项目背景
公司内部产品，大都采用B/S架构。由于大部分项目都在开发阶段，版本迭代快，界面不稳定，故而使用UI自动化不太现实。针对此种情况，接口测试较为有效，所以就使用RobotFramework搭建了一个简单的接口测试框架。
RobotFramework简介
RobotFramework是一个款关键字驱动的开源自动化测试框架。测试用例位于HTML或者TSV（以tab分隔值）文件，在使用测试库中实现的关键字来测试运行的程序。因为RobotFramework是灵活可扩展的，所以它很适合于测试具有多种接口的复杂软件：用户接口，命令行，web service，编程接口等等。当然接口只是一部分，web UI，移动端，该框架都游刃有余。接口测试工具，框架比较多，为何选择了rf，是因为有助于测试人员快速上手，学习成本较低，统一语法便于管理。
封装的公共库
基于robotframework实现接口自动化，使用requestlibrary库，该库基于python的requests库实现，由于在接口数量太多的时候，使用该库的关键字编写用例时影响速度，故而我又对requests封装了一下，以至于更高效的编写测试用例。先看一下我自己封装的库：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
__author__ = 'LiBin'
__mtime__ = '16/6/13'
┏┓ ┏┓
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┃ ┗━━━┓
┃ 神兽保佑 ┣┓
┃ 永无BUG！ ┏┛
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┃┫┫ ┃┫┫
┗┻┛ ┗┻┛
"""
import json
import requests
import time
import hashlib
import random
import pymysql
__version__ = '0.1'
class PublicLibrary(object):
def __int__(self):
pass
def getCoding(self, strInput):
u"""
获取编码格式
"""
if isinstance(strInput, unicode):
return "unicode"
try:
strInput.decode("utf8")
return 'utf8'
except:
pass
try:
strInput.decode("gbk")
return 'gbk'
except:
pass
def tran2UTF8(self, strInput):
"""
转化为utf8格式
"""
strCodingFmt = self.getCoding(strInput)
if strCodingFmt == "utf8":
return strInput
elif strCodingFmt == "unicode":
return strInput.encode("utf8")
elif strCodingFmt == "gbk":
return strInput.decode("gbk").encode("utf8")
def tran2GBK(self, strInput):
"""
转化为gbk格式
"""
strCodingFmt = self.getCoding(strInput)
if strCodingFmt == "gbk":
return strInput
elif strCodingFmt == "unicode":
return strInput.encode("gbk")
elif strCodingFmt == "utf8":
return strInput.decode("utf8").encode("gbk")
def md5(self, init_str):
"""
md5加密
"""
m = hashlib.md5()
m.update(init_str)
return m.hexdigest()
def eval_dict(self, strInput):
u"""接收字符串直接转成需要类型,例
| eval dict | str |
"""
strInput = eval(strInput)
return strInput
def random_num(self, num):
"""
随机出给出数字位数的数字
"""
number = ''
for i in random.sample(range(10), int(num)):
number += ''.join(str(i))
return number
def req(
self,
login_msg,
url,
method,
data=None,
headers=None):
u"""专用,有登录状态,例
| run interface test tenant | login_msg,url,method,data,headers
"""
session = requests.Session()
url = self.tran2UTF8(url)
method = self.tran2UTF8(method)
if login_msg:
login_msg = self.eval_dict(login_msg)
md5_pwd = self.md5(login_msg['passwd'])
login_msg['passwd'] = md5_pwd
if data:
data = self.eval_dict(data)
if headers:
headers = self.eval_dict(headers)
else:
headers = {
'Content-Type': 'application/json',
'Accept': 'application/json'
}
results = 'connection error'
# 先登录
r = session.post('https://xxxxxx.cn/login',
data=json.dumps(login_msg), headers=headers)
print "*******************************"
print u"登录状态信息"
print r.status_code
print r.content
print "*******************************"
try:
if method == "post":
if isinstance(data, dict):
data = json.dumps(data)
results = session.post(
url, data=data, headers=headers, verify=False)
elif method == "get":
results = session.get(
url, params=data, headers=headers, verify=False)
elif method == 'delete':
results = session.delete(url, headers=headers, verify=False)
return results
except requests.ConnectionError as e:
return e
def con_db(self, sql):
db = pymysql.connect(
host="1.1.5.2",
user="xxx",
passwd="xxx",
db="xxx",
charset='utf8')
cursor = db.cursor()
cursor.execute(sql)
data = cursor.fetchone()
db.close()
return data
其中的req函数即是对request的一层简单封装，省掉了接口的每次登录状态。
如何编写用例
用例的内容一般是发起请求，拿到结果，结果验证。
上述用例中即为发起请求、拿到结果、与数据库的数据进行对比。
如何跑
我们的用例使用git管理，项目在Jenkins每次构建后会自动跑一次，当然如果希望多次跑，就自己在Jenkins上添加时间调度吧。每次构建完成后，相关人员会收到测试结果，如果发现问题可以及时修改。
以上就是使用RobotFramework做的一个简单的接口自动化测试框架(肯定还有一些地不完善)希望帮助到有需要的人。
