• 数据类型

整型：
  TINYINT     有符号值：-128到127                  无符号值：0到255       字节：1
  SMALLINT          -32768到32767                         0到65535          2
  MEDIUMINT      -8388608到8388607                        0到16777215       3
  INT           -2147483648到2147483647                   0到4294967295     4
  BIGINT    -9223372036854775808到9223372036854775807     0到4294967295     5

浮点型：
  FLOAT[(M,D)]  M是数字总位数，D是小数点后面的位数。若M和D被省略，根据硬件允许的限制来保存值。  
  单精度浮点数精确到大约7位小数位。
  -3.402823466E+38到-1.175494351E-38、0和1.175494351E-38到3.402823466E+38
  DOUBLE[(M,D)]  -1.7976931348623157E+308到-2.2250738585072014E-308、0和  
  2.2250738585072014E-308到1.7976931348623157E+308

日期时间型：
  列类型       存储需求
  YEAR          1
  TIME          3
  DATE          3
  DATETIME      8
  TIMESTAMP     4
  (时间戳)

字符型
  列类型                          存储需求
  CHAR(M)                  M个字节，0<=M<=255
  VARCHAR(M)          L+1个字节，其中L<=M且0<=M<=65535
  TINYTEXT                L+1个字节，其中L<2的8次方
  TEXT                    L+2个字节，其中L<2的16次方
  MEDIUMTEXT            L+3个字节，其中L<2的24次方
  LONGTEXT                L+4个字节，其中L<2的32次方
  ENUM('value1','value2',....)      1或2个字节，取决于枚举值的个数(最多65535个值)
  SET('value1','value2',....)   1、2、3、4或者8个字节，取决于set成员的数目(最多64个成员)
  (集合)
注：L+1或L+2,...里多出来的字节是对外的存储范围，一个字节就是8位，最大的存储范围就是8个1，  
也就是255；两个字节就是16个1，换算成二进制就是2的16次方；三个字节依次类推

sql基础

• 数据库表

数据库表
一个数据库通常包含一个或多个表。  
每个表由一个名字标识（例如“客户”或者“订单”）。表包含带有数据的记录（行）。
下面的例子是一个名为 "Persons" 的表：
Id  LastName    FirstName   Address City
1   Adams   John    Oxford Street   London
2   Bush    George  Fifth Avenue    New York
3   Carter  Thomas  Changan Street  Beijing
上面的表包含三条记录（每一条对应一个人）和五个列（Id、姓、名、地址和城市）。
SQL 语句
您需要在数据库上执行的大部分工作都由 SQL 语句完成。
下面的语句从表中选取 LastName 列的数据：
SELECT LastName FROM Persons
结果集类似这样：
LastName
Adams
Bush
Carter
注：SQL 对大小写不敏感！

SQL DML 和 DDL
可以把 SQL 分为两个部分：数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。
SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。
查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分：
SELECT - 从数据库表中获取数据
UPDATE - 更新数据库表中的数据
DELETE - 从数据库表中删除数据
INSERT INTO - 向数据库表中插入数据
SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引（键），  
规定表之间的链接，以及施加表间的约束。
SQL 中最重要的 DDL 语句:
CREATE DATABASE - 创建新数据库
ALTER DATABASE - 修改数据库
CREATE TABLE - 创建新表
ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
DROP TABLE - 删除表
CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
DROP INDEX - 删除索引

• SQL SELECT 语句：

如需获取名为 "LastName" 和 "FirstName" 的列的内容（从名为 "Persons" 的数据库表），  
请使用类似这样的 SELECT 语句：
SELECT LastName,FirstName FROM Persons

SQL SELECT * 实例
现在我们希望从 "Persons" 表中选取所有的列。
请使用符号 * 取代列的名称，就像这样：
SELECT * FROM Persons

SQL SELECT DISTINCT 语句：
如需从 Company" 列中仅选取唯一不同的值，我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句：
SELECT DISTINCT Company FROM Orders

