Python豆瓣爬虫学习笔记(五)

学习阶段五(update:2013-3-28 0:38):实现功能:为减少工作量,仅抓取所有tag页下前3页电影信息,不足3页,则全部抓取。代码如下:

# -*- coding: cp936 -*-

import urllib2

import re

import time

starttime=time.time()

raw_text=urllib2.urlopen('http://movie.douban.com/tag/?view=type').read()

text0=re.findall('"./.*?"',raw_text)#初步抓取tag,findall输出为list

text1=''.join(text0)#list转str,方便replace

text2=text1.replace('"./','').replace('"','\n')#tag提取完成

a=file('douban_movie9.txt','w')

a.write(text2)#分阶段保存,方便分阶段排除问题

text3=[]

a=file('douban_movie9.txt','r')

for text4 in text2.split('\n'):

tagurl=urllib2.urlopen('http://movie.douban.com/tag/%s'%text4).read()

raw_tagurl_page=re.findall('page="\d{1,}"',tagurl)

tagurl_=''.join(raw_tagurl_page)

tagurl_page=tagurl_.replace('page=','').replace('"','') #仅一页的tag无提前信息,会是空值

if tagurl_page!='':#用if为非空值tag指定总页数

tagurl_page=int(tagurl_page)#str转为int,为下步判断值做准备

if tagurl_page>3:#多于3页的,只抓取3页

tagurl_page=3

if tagurl_page<4:#少于等于3页的,全部抓取

tagurl_page=tagurl_page

else:#空值tag定义为一页

tagurl_page=1

for i in range(tagurl_page):

tag_url='http://movie.douban.com/tag/%s'%text4+'?start=%d&type=T'%(i*20)+'\n'

#print tag_url

text3.append(tag_url)

#del text3[-1]

textt=''.join(text3)

b=file('douban_movie10.txt','w')

b.write(textt)

b=file('douban_movie10.txt','r')

a.close()

f=file('douban_movie10.txt','r').read().strip()#strip很关键,之前没有弄,总提示ValueError: unknown url type: 。

n=0

text8=[]#新建空list,方便后面append

for text12 in f.split('\n'):#for in对象需为list,用split将str转为list

n=n+1

print n#查看进度 也方便排除问题

#if text12==' ':#之前为解决ValueError: unknown url type: 特意加的,没有效果。问题应该用strip解决

#continue

raw_tagurl_text=urllib2.urlopen(text12).read()#循环打开URL读取

tagurl_text=re.findall('''http://movie.douban.com/subject/\d{1,}/"  class="">

.*?

/ .*?|.*?

.*?''',raw_tagurl_text)#初步提取电影信息

text6=''.join(tagurl_text)

text7=text6.replace('''

''','\t').replace('''"  class="">

''','\t').replace('','\n').replace('''

/ ''','\t/').replace('\n','\t')#剔除不需要的信息

print text7

text8.append(text7)#将for结果赋值到空list

text9=''.join(text8)#转str  write要求

e=file('douban_movie11.txt','w')

e.write(text9)

endtime=time.time()

print '用时%ss'%(starttime-endtime)

b.close()

e.close()

运行结果:

学习总结:1、共有tag130+,取前三页,每页最多20条信息。总共下来约有130*3*20,不到8000.用时-302.459000111s 算是取得阶段性的成果2、爬虫很糙,只有最简单的逻辑。抓下来的数据不方便存储,不方便进行下一步分析及html编辑。只用到for函数和%。3、初步了解python爬虫逻辑,初级问题多可以自行解决。接下来需要加强class def 多线程 代理等方面的学习,爬虫智能化

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 195,360评论 5 461
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 82,195评论 2 373
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 142,543评论 0 323
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,420评论 1 266
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,242评论 4 357
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,224评论 1 273
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,626评论 3 384
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,301评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,589评论 1 292
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,660评论 2 312
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,423评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,286评论 3 313
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,662评论 3 299
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,951评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,237评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,613评论 2 342
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,804评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容