文科女在科学森林中探索，偶遇贝叶斯。
竟被这个散发着独特魅力的小妖精吸引，一发不可收拾。并且，根本没想到：比尔·盖茨也在关注它！！！
微软前董事长比尔·盖茨1996年在报纸中亲口揭秘：微软之所以在激烈的市场竞争中胜出，正是采用了贝叶斯。
谷歌搜索引擎的自动翻译系统中引入了贝叶斯。
医疗领域的“自动诊断系统“也用到贝叶斯。
高端商业领域不约而同的都在与贝叶斯发生着密切的关系 ......
它，何方神圣？
它，到底有何迷人之处？
这得从300年前说起。1702年，英国，一个名叫托马斯·贝叶斯的人诞生了。出生在牧师家庭的他，自然继承父业，在苏格兰的爱丁堡大学学习神学和数学，长大后也成了一位牧师。
贝叶斯一边从事牧师的工作，一边研究数学。他一生中仅完成了一篇数学论文——《关于概率思考中某一问题的解法的考察》。他并不重视这篇论文，长期搁置在一旁。1761年贝叶斯去世后，他的好友——同为牧师的理查德·普莱斯受贝叶斯亲人所托，整理他的文献才发现了这篇论文。此时，贝叶斯逆概率才公之于众。法国的天才数学家拉普拉斯，将贝叶斯逆概率改编为公式的形式，这就是现在高端商业所用到的这个公式。
贝叶斯概率 （Bayesian Probability） 是由贝叶斯理论所提供的一种对概率的解释，它采用将概率定义为某人对一个命题信任的程度的概念。写成数学的表达形式如下：
贝叶斯统计是统计学的主流，它的基础是一个概率公式——贝叶斯公式，立足于条件概率的发展事项。这个公式是高等数学中很难理解的一个概念。它的优势在于“在数据少的情况下也可以进行推测，数据越多，推测结果越精准‘，以及”对所获的信息可做出瞬时反应，自动升级推测’的学习功能。
关键之关键，贝叶斯统计中所涉及的概率是“主观的”。就是说，通过贝叶斯统计得到的概率并非客观的数值，而是依存于我们内心的主观因素。简言之：就是我认为！从而贝叶斯统计具有了思想。这个“主观性”和“思想性”成为了贝叶斯的本质，这也正是贝叶斯统计的独特魅力所在。
我们大家都知道，世界是客观存在的，不以人的意志为转移。主观的“我认为”是正确的吗？
这个问题好！
这正是你需要做的：你要不断收集信息，来证明你的主观论断的正确性。你收集的信息越多， 概率就接近客观事实，会越接近真相。真相大白之时，你就完成了逻辑上的飞跃——从主观论断到客观事实的高度吻合。
比如：一个学生因为肚子疼要请假，如何判断真假？
我们主观上会认为真肚子疼的概率会高些。占有80%；假的概率低，占有20%。我们可以去收集信息，不断修正，使概率接近真相。
如果表情很痛苦，大概率是真的。.
如果是女孩子，下腹部痛，真的系数增加；
如果平常很老实，没请过假，真的系数增加；
如果平常学习很认真，争分夺秒，真的系数增加；
如果陪同她来的同学，也是相同品质的孩子，真的系数增加......
此刻的概率已经接近真相了。
你有没有发现：这个独特魅力的贝叶斯，就在我们身边啊！
终于明白一句话：万事皆可贝叶斯。