• SQL WHERE 子句：

WHERE 子句用于规定选择的标准。
WHERE 子句
如需有条件地从表中选取数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。
语法：
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值
下面的运算符可在 WHERE 子句中使用：
=   等于
<>  不等于
>   大于
<   小于
>=  大于等于
<=  小于等于
BETWEEN 在某个范围内
LIKE    搜索某种模式

如果只希望选取居住在城市 "Beijing" 中的人，我们需要向 SELECT 语句添加 WHERE 子句：
SELECT * FROM Persons WHERE City='Beijing'
注：引号的使用
请注意，我们在例子中的条件值周围使用的是单引号。
SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。如果是数值，请不要使用引号。

• SQL AND & OR 运算符

AND 和 OR 运算符用于基于一个以上的条件对记录进行过滤。
AND 和 OR 运算符
AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。
如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。
如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。

AND 运算符实例
使用 AND 来显示所有姓为 "Carter" 并且名为 "Thomas" 的人：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter'

OR 运算符实例
使用 OR 来显示所有姓为 "Carter" 或者名为 "Thomas" 的人：
SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter'

结合 AND 和 OR 运算符
我们也可以把 AND 和 OR 结合起来（使用圆括号来组成复杂的表达式）:
SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName='Thomas' OR FirstName='William')
AND LastName='Carter'

• SQL ORDER BY 子句

ORDER BY 语句用于对结果集进行排序。
ORDER BY 语句
ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。
如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。
例：Orders 表:
Company       OrderNumber
IBM               3532
W3School          2356
Apple             4698
W3School          6953

以字母顺序显示公司名称：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company

以字母顺序显示公司名称（Company），并以数字顺序显示顺序号（OrderNumber）：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company, OrderNumber

以逆字母顺序显示公司名称：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC

以逆字母顺序显示公司名称，并以数字顺序显示顺序号：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC

• SQL INSERT INTO 语句

INSERT INTO 语句
INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。
语法
INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)
我们也可以指定所要插入数据的列：
INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)

插入新的行
例："Persons" 表：
LastName      FirstName         Address            City
Wilson          Thomas        Changan Street      Beijing
SQL 语句：
//整个表的字段都要对应，一个不能少
INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing')

在指定的列中插入数据
SQL 语句：
INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Gates', 'Champs-Elysees')

• SQL UPDATE 语句

Update 语句
Update 语句用于修改表中的数据。
语法：
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值

更新某一行中的一个列
我们为 lastname 是 "Wilson" 的人添加 firstname：
UPDATE Person SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson' 

更新某一行中的若干列
我们会修改地址（address），并添加城市名称（city）：
UPDATE Person SET Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing'
WHERE LastName = 'Wilson'

• SQL DELETE 语句

DELETE 语句
DELETE 语句用于删除表中的行。
语法
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
删除某行
"Fred Wilson" 会被删除：
DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson' 

删除所有行
可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的：
DELETE FROM table_name
或者：
DELETE * FROM table_name

sql高级

• SQL TOP 子句

TOP 子句
TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。
对于拥有数千条记录的大型表来说，TOP 子句是非常有用的。
原始的表 (用在例子中的)：
Persons 表:
Id  LastName    FirstName      Address            City
1   Adams         John      Oxford Street         London
2   Bush          George      Fifth Avenue        New York
3   Carter        Thomas    Changan Street        Beijing
4   Obama         Barack    Pennsylvania Avenue    Washington
SQL TOP 实例
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取头两条记录。
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT TOP 2 * FROM Persons

SQL TOP PERCENT 实例
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取 50% 的记录。
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons

以上操作结果均为：
Id  LastName      FirstName         Address        City
1   Adams           John        Oxford Street     London
2   Bush            George      Fifth Avenue     New York

• SQL LIKE 操作符

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。
LIKE 操作符
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。
SQL LIKE 操作符语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name LIKE pattern

LIKE 操作符实例
例子 1
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "N" 开始的城市里的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE 'N%'
提示："%" 可用于定义通配符（模式中缺少的字母）。
结果集：
Id  LastName    FirstName     Address       City
2   Bush          George    Fifth Avenue    New York

