1. 环境
最开始是实验性质，所以就安装在工作电脑的 Ubuntu16.04LTS 操作系统的虚拟机上。无nvida显卡，所以也不需要GPU支持。
本文参考的是Tensorflow安装的官方指南。
2. 安装docker
参考源：Docker官网
安装新版本 docker 需要移除旧版本的 docker ，官方推荐的命令是：
$ sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io
我们可以选择从 apt 安装或者下载 deb 文件安装，这里还是从 apt 安装。
首先运行 sudo apt-get update 命令来更新库。
然后安装一些必要的工具：
$ sudo apt-get install \
apt-transport-https \
ca-certificates \
curl \
software-properties-common
接着添加 docker 官方的 GPG key：
$ curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
你可以打印以下看看是否是正确的值：
$ curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
然后就是加入 docker 的源到你的 apt 软件库中了：
$ sudo add-apt-repository \
"deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
$(lsb_release -cs) \
stable"
好了，至此所有必要的准备都做好了，就可以安装 docker了，话说 docker 是分为两种不同的版本：CE 和 EE， EE是商业版本，这里我们选择CE。
这里先更新一下 apt 远程库：
sudo apt-get update
然后就可以安装 docker了：
sudo apt-get install docker-ce
如果你要安装特定版本的 docker， 也可以使用 $ sudo apt-get install docker-ce=<VERSION> 命令去安装。
3. 为 docker 设置代理 && 运行 hello world
由于这边是用的实验室的网，要访问外网需要走本地的一个 http 代理，所以需要给
docker 设置一个代理，当然，如果觉得由于某些不可描述的原因，访问官方 repository 不够顺滑，也可以用这种方法给 docker 设置一个代理。
大致方法就是在 /etc/systemd/system/docker.service.d/ 目录下建立一个内容为
[Service]
Environment="HTTP_PROXY=http://username:password@proxy.example.com:80/"
的名为 httpproxy.conf 的文件。
然后刷新一下 systemd 的设置：
$ sudo systemctl daemon-reload
再然后重启一下 docker 服务，或者重启一下系统：
$ sudo systemctl restart docker
代理就设置好了，这时候可以先运行一下计算机世界万能的 hello world 例程：
$ sudo groupadd docker
$ sudo usermod -aG docker $USER
$ sudo docker run hello-world
前面两个命令是新建一个名为 docker 的 unix group 并把当前用户加入其中，会看到系统会先 pull 一个 hello world 镜像下来，然后运行之。
4. 下载 tensorflow 镜像并运行
运行过 hello world， 运行 tensorflow 也就不那么难了。
$ docker run -it -p hostPort:containerPort TensorFlowCPUImage
其中 hostPort:containerPort 是可选的，代表 docker 监听的端口，这里可以不用，会选一个可用端口来做， TensorFlowCPUImage 是 tensorflow 的镜像地址，我们这里选 gcr.io/tensorflow/tensorflow 。
完整命令如下：
docker run -it gcr.io/tensorflow/tensorflow
然后就会看到 tensorflow 看起来像是一个后台进程一样运行起来了，并且占用了当前
shell 的标准输入输出。
啊，那如何用 tensorflow 的库呢，我们先运行一下
docker ps
会看到如下输出：
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
63e779a8b666 gcr.io/tensorflow/tensorflow "/run_jupyter.sh --a…" 18 seconds ago Up 16 seconds 6006/tcp, 8888/tcp romantic_lamport
观察到它的名字是romantic_lamport， 于是用命令：
docker exec -it romantic_lamport bash
就可以进到 docker 的 shell 下，然后就可以用 python shell 或者 whatever 下用 tensorflow 的库愉快的玩耍啦~！
关闭也很简单：
docker stop romantic_lamport
