1、基本的SELECT语句

SELECT 要查询的列名 FROM 表名字 WHERE 限制条件;

注意：
如果要查询表的所有内容，则把 要查询的列名 用一个星号 *
号表示，代表要查询表中所有的列。大多数情况，只需要查看某个表的指定的列

#从employee表中选择name、age列
SELECT name,age FROM employee;

2、数学符号

SELECT 语句常常会有 WHERE 限制条件，用于达到更加精确的查询。WHERE限制条件可以有数学符号 (=,<,>,>=,<=)

#从employee表中选择name、age列而且age要大于25
SELECT name,age FROM employee WHERE age>25;

#从employee表中选择name、age、phone列而且name为‘Mary’
SELECT name,age,phone FROM employee WHERE name='Mary';

3、“AND”与“OR”

从这两个单词就能够理解它们的作用。WHERE 后面可以有不止一条限制，而根据条件之间的逻辑关系，可以用** OR(或) **和 **AND(且) **连接：

#筛选出 age 小于 25，或 age 大于 30
SELECT name,age FROM employee WHERE age<25 OR age>30;

#筛选出 age 大于 25，且 age 小于 30
SELECT name,age FROM employee WHERE age>25 AND age<30;

而刚才的限制条件 age>25 AND age<30 ，如果需要包含25和30
这两个数字的话，可以替换为 age BETWEEN 25 AND 30 ：

SELECT name, age FROM employee WHERE age BETWEEN 25 AND 30;

4、IN 和 NOT IN

关键词IN和NOT IN的作用和它们的名字一样明显，用于筛选“在”或“不在”某个范围内的结果，比如说我们要查询在dpt3或dpt4的人

SELECT name,age,phone,in_dpt FROM employee WHERE in_dpt IN ('dpt3','dpt4');

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而NOT IN的效果则是，如下面这条命令，查询出了不在dpt1也不在dpt3的人：

SELECT name,age,phone,in_dpt FROM employee WHERE in_dpt NOT IN ('dpt1','dpt3');

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5、通配符

关键字 LIKE 在SQL语句中和通配符一起使用，通配符代表未知字符。SQL中的通配符是 _和 %。其中 _代表一个未指定字符，%代表不定个未指定字符。

比如，要只记得电话号码前四位数为1101，而后两位忘记了，则可以用两个 _通配符代替：

SELECT name,age,phone FROM employee WHERE phone LIKE '1101__';

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另一种情况，比如只记名字的首字母，又不知道名字长度，则用 %
通配符代替不定个字符：

SELECT name,age,phone FROM employee WHERE name LIKE 'J%';

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6、对结果排序

为了使查询结果看起来更顺眼，我们可能需要对结果按某一列来排序，这就要用到 ORDER BY 排序关键词。默认情况下，ORDER BY的结果是升序排列，

而使用关键词ASC和DESC可指定升序或降序排序。 比如，我们按salary降序排列，SQL语句为：

SELECT name,age,salary,phone FROM employee ORDER BY salary DESC;

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7、SQL 内置函数和计算

SQL 允许对表中的数据进行计算。对此，SQL 有 5 个内置函数，这些函数都对 SELECT 的结果做操作：
函数名：

其中 COUNT 函数可用于任何数据类型(因为它只是计数)，而另4个函数都只能对数字类数据类型做计算。

具体举例，比如计算出salary的最大、最小值，用这样的一条语句：

SELECT MAX(salary) AS max_salary,MIN(salary) FROM employee;

有一个细节你或许注意到了，使用AS关键词可以给值重命名，比如最大值被命名为了max_salary：

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8、子查询

上面讨论的 SELECT 语句都仅涉及一个表中的数据，然而有时必须处理多个表才能获得所需的信息。

例如：想要知道名为 "Tom" 的员工所在部门做了几个工程。员工信息储存在 employee 表中，但工程信息储存在project 表中。
对于这样的情况，我们可以用子查询：

SELECT of_dpt,COUNT(proj_name) AS count_project FROM 
projectWHERE of_dpt IN(SELECT in_dpt FROM employee WHERE name='Tom');

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子查询还可以扩展到3层、4层或更多层。

9、连接查询

在处理多个表时，子查询只有在结果来自一个表时才有用。但如果需要显示两个表或多个表中的数据，这时就必须使用连接 (join) 操作。

连接的基本思想是把两个或多个表当作一个新的表来操作，如下：

SELECT id,name,people_numFROM employee,department 
WHERE employee.in_dpt = department.dpt_nameORDER BY id;

这条语句查询出的是，各员工所在部门的人数，其中员工的 id 和 name 来自 employee 表，people_num 来自 department 表：

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另一个连接语句格式是使用 JOIN ON 语法，刚才的语句等同于：

SELECT id,name,people_numFROM employee JOIN 
department ON employee.in_dpt = department.dpt_nameORDER BY id;