• tf.app.flags.DEFINE_xxx()就是添加命令行的optional argument（可选参数）。
• tf.app.flags.FLAGS可以从对应的命令行参数取出参数。

举个例子，新建test.py文件，并输入如下代码，代码的功能是创建几个命令行参数，然后把命令行参数输出显示：

import tensorflow  as tf

FLAGS=tf.app.flags.FLAGS
tf.app.flags.DEFINE_float(
    'flag_float', 0.01, 'input a float')
tf.app.flags.DEFINE_integer(
    'flag_int', 400, 'input a int')
tf.app.flags.DEFINE_boolean(
    'flag_bool', True, 'input a bool')
tf.app.flags.DEFINE_string(
    'flag_string', 'yes', 'input a string')
 
print FLAGS.flag_float
print FLAGS.flag_int
print FLAGS.flag_bool
print FLAGS.flag_string

• 1.在命令行中查看帮助信息，在命令行输入 python test.py -h
  注意红色框中的信息，这个就是我们用DEFINE_XXX添加命令行参数时的第三个参数。

• 2.直接运行test.py
  因为没有给对应的命令行参数赋值，所以输出的是命令行参数的默认值。

• 3.带命令行参数的运行test.py文件
  这里输出了我们赋给命令行参数的值。