默认为1
• 主键约束
  添加主键约束的原因?
  如果t_student表中就name和age两个字段，而且有些记录的name和age字段的值都一样时，那么就没法区分这些数据，造成数据库的记录不唯一，这样就不方便管理数据
  良好的数据库编程规范应该要保证每条记录的唯一性，为此，增加了主键约束
  也就是说，每张表都必须有一个主键，用来标识记录的唯一性
• 什么是主键?
  主键（Primary Key，简称PK）用来唯一地标识某一条记录
  例如t_student可以增加一个id字段作为主键，相当于人的身份证
  主键可以是一个字段或多个字段
• 主键的设计原则?
  主键应当是对用户没有意义的
  永远也不要更新主键
  主键不应包含动态变化的数据
  主键应当由计算机自动生成
• 主键的声明?
  在创表的时候用primary key声明一个主键
  create table t_student (id integer primary key, name text, age integer) ;
  integer类型的id作为t_student表的主键
• 主键字段
  只要声明为primary key，就说明是一个主键字段
  主键字段默认就包含了not null 和 unique 两个约束
  如果想要让主键自动增长（必须是integer类型），应该增加autoincrement
create table t_student (id integer primary key autoincrement, name text, age integer) ;

07-(掌握)DML语句

• 7.1. 插入数据（insert）
  格式
  insert into 表名 (字段1, 字段2, …) values (字段1的值, 字段2的值, …) ;
  示例
  insert into t_student (name, age) values (‘sz’, 10) ;
  注意
  数据库中的字符串内容应该用单引号’括住
• 7.2. 更新数据（update）
  格式
  update 表名 set 字段1 = 字段1的值, 字段2 = 字段2的值, … ;
  示例
  update t_student set name = ‘wex’, age = 20 ;
  注意
  上面的示例会将t_student表中所有记录的name都改为wex，age都改为20
• 7.3. 删除数据（delete）
  格式
  delete from 表名 ;
  示例
  delete from t_student ;
  注意
  上面的示例会将t_student表中所有记录都删掉

08-(掌握)条件语句

• 作用
  如果只想更新或者删除某些固定的记录，那就必须在DML语句后加上一些条件
  条件语句的常见格式

        where 字段 = 某个值 ;   // 不能用两个 =
        where 字段 is 某个值 ;   // is 相当于 = 
        where 字段 != 某个值 ; 
        where 字段 is not 某个值 ;   // is not 相当于 != 
        where 字段 > 某个值 ; 
        where 字段1 = 某个值 and 字段2 > 某个值 ;  // and相当于C语言中的 &&
        where 字段1 = 某个值 or 字段2 = 某个值 ;  //  or 相当于C语言中的 ||

• 条件语句练习
  示例
  将t_student表中年龄大于10 并且 姓名不等于wex的记录，年龄都改为 5
  update t_student set age = 5 where age > 10 and name != ‘wex’ ;
  删除t_student表中年龄小于等于10 或者 年龄大于30的记录
  delete from t_student where age <= 10 or age > 30 ;
  猜猜下面语句的作用
  update t_student set score = age where name = ‘wex’ ;
  将t_student表中名字等于wex的记录，score字段的值 都改为 age字段的值

09-(掌握)DQL

• 格式
  select 字段1, 字段2, … from 表名 ;
select * from 表名; // 查询所有的字段
  示例

        select name, age from t_student ;
        select * from t_student ;
        select * from t_student where age > 10 ;  //  条件查询

10-(掌握)查询相关语句

• 统计
  count(X)

            select count(*) from t_student //查询所有列的个数
            select count(age) from t_student //所有age不为空的个数

avg(X)
计算某个字段的平均值
sum(X)
计算某个字段的总和
max(X)
计算某个字段的最大值
min(X)
计算某个字段的最小值

• 排序
  查询出来的结果可以用order by进行排序
  select 字段1, 字段2 from 表名 order by 字段 ;
select * from t_student order by age ;
  默认是按照升序排序（由小到大），也可以变为降序（由大到小）
  select * from t_student order by age desc ; //降序
select * from t_student order by age asc ; // 升序（默认）
  也可以用多个字段进行排序
  select * from t_student order by age asc, height desc ;
  先按照年龄排序（升序），年龄相等就按照身高排序（降序）
  limit分页
  使用limit可以精确地控制查询结果的数量，比如每次只查询10条数据
  格式
  select * from 表名 limit 数值1, 数值2 ;
  示例
  select * from t_student limit 4, 8 ;
  可以理解为：跳过最前面4条语句，然后取8条记录
• 分页
  limit常用来做分页查询，比如每页固定显示5条数据，那么应该这样取数据
  第1页：limit 0, 5
  第2页：limit 5, 5
  第3页：limit 10, 5
  第n页：limit 5*(n-1), 5
  特殊案例
  select * from t_student limit 7 ;
  相当于select * from t_student limit 0, 7 ;
  表示取最前面的7条记录

11-(掌握)多表查询

• 多表查询
  select 字段1, 字段2, … from 表名1, 表名2 ;
• 别名
  select 别名1.字段1 as 字段别名1, 别名2.字段2 as 字段别名2, … from 表名1 as 别名1, 表名2 as 别名2 ;
  可以给表或者字段单独起别名
  as 可以省略
• 表连接查询
  select 字段1, 字段2, … from 表名1, 表名2 where 表名1.id = 表名2.id;
SELECT tp.id AS tpid, name, title, content FROM t_person AS tp, t_weibo AS tweibo WHERE tpid = tweibo.person_id ORDER BY tpid
• 外键
  如果表A的主关键字是表B中的字段,则该字段称为表B的外键

CREATE TABLE "t_weibo" (
     "id" integer NOT NULL,
     "title" text,
     "content" text,
     "person_id" INTEGER,
    PRIMARY KEY("id"),
    CONSTRAINT "user" FOREIGN KEY ("person_id") REFERENCES "t_person" ("id")
)

保持数据一致性，完整性，主要目的是控制存储在外键表中的数据。 使两张表形成关联，外键只能引用外表中的列的值或使用空值。

• 设置外键
  1外键名称->2哪个属性-> 3参照哪个表->4参照表的那个属性

设置好之后，外键的属性就不可以随便设置属性了。只可以选择参照表里面的值