诸葛io创始人&CEO孔淼在诸葛io场景化解决方案发布会上致辞
6月6日，主题为“洞悉用户 驾驭增长”的诸葛io场景化解决方案发布会成功举办，诸葛io发布围绕营销领域广告监测、获取分析、智能触达三大场景化解决方案，及八大行业解决方案，助力企业业务腾飞。
本文整理自诸葛io创始人&CEO孔淼在诸葛io场景化解决方案发布会上的致辞。
本次发布会的主题是“洞悉用户·驾驭增长”，关键词是用户和增长，用户是以用户为中心分析产品，诸葛io曾一枝独秀的突破传统数据分析平台的局限，让很多人关注到诸葛io。之后在服务企业客户的过程中不断打磨，以帮助企业实现业务增长和数据增长作为诸葛io的核心理念。
行业趋势
1、线上线下信息化 数据整合困难
企业管理信息化：ERP/PMS/CRM等信息化系统积累大量的数据
服务互联网化：信息平台作为开始成为服务平台的基础
线下行为结构化：人脸识别，红外体感可以识别线下行为，非结构化数据结构化
线上线下的信息化背后，产生的大量数据，如何整合，并发挥出商业价值？
2、红利消尽，经济放缓，数据驱动不可避免
流量时代结束：互联网用户增长放缓，获客成本增加
经济放缓：经济增长放缓，人力成本增加，第三产业服务行业结构上升
数据驱动价值：（内）优化内部管理效率（外）减少客户流失，提升客户转化
红利消尽，经济放缓，如何通过精细化运营提升企业价值？
3、大数据几波发展，新技术势不可挡
早期信息化系统——第一阶段“信息获取时代”，只解决企业内部管理问题，采集的是一些少量的数据，KPI、订单、业务，总结经营活动等基本业务状况。
随着信息化系统对外使用，更多承载着客户服务，数据量猛增，如何结合数据思考规律，这也是诸葛io与传统统计的区别，诸葛io全面采集数据，帮助企业分析产品，运营策略，寻找更优质的市场渠道，这是第二个阶段——“信息挖掘时代”。
第三个阶段——信息输出时代，融入更多自动化的分析，找出高价值客户，高流失客户，自动化的通过用户后续行为，评估推广渠道的质量并实现自动优化，我（诸葛io创始人&CEO孔淼）相信这是下一步价值驱动更多要解决的问题，即，把信息和输出价值结合在一起，但大多数企业，更多的停留在第一和第二阶段，如何帮助这些企业紧跟数据技术发展的趋势，这也是一个大问题。所以，诸葛io的切入，其核心是为了解决这几个问题。
诸葛io 为大数据应用痛点而生
1、打通数据源，整合用户数据
“用户-触点-会话-事件”模型，挖掘数据关联价值
对于一个企业而言，诸葛io将用户数据打通，比如，线下门店的会员积分体系，用户输入手机号，然后购买商品的价位等信息构成一部分数据源。用户也可能通过微信公众号、小程序、APP、网站等与企业进行交互，这又构成一部分数据源，如何将这些数据打通？所以，诸葛io以用户为基础，整合用户数据。
大数据发展初期，通常只是将数据统计后总结经营活动，这个按纽点了多少次，一个页面访问了多少次；现在有一个概念叫“事件”，将静态数据变成动态的，将“指标”赋予“描述业务”的活力。
诸葛io结合用户和事件，将企业全年数据动态化，因为事件是有时间、地点，详细描述，可追踪的，这是很多新型数据分析平台所支持的，但诸葛io做得更好，我们有“触点”和“会话”。触点可还原用户场景，挖掘背后价值；通过会话可以了解用户在何时、何地做过什么。
比如，一个用户一天访问5次还是1次，一个人去门店10次还是3次，用户在应用里访问10分钟还是1个小时等会话数据，均可反映用户的黏性和深度。通过用户、事件、触点、会话，即可挖掘多个数据源中有价值的数据。不是采集的所有数据都有价值，只有先明确分析目标，找出有价值的数据，才能发挥分析价值，这是诸葛io的数据分析理念。
2、丰富灵活的功能场景，企业数据驱动的基石
基于这套理念，诸葛io提供了“一站式”的数据分析解决方案。何谓“一站式”？
