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1. 排版
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这是一段错误的文本。
引用:
引用官方的话, 为什么要做, 原因是...
有序列表:
- 支持Vim
- 支持Emacs
无序列表:
- 项目1
- 项目2
2. 图片与链接
图片:
链接:
3. 标题
以下是各级标题, 最多支持5级标题
# h1
## h2
### h3
#### h4
##### h4
###### h5
4. 代码
示例:
function get(key) {
return m[key];
}
代码高亮示例:
/**
* nth element in the fibonacci series.
* @param n >= 0
* @return the nth element, >= 0.
*/
function fib(n) {
var a = 1, b = 1;
var tmp;
while (--n >= 0) {
tmp = a;
a += b;
b = tmp;
}
return a;
}
document.write(fib(10));
class Employee:
empCount = 0
def __init__(self, name, salary):
self.name = name
self.salary = salary
Employee.empCount += 1
5. Markdown 扩展
Markdown 扩展支持:
- 表格
- 定义型列表
- Html 标签
- 脚注
- todo list
- 目录
- 时序图与流程图
- MathJax 公式
5.1 表格
| Item | Value |
|---|---|
| Computer | $1600 |
| Phone | $12 |
| Pipe | $1 |
可以指定对齐方式, 如Item列左对齐, Value列右对齐, Qty列居中对齐
| Item | Value | Qty |
|---|---|---|
| Computer | $1600 | 5 |
| Phone | $12 | 12 |
| Pipe | $1 | 234 |
5.2 定义型列表
名词 1
: 定义 1（左侧有一个可见的冒号和四个不可见的空格）
代码块 2
: 这是代码块的定义（左侧有一个可见的冒号和四个不可见的空格）
代码块（左侧有八个不可见的空格）
5.3 Html 标签
支持在 Markdown 语法中嵌套 Html 标签，譬如，你可以用 Html 写一个纵跨两行的表格：
<table>
<tr>
<th rowspan="2">值班人员</th>
<th>星期一</th>
<th>星期二</th>
<th>星期三</th>
</tr>
<tr>
<td>李强</td>
<td>张明</td>
<td>王平</td>
</tr>
</table>
<table>
<tr>
<th rowspan="2">值班人员</th>
<th>星期一</th>
<th>星期二</th>
<th>星期三</th>
</tr>
<tr>
<td>李强</td>
<td>张明</td>
<td>王平</td>
</tr>
</table>
提示, 如果想对图片的宽度和高度进行控制, 你也可以通过img标签, 如:
5.4 脚注
给我的博客链接[1] 创建一个脚注
5.5 todo list
Blog 近期任务安排:
- [x] bbs 维护
- [ ] Desktop 发布新版
- [x] Markdown编辑器添加Todo list
- [x] 修复白屏问题
- [ ] 修复issue3
- [ ] blog 维护
- [ ] 修复issue4
5.6 目录
通过 [TOC] 在文档中插入目录, 如:
[TOC]
5.7 时序图与流程图
Alice->Bob: Hello Bob, how are you?
Note right of Bob: Bob thinks
Bob-->Alice: I am good thanks!
流程图:
st=>start: Start
e=>end
op=>operation: My Operation
cond=>condition: Yes or No?
st->op->cond
cond(yes)->e
cond(no)->op
提示: 更多关于时序图与流程图的语法请参考:
5.8 MathJax 公式
$ 表示行内公式：
质能守恒方程可以用一个很简洁的方程式 $E=mc^2$ 来表达。
$$ 表示整行公式：
$$\sum_{i=1}^n a_i=0$$
$$f(x_1,x_x,\ldots,x_n) = x_1^2 + x_2^2 + \cdots + x_n^2 $$
$$\sum^{j-1}{k=0}{\widehat{\gamma}{kj} z_k}$$
更复杂的公式:
$$
\begin{eqnarray}
\vec\nabla \times (\vec\nabla f) & = & 0 \cdots\cdots梯度场必是无旋场\
\vec\nabla \cdot(\vec\nabla \times \vec F) & = & 0\cdots\cdots旋度场必是无散场\
\vec\nabla \cdot (\vec\nabla f) & = & {\vec\nabla}^2f\
\vec\nabla \times(\vec\nabla \times \vec F) & = & \vec\nabla(\vec\nabla \cdot \vec F) - {\vec\nabla}^2 \vec F\
\end{eqnarray}
$$
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