当时用Anaconda安装多个版本的Python的时候,或者由于多次卸载安装Anaconda时,导致python的kernel内核安装路径混乱,使得Jupyter notebook不可用。
解决办法:
- 在Anaconda的任意Python环境命令行中输入
jupyter kernelspec list
命令查看Jupyter安装的内核和位置。 - 进入安装目录,打开kernel.json, 查看文件中Python的路径是否和安装目录所在的Python环境一致。
- 如果不一致,那么在切换到安装目录所在Python环境,输入
python -m ipykernel install --user
重新安装内核即可。