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基于 uPlot 的双曲正弦比例尺实现
应用场景
双曲正弦比例尺在数据可视化中常用于处理具有极值的数据集,它可以将极值范围映射到一个更易于理解和比较的范围内。例如,在绘制地震强度数据时,使用双曲正弦比例尺可以有效地展示小震和强震之间的差异。
基本功能
本代码实现了使用 uPlot 库的双曲正弦比例尺功能。它允许用户通过一个滑块控制线性阈值,从而调整比例尺的范围。线性阈值决定了比例尺将开始使用双曲正弦变换的点。
功能实现
数据准备:代码首先生成一个包含值范围为 -10^3 到 10^3 的数据集。
比例尺配置:接下来,创建了一个 uPlot 实例,并配置比例尺选项。
scales.y
对象定义了 y 轴的比例尺属性,包括distr
(分布)、log
(对数)、asinh
(双曲正弦)。交互式滑块:代码使用 HTML 和 JavaScript 创建了一个滑块,允许用户调整线性阈值。当用户移动滑块时,会触发一个事件处理程序。
比例尺更新:事件处理程序更新比例尺的
asinh
属性,并重新计算最小值和最大值。最后,调用uPlot.redraw()
方法重新绘制图表。
关键代码分析
// 配置比例尺选项
const opts7 = {
...
scales: {
y: {
distr: 4,
log: 10,
asinh: 1,
},
},
};
// 滑块事件处理程序
input.oninput = (e) => {
let val = round6(Math.pow(10, +e.target.value))
...
sc.asinh = val
...
u7.redraw(true, true)
};
总结与展望
开发这段代码让我对 uPlot 库和双曲正弦比例尺有了更深入的理解。未来,该功能可以进一步扩展和优化:
自动阈值选择:探索使用算法自动选择线性阈值的方法。
可定制比例尺:允许用户自定义比例尺的分布和对数基。
-
集成到更复杂的图表中:将双曲正弦比例尺功能集成到更复杂的图表应用程序中,例如仪表盘或数据探索工具。
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