最近正在完成师兄交代的任务，因为非常不熟练，所以，整个过程痛苦异常。终于有了一些进展，把这段时间挣扎之后的心得总结如下。

一、低估困难

师兄交代下任务之后，我感觉自己听得很明白，似乎实现起来也应该不那么费事，结果却大出意料。

就拿我刚刚实现的一个功能来说明，求若干点所拟合出直线的拟合优度问题。思路其实非常简单，就是在一个存储点数据的文件中逐行读取每个点的横纵坐标，当数量满足初始设定条件时，拟合出一条直线，并求出拟合直线的拟合优度。就是这么简单的一个问题，我竟然用了将近两周的时间才实现，这还是在python有非常强大的第三方库作为支撑的情况下。用我们人类的语言，似乎很容易就把这个问题说清楚，但是换成编程语言，就需要将看似简单的问题，变成一行一行的代码，逐步去实现一个一个的子功能，最后拼接成一个完整的程序。

我低估了整个程序实现的难度，是因为我对python的使用非常不熟练，再加上对基础知识的掌握相对薄弱，没有对实现程序的每一个步骤思考得非常清楚。这让我想当然地认为程序实现的过程就像我们用汉语将程序的功能表述清楚一样简单。

二、荆棘密布

当我开始着手做的时候，才发现困难远超我的想象，实在是每前进一步都有困难，想实现任何功能都需要查询，真是荆棘密布啊。

首先，我需要解决的问题是“如何逐行读取文档中的数据”。因为每个点的横纵坐标都是以行的形式存储在文件中的，我需要逐行读取数据，然后提取出横、纵坐标的数据，作为拟合直线的初始数据。当我查询“如何逐行提取数据”之后，才发现，我需要使用一个之前未接触过的叫做Dataframe的数据结构，于是便又在如何操作这个数据结构上面花费了大量的时间。

搞清楚如何使用Dataframe，也实现了逐行读取数据，接下来要实现的是将读取的横、纵坐标数据分别存储在两个变量之中，进行直线拟合，并求出拟合优度。本来这个步骤在网上有人已经实现好了，我看到之后也非常开心，想到可以直接拿来使用，可结果还是出现了问题。问题源于自己的粗心，在求拟合优度的过程中，函数只能处理固定格式的数据，而因为我的粗心大意，在改写代码的时候，少了一个“[]”符号，结果，函数因为不认识这个数据类型而导致报错。当我发现因为自己粗心导致错误时，真想打自己一顿。

终于到了最后一步，将求出的拟合优度存储在一个指定的文件中。问题又来了，这一步需要掌握如何向文件中写数据的功能，接着上网查询。这一步没有太大的问题，只是查询的过程中遇到很多类似的功能，一度让我不知道选择哪一个才好。最终实现基本功能后，又想在列前面加一个“头”，进一步完善文档的表现形式。实际完全实现也花了不少的时间。

三、形成方法论

经历了这次挫折，我深感自己需要形成一套解决编程问题的方法论。回想过去两个星期自己所经历的一切，感受颇深，思虑再三，得到如下结论：

第一，在面对任务的时候，需要理清楚完成该任务的整体思路。

第二，将整个任务拆分成若干子任务（雷·达里奥的法门）。这一步非常关键，原因有三：

1、面对一个整体任务时，我通常感觉到无从下手，这很容滋生拖延的情绪。将任务拆分成可以马上执行的若干子任务，可以很好解决这个问题。

2、拆分子任务可以对任务的困难程度有更加直观的了解。在完成本次任务的过程中，我之所以低估任务的难度，就是因为我对实现任务的逐项环节根本不熟悉，所谓无知者无畏，于是我就想当然地认为任务的实现非常简单。

3、拆分子任务可以更加直观地了解任务完成的进展。在实现任务的过程中，遇到困难在所难免，不对任务进行拆分，就无法了解任务已经完成了多少。一旦遇到困难，往往会产生一种消极情绪：我都做这么长时间了，还没完成。实际上没有完成很正常，因为自己不熟练。但是未完成并不代表没有进展。这种情绪会给下一步工作造成不良影响。

拆分完子任务之后，就可以照拆分的子任务逐个完成，最终一个完整的任务就会随着最后一个子任务的完成而完成。

第三，将完成该任务过程中所涉猎的新知识整理、分类，并保存实现的源代码。长久的积累，会让以后的工作变得越来越轻松。

这就是我在最近工作中所感悟到的一些心得，总结出的一些方法论。细想来，不只是解决编程问题可以使用这样一套方法论，解决工作和生活中所有的问题，都可以尝试使用这套方法论，相信会带给我不一样的收获和惊喜。