例子 2
接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在以 "g" 结尾的城市里的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '%g'
结果集：
Id  LastName    FirstName      Address          City
3   Carter        Thomas    Changan Street    Beijing

例子 3
接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lon" 的城市里的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '%lon%'

例子 4
通过使用 NOT 关键字，我们可以从 "Persons" 表中选取居住在不包含 "lon" 的城市里的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE City NOT LIKE '%lon%'

• SQL 通配符

SQL 通配符
在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。
SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。
在 SQL 中，可使用以下通配符：
通配符                                   描述
%                                 替代一个或多个字符
_                                   仅替代一个字符
[charlist]                        字符列中的任何单一字符
[^charlist] / [!charlist]       不在字符列中的任何单一字符
使用 % 通配符
例子 1
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "Ne" 开始的城市里的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE 'Ne%'

例子 2
接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lond" 的城市里的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '%lond%'

使用 _ 通配符
例子 1
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取名字的第一个字符之后是 "eorge" 的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE FirstName LIKE '_eorge'

例子 2
接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取的这条记录的姓氏以 "C" 开头，然后是一个任意字符， 
然后是 "r"，然后是任意字符，然后是 "er"：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE LastName LIKE 'C_r_er'
结果集：
Id  LastName    FirstName         Address           City
3   Carter        Thomas        Changan Street      Beijing

使用 [charlist] 通配符
例子 1
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '[ALN]%'

例子 2
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '[!ALN]%'

• SQL IN 操作符

N 操作符
IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。
SQL IN 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1,value2,...)
IN 操作符实例
现在，我们希望从上表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE LastName IN ('Adams','Carter')

• SQL BETWEEN 操作符

BETWEEN 操作符在 WHERE 子句中使用，作用是选取介于两个值之间的数据范围。
BETWEEN 操作符
操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。
SQL BETWEEN 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name
BETWEEN value1 AND value2

BETWEEN 操作符实例
如需以字母顺序显示介于 "Adams"（包括）和 "Carter"（不包括）之间的人，请使用下面的 SQL：
SELECT * FROM Persons
WHERE LastName
BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'
重要事项：不同的数据库对 BETWEEN...AND 操作符的处理方式是有差异的

实例 2
如需使用上面的例子显示范围之外的人，请使用 NOT 操作符：
SELECT * FROM Persons
WHERE LastName
NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'

• SQL Alias（别名）

通过使用 SQL，可以为列名称和表名称指定别名（Alias）。
SQL Alias
表的 SQL Alias 语法：
SELECT column_name(s)
FROM table_name
AS alias_name
列的 SQL Alias 语法：
SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name

Alias 实例: 使用一个列名别名
表 Persons:
Id  LastName        FirstName       Address         City
1   Adams             John       Oxford Street      London
2   Bush              George      Fifth Avenue      New York
3   Carter            Thomas      Changan Street    Beijing
SQL:
SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name
FROM Persons
结果：
Family    Name
Adams     John
Bush      George
Carter    Thomas

• SQL JOIN

SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。
Join 和 Key
有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。
数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的  
在表中，每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下，  
把表间的数据交叉捆绑在一起。
请看 "Persons" 表：
Id_P      LastName    FirstName     Address            City
1          Adams        John        Oxford Street     London
2           Bush        George      Fifth Avenue     New York
3          Carter       Thomas      Changan Street    Beijing
请注意，"Id_P" 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名  
完全相同，Id_P 也可以区分他们。
接下来请看 "Orders" 表：
Id_O     OrderNo      Id_P
1         77895        3
2         44678        3
3         22456        1
4         24562        1
5         34764        65
请注意，"Id_O" 列是 Orders 表中的的主键，同时，"Orders" 表中的 "Id_P" 列用于引用 "Persons"   
表中的人，而无需使用他们的确切姓名。
请留意，"Id_P" 列把上面的两个表联系了起来。

引用两个表
我们可以通过引用两个表的方式，从两个表中获取数据：
谁订购了产品，并且他们订购了什么产品？
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons, Orders
WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P 
结果集：
LastName      FirstName       OrderNo
Adams           John          22456
Adams           John          24562
Carter          Thomas        77895
Carter          Thomas        44678

