看到很多产品的jd都提到逻辑要好，说明产品的确很多时候需要解决逻辑上的问题，这类问题本质上又与算法不同。所以面对一个问题时，哪些是产品能做的呢，哪些需要交给开发呢？
遇到一个例子，还是匹配，匹配中用到关键词，币种，的确，阶段，金额等等要素，其中有些是不匹配就排除的，有些是不匹配则打低分。好，针对这个流程，开发的同事说采用任务流的形式会比较好。嗯，那么产品还能做那些帮助呢？
我想到的是：能不能提前判断不匹配就排除的要素，这样一来，进到下一次条件匹配的项目－买家对数就可能会减少。这与后台程序有关，涉及到把哪一块放在前面，但是实际上是产品的工作内容。我们是不是可以看看已有的数据中，哪些条件是最容易在判断时候被否决的，举个例子假如发现数据库中不匹配度最高的是‘阶段’：每个项目按照阶段匹配大概也就只有50%的买家符合，而这是一个不匹配则否决的要素，那么能不能把它放在第一轮判断，这样进入到第二轮的买家大概就剩50％。从目的来讲，这是提高匹配过程的效率，但在达到目标的过程中需要一些业务数据上的支持，而这些数据是平常开发不大会关心的。
在现在的互联网公司中，运用的一些算法都是非常贴近业务的，有时候仅仅在程序角度上扣复杂度跟效率很难有太多改善空间， 而结合真实数据的反馈再做优化将会事半功倍，这些事也是产品与开发需要协同完成的。
产品实习笔记(5)---与开发的协同
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