首先，解决数据采集问题，诸葛io随着这两年的发展，不停地在完善数据采集能力，从最初，我们独具一格的业务驱动埋点（其他统计平台都只是统计按纽的点击次数，诸葛io统计的是业务描述）。
第二，交互跟踪的全埋点方案，通常存在数据不准、影响性能等问题，但在某些场景中可帮助了解用户转化情况，所以诸葛io同样提供类似方案。
第三，开放式的后端接入，把诸葛io的视野从线上APP、网站，拓宽到一个企业的各种数据源无疑需要支持后端接入，故诸葛io有非常开放的后端接口，打通整合CRM等各种系统数据，所以数据接入是诸葛io提供的第一道服务。
为了让数据分析更有价值，诸葛io提供非常丰富的分析场景，之前大多数企业都需要懂数据的BI团队，即，业务的人与数据的人沟通，然后由技术来实现最终通过报表呈现。此分析过程成本很高，所以诸葛io开发出很多自主式分析模块和场景，让一个只懂业务的人可以通过诸葛io的模块分析数据。之前，可能完全依赖于技术化的程序脚本，现在，在诸葛io平台，通过交互式点击的操作，筛选出对应人群，并实现不同人群间的交叉细分对比，查看转化率差异，跟踪运营活动效果，评估产品功能设计，监测市场推广活动表现，诸葛io为一个丰富自主式场景提供的一个价值输出。
诸葛io自主式的分析场景，将沟通成本从天级降到秒级，这也是一些大型公司之所以选择诸葛io的原因，提高沟通的准确性和效率。
实现数据接入和自主式的分析场景后，因数据是非标准化的，不同行业、不同角色在不同场景，甚至不同时间内所关注的指标都是不一样的，诸葛io不可能提出大而全的解决方案，但诸葛io有通用模型后，便可提出非常灵活的自主式分析的方案，第三道服务就是，诸葛io将底层进行清洗和整合过的数据完整的开放给企业客户。
所以，诸葛io有数据仓库的SQL查询平台，进行各种丰富的展示化，包括接入到可视化分析平台，诸葛io有Kafka，它能够融入到企业自己的数据分析体系中，因为在企业中，有的可能喜欢用Excel给老板做汇报，有的可能有自己内部的分析服务和方案，所以诸葛io很灵活，提供了非常丰富的API，将企业内部数据运营的体系融入。
诸葛io现在在整个发展过程中，为用户提供了非常灵活的选择，不管企业是因为更多的关注分析结果和价值而选择了诸葛io的SaaS方案，还是更重视数据资产，更灵活的运用底层，选择部署方案，诸葛io平台都是非常Open的，企业客户可通过与我们进行商务沟通，让诸葛io满足你的企业需求。
3、专业体贴的分析服务，帮助不同角色驱动价值
诸葛io提供数据分析服务团队，让数据分析的门槛变低，让数据分析不再成为一件难事。通过数据分析服务团队，诸葛io可以帮助客户建立有效的指标体系；帮助市场营销辨别渠道的好坏；帮助运营保护留存，去设计好的活动，设计好的产品；帮助产品经理把产品的核心价值更好的进行输出等等。
2014开始研发，同年获得灵思天使投资，2015年3月上线运营，2015年获得创新工场和阿尔法公社的投资，同年，斩获众多实力奖项。2016年正式商业化，针对很多企业缺乏数据分析经验，推出包含很多分析场景的企业版来完善服务。2016年底完成A轮投资，并且同年获得“盛景GIA全球创新产品十强”“中国好SaaS最具价值”等奖项。
2017年，诸葛io期望发挥更大的价值，提出更深入地场景化和行业化解决方案，所以今天在这里召开发布会，希望更多地输出我们的价值。我相信，投资方对诸葛io的肯定，也是对我们价值的肯定。诸葛io不满足于过去取得的成绩，或者过去的基础，我们希望能更好的、真正的把数据和业务结合起来——让业务的人更懂数据，让数据更好的服务于业务，诸葛io场景化行业化解决方案，为增长而生，这是诸葛io的理念。
本文首发于诸葛io数据教练（zhugeio1)。
诸葛io，基于用户行为分析的数据智能决策平台。
通过以用户中心的分析方法，洞悉用户行为画像，为每个行业&角色注入数据驱动基因。
帮助管理者、产品经理、市场、运营、数据分析师等提升转化率、优化网站/App，
帮助企业实现以“数据驱动增长”的愿景。