SQL JOIN - 使用 Join
除了上面的方法，我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。
如果我们希望列出所有人的定购，可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
结果和上面的一样！

不同的 SQL JOIN
除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN（内连接），我们还可以使用其他几种连接。
下面列出了您可以使用的 JOIN 类型，以及它们之间的差异。
JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行

• SQL INNER JOIN 关键字

SQL INNER JOIN 关键字
在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行。
INNER JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
INNER JOIN table_name2 
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释：INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。

原始的表 (用在例子中的)：
"Persons" 表：
Id_P    LastName      FirstName         Address         City
1   Adams               John          Oxford Street     London
2   Bush                George        Fifth Avenue      New York
3   Carter              Thomas        Changan Street    Beijing
"Orders" 表：
Id_O      OrderNo       Id_P
1          77895          3
2          44678          3
3          22456          1
4          24562          1
5          34764          65
内连接（INNER JOIN）实例
现在，我们希望列出所有人的定购。
您可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
结果集：
LastName    FirstName   OrderNo
Adams   John    22456
Adams   John    24562
Carter  Thomas  77895
Carter  Thomas  44678
INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。如果 "Persons" 中的行在 "Orders" 中没有匹配，  
就不会列出这些行。

• SQL UNION 和 UNION ALL 操作符

SQL UNION 操作符
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，  
每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
SQL UNION 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table_name2
注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。
SQL UNION ALL 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table_name2
另外，UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。

下面的例子中使用的原始表：
Employees_China:
E_ID        E_Name
01        Zhang, Hua
02        Wang, Wei
03        Carter, Thomas
04        Yang, Ming
Employees_USA:
E_ID        E_Name
01        Adams, John
02        Bush, George
03        Carter, Thomas
04        Gates, Bill

使用 UNION 命令
实例
列出所有在中国和美国的不同的雇员名：
SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION
SELECT E_Name FROM Employees_USA

UNION ALL
UNION ALL 命令和 UNION 命令几乎是等效的，不过 UNION ALL 命令会列出所有的值。
SQL Statement 1
UNION ALL
SQL Statement 2

使用 UNION ALL 命令
实例：
列出在中国和美国的所有的雇员：
SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION ALL
SELECT E_Name FROM Employees_USA

• SQL SELECT INTO 语句

SQL SELECT INTO 语句可用于创建表的备份复件。
SELECT INTO 语句
SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。
SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。

SQL SELECT INTO 语法
您可以把所有的列插入新表：
SELECT *
INTO new_table_name [IN externaldatabase] 
FROM old_tablename

或者只把希望的列插入新表：
SELECT column_name(s)
INTO new_table_name [IN externaldatabase] 
FROM old_tablename

SQL SELECT INTO 实例 - 制作备份复件
下面的例子会制作 "Persons" 表的备份复件：
SELECT *
INTO Persons_backup
FROM Persons

IN 子句可用于向另一个数据库中拷贝表：
SELECT *
INTO Persons IN 'Backup.mdb'
FROM Persons

如果我们希望拷贝某些域，可以在 SELECT 语句后列出这些域：
SELECT LastName,FirstName
INTO Persons_backup
FROM Persons

SQL SELECT INTO 实例 - 带有 WHERE 子句
我们也可以添加 WHERE 子句。
下面的例子通过从 "Persons" 表中提取居住在 "Beijing" 的人的信息，创建了一个带有两个列的名为 "Persons_backup" 的表：
SELECT LastName,Firstname
INTO Persons_backup
FROM Persons
WHERE City='Beijing'

SQL SELECT INTO 实例 - 被连接的表
从一个以上的表中选取数据也是可以做到的。
下面的例子会创建一个名为 "Persons_Order_Backup" 的新表，其中包含了从 Persons 和 Orders 两个表中取得的信息：
SELECT Persons.LastName,Orders.OrderNo
INTO Persons_Order_Backup
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P

