首先要感谢纪杨的邀请，来参加2018年第一次圆桌交流，收益颇多，也为新年做了一个美好的开端，希望以后有机会自己也能为大家做一些分享。
和小姐姐下了地铁，出站，一抬头，前方的中兴（ZTC）映入眼球，小姐姐说这里还是和十年前一样，都没有变。来不及欣赏周边，踩着高跟鞋小碎步奔走着，因为快迟到了，结果还是迟到了（捂脸），错过了第一个设计师的分享，很遗憾。
好在后面上传了分享文件，主要是数据可视化中的创意执行。看了ppt，个人觉得如果要做一个展示给别人看的东西，想要让大家在最快的时间里能够理解的，那么就要做到简洁，明确，同时为了凸显重点可以加上创意性的可视化表达，从而达到最初目的。
钟信的分享主要从四个方面来阐述数据可视化中的创意执行。在探讨之前，钟信抛出了一个问题，为什么要在数据可视化中加入创意设计？看到这个问题，我想到前段时间在看我们网站的后台，真的是难以言诉，于是稍稍改了下几个按钮的颜色以区分不同的操作，改完之后，老板表示他用起来方便多了。所以加入创意设计应该是:
那么从哪些方面来执行创意设计呢？
背景
标题
插图
图表
最近在同事的推荐下看设计心理学，里面的一句话让我印象深刻，如果用户使用一个产品很不舒服，那么肯定不是用户笨，是产品有问题，所以那么数据的可视化也一样，如果数据的可视化让一个小白望而退却，那么肯定不是小白够笨，而是数据的可视化不够可视。
上个月开会的时候老板表示希望能看到网站的一些数据，当时我也是才开始接触数据，之前都是埋头coding，于是开始着手了解相关的分析数据，老板其实也不能说清楚他想要的数据是什么，我也不清楚我能给他什么，于是到处看报表，在cnzz，GA，百度统计等相关统计工具里查看数据，从来源到用户分析，但是发现仍然不知道如何通过这些数据给出老板想听的故事。但是今天在这里听到周倩的分享加上上周数据分析的一个小插曲，我大概知道往哪方面去挖掘自己想要的东西了。
先来说下周倩的分享：
因为她是算法工程师，在数据分析领域也是比较专业的了，所以今天的分享比较干货，如果有不明白的名词请自行百度。
主要是从互联网行业来分析：
根据上面的ppt可以看出，想要分析一个网站的流量来源，活跃用户，用户行为以及更深层次的挖掘，其实是需要从对多个维度深度挖掘分析，才能得到想要的数据。
通过算法来分析用户的行为，挖掘用户的偏好，从而推广相应的产品。
上面的数据得出是通过怎样的可视化呢？
后面我也像周倩请教了这方面的学习，她推荐了两个工具，tableau和growingIO.这是和我之前用的统计工具不同，能够帮你分析你想要的数据，我也放在这里了，希望有需要的可以一起学习这些工具。
数据的分析包括很多方面：有流量趋势分析，活跃用户的分析，数据背后的探索，从这些数据中进行提炼，还可以从产品的角度考虑，监控异常，寻找原因，挖掘数据背后的本质问题。或者通过预测下一个实施点的流量，如果超出范围，那么就是超出了异常，来自哪个渠道。进行地区的异常流量监控 ，追因分析，流量下降是哪方面下降，深度的挖掘分析。 还能通过战略路径分析 ，根据访问路径预测用户下一次会访问哪个从而去推荐相关的页面或者产品。
关于这方面还有很多要学习的，不过还是蛮有趣的。
综合上面的可视化，其实可以得出一个关于可视化的结论（为什么要可视化）：
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可能很多人看到这两句话不太能理解，是有点抽象，但是确实是这样的。这两句话是cc的结论，cc是第二个分享的，但是我觉得cc的结论可以作为前两个从设计角度和算法角度的分享。
cc分享了一个很有趣的坐标图
第一眼看上去可能不太理解想要表达什么,但是接下去你就能理解了：
看到这里不知道大家能不能理解，cc其实把可视化分成了广义上的和狭义上的，放到生活中，学习中，其实也是这样的，一本厚厚的书你可能看不下来，但是如果是一个人用简单易懂有趣的方式来说这本书，可能你就有兴趣听完，其实在我看来这个说书就是创意的可视化。很多时候我们把时间放在了高刺激低价值的事情上面乐此不疲，可能是因为这些事情可视化程度很高甚至说不用动脑子，我们都希望自己做的事情都是高刺激高价值的，但是事实上可能不会这么完美。
看到这幅图，可不可以从另一个角度来思考，想要把产品推广出去，就要往高刺激低价值/高价值方面发展，但是大部分做到高价值是需要一定的水平，所以如果能做到高刺激低价值，那么就能吸引一大批用户来使用。所以又回到原点，做好可视化，达到高刺激。
cc还分享了一句话，我觉得还是很有道理的：
今天也学到了两个“新词”：知识诅咒、专家陷阱。不知道大家听过没，没听过就和我一起百度吧。
最后给大家安利下纪杨分享的一个个人工作的量化分析工具--Timing，具体的使用和操作就不在这里啰嗦了，如果有想了解的我看心情给吧。个人觉得这个工具很适合来帮助自己衡量一天的度量。
后面还有很多很好玩的分享，真的是学习了很多，也开阔了视野，等哪天有时间再整理一下分享给你们~~哇，都十二点了，赶紧去睡美容觉啦