• SQL CREATE DATABASE 语句

CREATE DATABASE 语句
CREATE DATABASE 用于创建数据库。

SQL CREATE DATABASE 语法
CREATE DATABASE database_name

SQL CREATE DATABASE 实例：
现在我们希望创建一个名为 "my_db" 的数据库。
我们使用下面的 CREATE DATABASE 语句：
CREATE DATABASE my_db
注：可以通过 CREATE TABLE 来添加数据库表。

• SQL CREATE TABLE 语句

CREATE TABLE 语句
CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。

SQL CREATE TABLE 语法
CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
)
数据类型（data_type）规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型：
数据类型                    描述
integer(size)      仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。
int(size)                            
smallint(size)                    
tinyint(size)  
                  
decimal(size,d)      容纳带有小数的数字。
numeric(size,d)    "size" 规定数字的最大位数。"d" 规定小数点右侧的最大位数。

char(size)            容纳固定长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊字符）。在括号中规定字符串的长度。


varchar(size)       容纳可变长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊的字符）。在括号中规定字符串的最大长度。

date(yyyymmdd)      容纳日期。

SQL CREATE TABLE 实例
本例演示如何创建名为 "Person" 的表。
该表包含 5 个列，列名分别是："Id_P"、"LastName"、"FirstName"、"Address" 以及 "City"：
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
Id_P 列的数据类型是 int，包含整数。其余 4 列的数据类型是 varchar，最大长度为 255 个字符。
空的 "Persons" 表类似这样：
Id_P    LastName    FirstName   Address City
                 
可使用 INSERT INTO 语句向空表写入数据。

• SQL 约束 (Constraints)

SQL 约束
约束用于限制加入表的数据的类型。
可以在创建表时规定约束（通过 CREATE TABLE 语句），  
或者在表创建之后也可以（通过 ALTER TABLE 语句）。
我们将主要探讨以下几种约束：
NOT NULL
UNIQUE
PRIMARY KEY
FOREIGN KEY
CHECK
DEFAULT
注释：在下面的章节，我们会详细讲解每一种约束。

• SQL NOT NULL 约束

SQL NOT NULL 约束
NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。
NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。
下面的 SQL 语句强制 "Id_P" 列和 "LastName" 列不接受 NULL 值：
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

• SQL ALTER TABLE 语句

ALTER TABLE 语句
ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。
SQL ALTER TABLE 语法：
如需在表中添加列，请使用下列语法:
ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype

要删除表中的列，请使用下列语法：
ALTER TABLE table_name 
DROP COLUMN column_name
注释：某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式 (DROP COLUMN column_name)。

要改变表中列的数据类型，请使用下列语法：
ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name datatype

原始的表 (用在例子中的)：
Persons 表:
Id  LastName        FirstName       Address          City
1   Adams              John       Oxford Street     London
2   Bush              George      Fifth Avenue      New York
3   Carter            Thomas      Changan Street    Beijing
SQL ALTER TABLE 实例
现在，我们希望在表 "Persons" 中添加一个名为 "Birthday" 的新列。
我们使用下列 SQL 语句：
ALTER TABLE Persons
ADD Birthday date
请注意，新列 "Birthday" 的类型是 date，可以存放日期。数据类型规定列中可以存放的数据的类型。
新的 "Persons" 表类似这样：
Id  LastName        FirstName       Address          City       Birthday
1   Adams             John        Oxford Street     London   
2   Bush             George       Fifth Avenue      New York     
3   Carter           Thomas       Changan Street    Beijing  
改变数据类型实例
现在我们希望改变 "Persons" 表中 "Birthday" 列的数据类型。
我们使用下列 SQL 语句：
ALTER TABLE Persons
ALTER COLUMN Birthday year
请注意，"Birthday" 列的数据类型是 year，可以存放 2 位或 4 位格式的年份。
DROP COLUMN 实例
接下来，我们删除 "Person" 表中的 "Birthday" 列：
ALTER TABLE Person
DROP COLUMN Birthday
Persons 表会成为这样:
Id  LastName    FirstName       Address          City
1   Adams         John        Oxford Street     London
2   Bush          George      Fifth Avenue      New York
3   Carter        Thomas      Changan Street    Beijing